一种双水平呼吸机控制方法技术

本发明专利技术公开了一种双水平呼吸机控制方法

【技术实现步骤摘要】
一种双水平呼吸机控制方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及呼吸机控制领域，尤其涉及一种双水平呼吸机控制方法
、
系统
、
终端及介质
。

技术介绍

[0002]在双水平呼吸机工作中，呼吸机会通过风机不断输出空气，帮助用户呼吸通气，然而用户在吸气与呼气两个阶段所需要的的空气压力是不同的
。
因此在用户呼吸交替时，呼吸机需要及时地切换通气的压力水平，以保障用户在通气量足够的基础上更加顺畅
、
轻松地进行呼吸动作
。
现有的触发控制方法，通常是为呼吸机的输入参数进行赋权分析，并根据分析结果控制呼吸机，其中分析结果可以为触发结果或者病症类型，以根据触发结果或者病症类型控制呼吸机进行相应的治疗，或者是设置流量触发阈值
、
压力触发阈值或时间触发阈值，当监测数据
(
流量
、
压力或时间
)
超过阈值时进行通气压力水平的切换，这种方式难以保证不同用户的通气需求与使用舒适度
。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种双水平呼吸机控制方法
、
系统
、
终端及介质，综合考虑压强数据和压差数据这两个参数，可以更加全面地了解呼吸流量的变化情况，从而更加准确地预测呼吸流量的数值，优化对双水平呼吸机的通气压力的控制调整
。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种双水平呼吸机控制方法，包括：
[0005]当双水平呼吸机启动之后，在预设的若干个检测时刻，实时检测所述双水平呼吸机的内部的第一压差值和第一压强值；
[0006]在每一个预测周期内，将当前的预测周期内的所有所述第一压差值和所有所述第一压强值输入至呼吸流量预测模型，以使所述呼吸流量预测模型输出当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，并根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整所述双水平呼吸机的通气压力；
[0007]其中，所述呼吸流量预测模型是对预先构建的人工智能模型进行训练而得到的，所述人工智能模型包括多层线性感知机层
。
[0008]实施本专利技术实施例，当双水平呼吸机启动之后，在预设的若干个检测时刻，实时检测双水平呼吸机的内部的第一压差值和第一压强值，其中，压强数据反映了呼吸系统内部的气流强度，而压差数据则表示呼吸过程中两个点之间的差异，然后在每一个预测周期内，综合考虑压强数据和压差数据这两个参数，将所有第一压差值和所有第一压强值同时输入呼吸流量预测模型，可以更加全面地了解呼吸流量的变化情况，从而更加准确地预测呼吸流量的数值，优化对双水平呼吸机的通气压力的控制
。
接着，由于每个人的呼吸情况可能不同，所以根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整双水平呼吸机的通气压力，而呼吸机通气压力的调整可以改变气流的动力学特性，比如流速和压力变化的幅度，使得通气更加顺畅有效且贴合用户的呼吸情况，从而有效减少
用户不适感以及可能出现与呼吸机相关的并发症风险，为用户提供更加安全且舒适的呼吸支持
。
此外，多层线性感知机层在特征提取方面具有更强的表达能力，能够更好地解决非线性问题，因此通过包含多层线性感知机层的人工智能模型，可以更好地从输入的第一压差值和第一压强值中提取出相关特征，并基于提取的特征进行呼吸流量预测
。
[0009]作为优选方案，所述根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整所述双水平呼吸机的通气压力，具体为：
[0010]当用户处于吸气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的呼气通气压力触发条件；其中，所述呼气通气压力触发条件为，当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果小于第一阈值
、
或者是当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果为负值且上一个预测周期对应的第一呼吸流量预测结果为正值；
[0011]若是，则控制所述双水平呼吸机进行呼气通气压力触发，将所述双水平呼吸机的通气压力调整至第二阈值；
[0012]若否，则控制所述双水平呼吸机继续保持当前的通气压力
。
[0013]实施本专利技术实施例的优选方案，当用户处于吸气状态时，若当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果小于第一阈值
、
或者是当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果为负值且上一个预测周期对应的第一呼吸流量预测结果为正值，则表明当前用户的呼吸状态已发生变化，因此为了满足用户的呼吸需求，双水平呼吸机也随之进行呼气通气压力触发，将双水平呼吸机的通气压力调整至第二阈值
。
[0014]作为优选方案，所述当用户处于吸气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的呼气通气压力触发条件，具体为：
[0015]当用户处于吸气状态时，判断当前时刻与上一次进行呼气通气压力触发的时刻之间的时间间隔是否小于第四阈值；
[0016]若是，则控制所述双水平呼吸机继续保持当前的通气压力；
[0017]若否，则判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的呼气通气压力触发条件
。
[0018]实施本专利技术实施例的优选方案，当用户处于吸气状态时，若判定当前时刻与上一次进行呼气通气压力触发的时刻之间的时间间隔小于第四阈值，则控制双水平呼吸机继续保持当前的通气压力，避免出现频繁误触发的异常情况
。
[0019]作为优选方案，所述根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整所述双水平呼吸机的通气压力，具体为：
[0020]当用户处于呼气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的吸气通气压力触发条件；其中，所述吸气通气压力触发条件为，当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果大于第三阈值
、
或者是当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果在第一区间内且预设时间段内的第一呼吸流量预测结果的梯度变化符合预设要求，所述预设时间段是指从当前时刻开始且包括若干个预测周期的时间段；
[0021]若是，则控制所述双水平呼吸机进行吸气通气压力触发，将所述双水平呼吸机的通气压力调整至第四阈值；其中，所述第二阈值小于所述第四阈值；
[0022]若否，则控制所述双水平呼吸机继续保持当前的通气压力
。
[0023]实施本专利技术实施例的优选方案，当用户处于呼气状态时，若当前的预测周期对应
的第一呼吸流量预测结果大于第三阈值
、
或者是当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果在第一区间内且预设时间段内的第一呼吸流量预测结果的梯度变化符合预设要求，则表明当前用户的呼吸状态已发生变化，因此为了满足用户的呼吸需求，双水平呼吸机也随之进行吸气通气压力触发，将双水平呼本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种双水平呼吸机控制方法，其特征在于，包括：当双水平呼吸机启动之后，在预设的若干个检测时刻，实时检测所述双水平呼吸机的内部的第一压差值和第一压强值；在每一个预测周期内，将当前的预测周期内的所有所述第一压差值和所有所述第一压强值输入至呼吸流量预测模型，以使所述呼吸流量预测模型输出当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，并根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整所述双水平呼吸机的通气压力；其中，所述呼吸流量预测模型是对预先构建的人工智能模型进行训练而得到的，所述人工智能模型包括多层线性感知机层
。2.
根据权利要求1所述的一种双水平呼吸机控制方法，其特征在于，所述根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整所述双水平呼吸机的通气压力，具体为：当用户处于吸气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的呼气通气压力触发条件；其中，所述呼气通气压力触发条件为，当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果小于第一阈值
、
或者是当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果为负值且上一个预测周期对应的第一呼吸流量预测结果为正值；若是，则控制所述双水平呼吸机进行呼气通气压力触发，将所述双水平呼吸机的通气压力调整至第二阈值；若否，则控制所述双水平呼吸机继续保持当前的通气压力
。3.
根据权利要求2所述的一种双水平呼吸机控制方法，其特征在于，所述当用户处于吸气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的呼气通气压力触发条件，具体为：当用户处于吸气状态时，判断当前时刻与上一次进行呼气通气压力触发的时刻之间的时间间隔是否小于第四阈值；若是，则控制所述双水平呼吸机继续保持当前的通气压力；若否，则判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的呼气通气压力触发条件
。4.
根据权利要求2所述的一种双水平呼吸机控制方法，其特征在于，所述根据用户当前的呼吸状态和当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果，控制调整所述双水平呼吸机的通气压力，具体为：当用户处于呼气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的吸气通气压力触发条件；其中，所述吸气通气压力触发条件为，当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果大于第三阈值
、
或者是当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果在第一区间内且预设时间段内的第一呼吸流量预测结果的梯度变化符合预设要求，所述预设时间段是指从当前时刻开始且包括若干个预测周期的时间段；若是，则控制所述双水平呼吸机进行吸气通气压力触发，将所述双水平呼吸机的通气压力调整至第四阈值；其中，所述第二阈值小于所述第四阈值；若否，则控制所述双水平呼吸机继续保持当前的通气压力
。5.
根据权利要求4所述的一种双水平呼吸机控制方法，其特征在于，所述当用户处于呼
气状态时，判断当前的预测周期对应的第一呼吸流量预测结果是否满足预设的吸气通气压力触发条件，具体为：当用户处于呼气状态时，判断当前时刻与上一次进行吸气通气压力触发的时刻之间的时间间隔是...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹云霄，赵林旺，潘建，王建良，
申请(专利权)人：巨翊科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：