数据处理方法技术

本申请涉及一种数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及新能源
，特别是涉及一种数据处理方法
、
装置
、
计算机设备和计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着新能源技术的发展，出现了光伏发电技术，根据光生伏特效应原理，将太阳光能转化为电能
。
太阳光能作为可再生能源是取之不尽
、
用之不竭的，故而为了维持长远的可持续发展，用于开发利用太阳光能的光伏电站越来越多
。
[0003]传统技术中，监测每个光伏电站自身的发电规律，依据监测出的发电规律评估光伏电站自身的发电情况
。
但是，光伏发电站所处场景比较复杂，仅凭监测出的发电规律评估发电情况比较限制，准确性低
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的数据处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种数据处理方法
。
所述方法包括：
[0006]根据发电影响参数数据获取光伏电站的功率评估指标项的指标数据；所述发电影响参数数据是对所述光伏电站的发电功率产生影响的参数数据；
[0007]根据所述功率评估指标项的权重对相应所述指标数据进行加权处理，得到所述光伏电站的评估结果；
[0008]根据多个候选的光伏电站分别对应的所述评估结果，从所述多个候选的光伏电站中筛选出参考电站；
[0009]根据所述参考电站的发电功率分析非参考电站的发电功率
。
[0010]在一些实施例中，所述根据发电影响参数数据获取光伏电站的功率评估指标项的指标数据，包括：
[0011]获取光伏电站的发电影响参数数据；所述发电影响参数数据包括多个评估时间段内的天气数据；
[0012]针对每个评估时间段内的天气数据，根据所述评估时间段内的天气数据确定每个天气量化时段的天气类型，得到天气指标项下每个评估时间段对应的指标数据
。
[0013]在一些实施例中，每个功率评估指标项的指标数据包括多个评估时间段分别对应的指标数据；所述根据所述功率评估指标项的权重对相应所述指标数据进行加权处理，得到所述光伏电站的评估结果，包括：
[0014]针对每个功率评估指标项，对多个评估时间段分别对应的指标数据进行归一化，得到所述功率评估指标项的归一化结果，并根据所述归一化结果的离散程度，确定所述功率评估指标项的权重；所述功率评估指标项的权重与所述离散程度相关；
[0015]针对每个评估时间段，根据所述功率评估指标项的权重对所述评估时间段对应的
指标数据进行加权处理，得到每个评估时间段对应的所述光伏电站的评估结果
。
[0016]在一些实施例中，每个候选的光伏电站的评估结果包括多个评估时间段分别对应的评估结果；所述功率评估指标项包括设备利用率指标项；所述根据多个候选的光伏电站分别对应的所述评估结果，从所述多个候选的光伏电站中筛选出参考电站，包括：
[0017]针对每个候选的光伏电站，从多个评估时间段分别对应的评估结果中确定最优的评估结果，并将所述最优的评估结果所对应的评估时间段确定为目标时间段，以及从所述候选的光伏电站的设备利用率指标项的指标数据中确定所述目标时间段对应的指标数据，得到所述候选的光伏电站的目标指标数据；
[0018]基于多个候选的光伏电站的目标指标数据和所述多个候选的光伏电站的目标指标数据的离散率确定利用率范围；
[0019]从所述多个候选的光伏电站中筛选出参考电站；所述参考电站的目标指标数据位于所述利用率范围内
。
[0020]在一些实施例中，所述根据所述参考电站的发电功率分析非参考电站的发电功率，包括：
[0021]根据所述参考电站的多个时刻的发电功率确定参考功率曲线；
[0022]获取待进行故障检测的第二光伏电站的功率曲线；
[0023]通过比对所述第二光伏电站的功率曲线与所述参考功率曲线，对所述第二光伏电站进行故障检测，得到所述第二光伏电站的故障检测结果
。
[0024]在一些实施例中，所述参考电站为多个；所述根据所述参考电站的发电功率分析非参考电站的发电功率，包括：
[0025]确定每个参考电站的发电功率和装机容量之间的比值，得到每个参考电站的单位功率；
[0026]根据多个参考电站的单位功率确定参考单位功率；
[0027]确定待进行功率测算的第一光伏电站的装机容量；
[0028]根据所述第一光伏电站的装机容量和所述参考单位功率，预测所述第一光伏电站的发电功率
。
[0029]在一些实施例中，所述根据多个参考电站的单位功率确定参考单位功率，包括：
[0030]针对每个时刻，从多个参考电站的单位功率中确定出所述时刻下至少两个单位功率；
[0031]基于所述至少两个单位功率和所述至少两个单位功率的离散率确定所述时刻对应的单位功率范围；
[0032]从所述至少两个单位功率中确定在所述单位功率范围内的有效单位功率；
[0033]根据所述有效单位功率确定所述时刻对应的参考单位功率；
[0034]其中，所述时刻对应的参考单位功率用于测算所述时刻下第一光伏电站的发电功率
。
[0035]在一些实施例中，所述功率评估指标项包括高温指标项
、
低温指标项
、
湿度指标项
、
设备利用率指标项
、
风速指标项
、
太阳光能指标项或天气指标项中的至少一种；
[0036]其中，所述高温指标项和所述低温指标项的指标数据是对所述参数数据中的温度数据进行量化得到的；
[0037]所述湿度指标项的指标数据是对所述参数数据中的湿度数据量化得到的；
[0038]所述设备利用率指标项的指标数据是对所述参数数据中的发电数据量化得到的；
[0039]所述风速指标项的指标数据是对所述参数数据中的风速数据量化得到的；
[0040]所述天气时标项的指标数据是对所述参数数据中的天气数据量化得到的；
[0041]所述太阳光能指标项的指标数据是对所述参数数据中的太阳辐射数据量化得到的
。
[0042]第二方面，本申请还提供了一种数据处理装置
。
所述装置包括：
[0043]量化模块，用于根据发电影响参数数据获取光伏电站的功率评估指标项的指标数据；所述发电影响参数数据是对所述光伏电站的发电功率产生影响的参数数据；
[0044]处理模块，用于根据所述功率评估指标项的权重对相应所述指标数据进行加权处理，得到所述光伏电站的评估结果；
[0045]评估模块，用于根据多个候选的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据发电影响参数数据获取光伏电站的功率评估指标项的指标数据；所述发电影响参数数据是对所述光伏电站的发电功率产生影响的参数数据；根据所述功率评估指标项的权重对相应所述指标数据进行加权处理，得到所述光伏电站的评估结果；根据多个候选的光伏电站分别对应的所述评估结果，从所述多个候选的光伏电站中筛选出参考电站；根据所述参考电站的发电功率分析非参考电站的发电功率
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据发电影响参数数据获取光伏电站的功率评估指标项的指标数据，包括：获取光伏电站的发电影响参数数据；所述发电影响参数数据包括多个评估时间段内的天气数据；针对每个评估时间段内的天气数据，根据所述评估时间段内的天气数据确定每个天气量化时段的天气类型，得到天气指标项下每个评估时间段对应的指标数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个功率评估指标项的指标数据包括多个评估时间段分别对应的指标数据；所述根据所述功率评估指标项的权重对相应所述指标数据进行加权处理，得到所述光伏电站的评估结果，包括：针对每个功率评估指标项，对多个评估时间段分别对应的指标数据进行归一化，得到所述功率评估指标项的归一化结果，并根据所述归一化结果的离散程度，确定所述功率评估指标项的权重；所述功率评估指标项的权重与所述离散程度相关；针对每个评估时间段，根据所述功率评估指标项的权重对所述评估时间段对应的指标数据进行加权处理，得到每个评估时间段对应的所述光伏电站的评估结果
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个候选的光伏电站的评估结果包括多个评估时间段分别对应的评估结果；所述功率评估指标项包括设备利用率指标项；所述根据多个候选的光伏电站分别对应的所述评估结果，从所述多个候选的光伏电站中筛选出参考电站，包括：针对每个候选的光伏电站，从多个评估时间段分别对应的评估结果中确定最优的评估结果，并将所述最优的评估结果所对应的评估时间段确定为目标时间段，以及从所述候选的光伏电站的设备利用率指标项的指标数据中确定所述目标时间段对应的指标数据，得到所述候选的光伏电站的目标指标数据；基于多个候选的光伏电站的目标指标数据和所述多个候选的光伏电站的目标指标数据的离散率确定利用率范围；从所述多个候选的光伏电站中筛选出参考电站；所述参考电站的目标指标数据位于所述利用率范围内
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考电站为多个；所述根据所述参考电站的发电功率分析非参考电站的发电功率，包括：确定每个参考电站的发电功率和装机容量之间的比值，得到每个参考电...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚晓玲，殷熠笋，张兵，王勇，
申请(专利权)人：天合富家能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：