资源搜索方法技术

技术编号:39585001 阅读:20 留言:0更新日期:2023-12-03 19:36
本申请实施例公开了一种资源搜索方法

【技术实现步骤摘要】
资源搜索方法、装置、计算机设备、介质及产品


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种资源搜索方法

装置

计算机设备

介质及产品


技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展,搜索引擎在人们的工作

学习以及生活中的应用越来越广泛

目前,搜索引擎在接收到对象输入的搜索词后,通常会依赖于关键词匹配,即通过计算对象输入的搜索词与商品描述之间的匹配度实现商品的搜索,而这种仅通过关键词匹配的搜索方式通常并不能真实反应对象的搜索词的语义需求,从而容易产生搜索结果与对象的搜索意图不一致的问题

因此,如何基于对象提供的搜索词识别出对象实际的搜索意图,以向对象返回准确的搜索结果成为了当前的研究热点


技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种资源搜索方法

装置

计算机设备

介质及产品,可提升进行资源搜索的准确性<br/>。
本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种资源搜索方法,其特征在于,所述方法包括:获取用于资源搜索的搜索信息,并基于所述搜索信息构建多个搜索意图识别任务的任务提示信息;一个搜索意图识别任务具有一个任务提示信息,一个搜索意图识别任务的任务提示信息是基于所述搜索信息和该个搜索意图识别任务的任务关键信息构成的,该个搜索意图识别任务的任务关键信息用于指示在该个搜索意图识别任务下对所述搜索信息的处理方式;按照每个任务提示信息中的任务关键信息所指示的处理方式,分别对所述每个任务提示信息中的所述搜索信息进行任务处理,得到所述搜索信息在每个搜索意图识别任务下的处理结果;对所述搜索信息在所述每个搜索意图识别任务下的处理结果进行组合处理,生成所述搜索信息的结构化搜索语句;基于所述结构化搜索语句,从资源库中搜索与所述搜索信息的搜索意图相匹配的目标资源
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索信息属于搜索文本,所述多个搜索意图识别任务包括以下至少两种:对所述搜索文本进行分词的任务,对所述搜索文本中的搜索词进行纠错的任务,对所述搜索文本中的搜索词的同义词进行扩充的任务,对所述搜索文本的资源搜索类别的识别任务,对所述搜索文本中的搜索词进行重要程度分析的任务
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个搜索意图识别任务中的任一个为目标搜索意图识别任务;所述基于所述搜索信息构建多个搜索意图识别任务的任务提示信息,包括:获取对所述目标搜索意图识别任务配置的任务提示模板;所述任务提示模板包含所述目标搜索意图识别任务的任务关键信息,以及所述搜索信息的第一占位符;将所述搜索信息填充至所述任务提示模板中所述第一占位符的位置处,生成所述目标搜索意图识别任务的任务提示信息
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述搜索信息是由目标对象发起的,所述目标搜索意图识别任务是对所述搜索文本的资源搜索类别的识别任务,所述任务提示模板中还包含所述目标对象的历史搜索信息的第二占位符;所述将所述搜索信息填充至所述任务提示模板中所述占位符的位置处,生成所述目标搜索意图识别任务的任务提示信息,包括:将所述搜索信息填充至所述任务提示模板中所述占位符的位置处,生成所述目标搜索意图识别任务的初始任务提示信息;获取所述目标对象的一个或多个历史搜索信息;将所述一个或多个历史搜索信息填充至所述任务提示模板中所述第二占位符的位置处,生成所述目标搜索意图识别任务的任务提示信息
。5.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标搜索意图识别任务是对所述搜索文本的资源搜索类别的识别任务,所述任务提示模板中还包含所述搜索信息的候选搜索类别的第三占位符;所述将所述搜索信息填充至所述任务提示模板中所述占位符的位置处,生成所述目标
搜索意图识别任务的任务提示信息,包括:将所述搜索信息填充至所述任务提示模板中所述占位符的位置处,生成所述目标搜索意图识别任务的初始任务提示信息;获取所述搜索信息关联的多个候选资源搜索类别;将所述多个候选资源搜索类别填充至所述任务提示模板中所述第三占位符的位置处,生成所述目标搜索意图识别任务的任务提示信息;其中,所述搜索信息在所述目标搜索意图识别任务下的处理结果,是在所述多个候选资源搜索类别中识别得到的所述搜索信息的目标资源搜索类别
。6.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索信息在所述每个搜索意图识别任务下的处理结果是调用资源搜索网络生成的;获取所述资源搜索网络的流程,包括:获取需训练的资源搜索网络,并获取所述需训练的资源搜索网络的样本数据;所述样本数据包括所述每个搜索意图识别任务的样本任务提示信息,任一搜索意图识别任务的样本任务提示信息是基于样本搜索信息

该任一搜索意图识别任...

【专利技术属性】
技术研发人员:余自强
申请(专利权)人:腾讯科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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