一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，包括如下步骤：对全方位道集数据进行划分得到各个中心角道集数据体，并计算各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体，然后对梯度及截距属性数据体进行校正；计算研究区目的层段各个分层层段内的不同波形范围内的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体；对各个分层层段内的不同波形范围内的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体在三维空间上分别进行数据融合处理，得到用于研究区裂缝预测及评价的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体

【技术实现步骤摘要】
一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法


[0001]本专利技术属于石油地球物理勘探领域，具体涉及一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法
。

技术介绍

[0002]裂缝是地下油气聚集和运移的重要通道，裂缝预测是指预测裂缝的发育强度或与裂缝分析有关的参数
。
大多数情况下裂缝主要为构造裂缝
——
归因于局部构造事件或与局部构造事件相伴生的裂缝，包括与断层有关的裂缝系统
、
与地层隆升上拱有关的裂缝系统
、
与褶皱有关的裂缝系统等等
。
南方海相的碳酸盐岩储层基本上都发育有裂缝，其岩体上的裂缝经酸性溶液的溶蚀作用下，裂缝可进一步扩大
、
延展，也能起到沟通储层的作用，从而为形成优质的碳酸盐岩储层打下基础
。
所以，寻找裂缝型碳酸盐岩储层是海相油气勘探的重要目标之一
。
[0003]目前，利用地震资料来预测地下裂缝不外乎两种
——
均与叠前及叠后地震资料有关
。
另外，也有采用有限元分析
、
构造应力场分析等地质经验分析技术对裂缝进行预测
。
其中一种利用分方位角地震叠加资料，以方位各向异性理论为指导，通过确定一个中心坐标为
(0
，
0)
，与
X
轴成任意夹角
θ
的椭圆需要确定三个参数
——
长轴半径
a、
短轴半径
b
和
θ
，所以确定一个椭圆至少需要三个已知点的坐标
。
通过求出的这些拟合椭圆的长轴及短轴的比率，从而计算裂缝强度及方向
。
其次裂缝装置的建立亦有相关代替材料进行组合能够实现，另外可对裂缝装置利用地球物理实验技术进行相关计算，并能得到其相关的地震响应参数
。
地球物理实验技术包括地震物理模型实验技术
、
岩石物理测试及分析技术等
。
其中地震物理模型实验是一种正演方法，即在已知地质地震模型的条件下，获取地震物理模型观测数据；岩石物理测试及分析是通过岩芯测试实验手段，来建立岩石物性与地震响应之间的关系，揭示地震波传播规律，为实际地震响应分析和属性反演提供经验或理论依据
。
[0004]针对裂缝的预测，已有相当多的专利技术文献，由此可见对裂缝的探测一直是研究及探索的热点
。
一些专利和技术文献如范国章和牟永光提出的建立裂缝分布模型及其地震响应
(
范国章和牟永光在
2002
年
《
石油物探
》
上发表的
《
裂缝各向异性介质中纵波速度的变化及其对共中心点道集叠加的影响
》
；专利技术名称为
《
一种可控裂缝参数物理模型及其制作方法
》(
专利号：
201210326132.4)
的专利公开了一种可控裂缝参数物理模型及其制作方法，通过对物理模型在每层背景介质层上均匀嵌入有裂缝填充物，并将各个嵌入有裂缝填充物的背景介质层层叠设置，从而构成物理模型；专利技术名称为
《
一种地震物理模型及其制备方法和应用
》(
专利号：
201010503831.2)
的专利是通过专用的制作设备及制作工艺合成新型的地震物理模型材料，通过利用相似性原理建造地震物理模型，模拟实际的地质构造，用于地震波场和其他目的研究，研究地震波在复杂地区传播的运动学和动力学特征，同时也为油气勘探开发中新的方法和新理论的验证提供了比较客观的依据；专利技术名称为
《
裂缝预测方法和装置
》(
专利号：
201010205983.4)
的专利提出利用拾取的目标层时窗获取每个地震道的反射振幅，通过获取的方位角及反射振幅来进行椭圆拟合，以此来预测裂缝的方向及裂
缝密度
。
但是，这些方法实现起来难度相当大，操作起来易受各种因素影响，主要存在如下几个问题：
[0005](1)
常规裂缝预测技术在对小型裂缝
、
目的层段裂缝分布复杂时的预测结果往往与井资料的吻合率不高，预测难度较大
。
[0006](2)
利用振幅
、
频率等属性进行椭圆拟合计算裂缝发育方向及强度，预测结果往往差异很大，难于对这些技术方法进行取舍及影响成果的判断
。

技术实现思路

[0007]为了克服现有技术的上述缺点，本专利技术提出了一种基于叠前道集数据计算裂缝强度及方向等两种数据体的方法，采用相对简单的技术流程来解决对裂缝预测的问题，更为有效地实施相关研究区目的层裂缝发育参数的计算，有效地解决了上述现有常规裂缝预测技术中存在的难题
。
[0008]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，包括如下步骤：
[0009]步骤一
、
对全方位道集数据进行划分得到各个中心角道集数据体，并计算各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体；
[0010]步骤二
、
对相关梯度及截距属性数据体进行校正处理后作为输入，并基于分层段及波形分类的各个分类波形的裂缝强度及裂缝方向两种计算模型及中心角属性组合进行优选后，计算关于不同分类波形平面范围内裂缝强度及方向等参数的两个数据体及实施相关的三维空间上数据体融合处理，得到用于研究区目的层的裂缝预测的裂缝强度及裂缝方向的两个数据体；具体步骤如下：
[0011]步骤
201、
对各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体分别依相关计算公式进行校正处理，所得到的属性数据体分别参与后续步骤的计算；
[0012]步骤
202、
对研究区内的目的层段依设定相关的分层段及分波形参数实施处理，得到相关的不同的裂缝参数计算区域
(
建立参与对同一个分类及同一个层段内的同一个裂缝强度及裂缝方向计算的数据区域
)
；
[0013]步骤
203、
对不同的裂缝参数计算区域，建立相关的裂缝强度及裂缝方向计算模型
、
输入的优选属性组合，并分别计算研究区目的层段各个分层层段内的不同波形范围内的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体；
[0014]步骤
204、
对各个分层层段内的不同波形范围内的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体在三维空间上分别进行数据融合处理，得到用于研究区裂缝预测及评价的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体
。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的积极效果是：
[0016]本专利技术提供的基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法相对于传统的裂缝计算方法来说，可得到准确的关于裂缝强度及裂缝方向的两种数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一
、
对全方位道集数据进行划分得到各个中心角道集数据体，并计算各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体；步骤二
、
对各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体进行校正；步骤三
、
计算研究区目的层段各个分层层段内的不同波形范围内的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体；步骤四
、
对各个分层层段内的不同波形范围内的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体在三维空间上分别进行数据融合处理，得到用于研究区裂缝预测及评价的裂缝强度数据体及裂缝方向数据体
。2.
根据权利要求1所述的一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，其特征在于：步骤一所述对全方位道集数据进行划分得到各个中心角道集数据体，并计算各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体的方法为：
1)
将全方位角道集数据按设计的方位角范围划分成多个中心角道集数据体，并使各个中心角的振幅变化幅度一致；
2)
对各个中心角道集数据所对应的共反射点道集数据进行入射角道集转换，并对转换后的各个中心角角度道集数据按关于目的层的入射角范围进行划分或切除，得到中心角
‑
入射角组；
3)
对各个中心角
‑
入射角组对应的共反射点道集数据进行梯度及截距属性数据计算，从而得到各个中心角道集数据体的梯度及截距属性数据体
。3.
根据权利要求2所述的一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，其特征在于：划分中心角的数目大于三个
。4.
根据权利要求2所述的一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，其特征在于：目的层的入射角范围为8°‑
30
°
。5.
根据权利要求1所述的一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，其特征在于：按如下公式对各个中心角道集数据体的梯度属性数据体进行校正：式中，为第
j
个中心角的第
i
个采样点的校正后的梯度属性，为第
j
个中心角的第
i
个采样点的截距属性数据值，为第
j
个中心角的第
i
个采样点的梯度属性数据值，为各个中心角在该采样点上的截距数据值之和的平均值
。6.
根据权利要求5所述的一种基于叠前道集数据计算裂缝参数的方法，其特征在于：按如下公式对各个中心角道集数据体的截距属性数据体进行校正：式中，为第
j
个中心角的第
i
个采样点的校正后的截距属性，为第

【专利技术属性】
技术研发人员：陈珂磷，何骁，井翠，郑健，蔡景顺，聂舟，樊骐铖，衡德，张婧，肖红纱，兰天莉，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：