一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法及系统，所述方法包括：获取待编写的目标文档，所述目标文档的内容包括申报信息和申报要求；根据所述目标文档中的内容，通过预设的文档生成模型生成与所述目标文档中的内容对应的多个问题和回答并向用户展示，其中，每个问题对应多个不同的回答，所述文档生成模型是对大语言模型进行训练后获得；获取用户确定的各个问题所对应的第一回答；根据各个所述第一回答以及所述目标文档的文件格式，通过所述文档生成模型生成对应的申报材料文档。本发明专利技术通过结合设计历史文档和国家法规，自动分析和提取关键信息，生成符合规范的医疗器械申报文档，提高编写医疗器械申报材料的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和自然语言处理领域，尤其涉及一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法及系统。

技术介绍

1、目前已有的技术中，自然语言处理和机器学习技术已经取得了显著的进展。自然语言处理(natural language processing,nlp)是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。包括自然语言理解(naturallanguage understand ing,nlu)和自然语言生成(natural language generation,nlg)两部分。它是典型边缘交叉学科，涉及到语言科学、计算机科学、数学、认知学、逻辑学等，关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。

2、大语言模型作为nlp领域的重要成果之一，具备了强大的文本理解和生成能力。大型语言模型在自然语言处理领域具有广泛的应用。它们可以用于机器翻译、文本摘要、问题回答、对话系统等任务。通过将输入文本与已知的语言规则、上下文和常识进行比本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述根据所述目标文档中的内容，通过预设的文档生成模型生成与所述目标文档中的内容对应的多个问题和回答，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述数据处理包括编码处理、语义分割、关键信息排序以及词向量构建；

4.如权利要求2所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述根据所述目标文档中的多个问题，在所述文档生成模型的知识库中进行匹配检索...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述根据所述目标文档中的内容，通过预设的文档生成模型生成与所述目标文档中的内容对应的多个问题和回答，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述数据处理包括编码处理、语义分割、关键信息排序以及词向量构建；

4.如权利要求2所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述根据所述目标文档中的多个问题，在所述文档生成模型的知识库中进行匹配检索，包括：

5.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，所述文档生成模型是对大语言模型进行训练后获得，包括：

6.如权利要求1所述的一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成方法，其特征在于，在所述生成对应的申报材料文档后，将所述目标文档、所述申报材料文档以及所述各个第一回答存入所述文档生成模型的知识库中，以使所述文档生成模型基于预设的强化学习算法进行迭代训练。

7.一种基于大语言模型的医疗器械申报材料生成系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭阳，陈智足，夏俊，潘建，
申请(专利权)人：巨翊科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：