环境污染处理设备的智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了环境污染处理设备的智能控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过基于

【技术实现步骤摘要】
环境污染处理设备的智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及环境污染处理设备的智能控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]在当前的污水集中处理阶段，通常存在一个问题，即污水处理设备的参数设置往往被调整得非常极端，以应对各种不同组成的污水
。
这种情况导致了部分设备在污水处理过程中出现空转，也就是说，它们在运行时并没有真正发挥作用，但却消耗了能源和维护成本
。
这个问题不仅影响了处理效率，还导致了污水处理的成本大幅上升
。
[0003]综上所述，现有技术中进行污水集中处理时，污水处理设备参数设置往往比较极端以适应任何组成污水的处理，导致污水处理过程中部分设备存在空转情况，致使污水处理成本上升的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了环境污染处理设备的智能控制方法及系统，用于针对解决现有技术中进行污水集中处理时，污水处理设备参数设置往往比较极端以适应任何组成污水的处理，导致污水处理过程中部分设备存在空转情况，致使污水处理成本上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
环境污染处理设备的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：交互获得污水处理厂的污水来源集合，其中，所述污水来源集合包括
K
个目标污水来源，
K
为正整数；预设水体检测指标集，并基于所述水体检测指标集对所述污水来源集合进行水体构成分析，获得
K
组目标水体构成信息；预设多级水体模糊阈值，并基于所述多级水体模糊阈值和所述
K
组目标水体构成信息进行所述
K
个目标污水来源的合并处理，获得
N
个污水来源组合，其中，
N
为小于
K
的正整数；交互获得所述
K
个目标污水来源的
K
个污水生产速度，并根据所述
N
个污水来源组合进行数据重组，获得
N
个污水生产速度序列；根据所述
N
个污水来源组合对所述
K
组目标水体构成信息进行数据重组，获得
N
个水体构成均值序列；将所述
N
个污水生产速度序列和所述
N
个水体构成均值序列同步至污染程度分析网络，获得
N
个污染程度指数；通过序列化所述
N
个污染程度指数获得水体污染处理优先级序列；采用所述水体污染处理优先级序列调用所述污水处理厂的污水处理设备进行所述
K
个目标污水来源的污水处理
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设水体检测指标集，并基于所述水体检测指标集对所述污水来源集合进行水体构成分析，获得
K
组目标水体构成信息，所述方法还包括：交互获得所述污水处理厂的污水处理设备组成，其中，所述污水处理设备组成包括
M
个污水处理子设备；根据所述
M
个污水处理子设备获得
M
组污水处理指标，其中，
M
为正整数；对所述
M
组污水处理指标进行指标扁平化处理，获得所述水体检测指标集；预设水体采样周期，并基于所述水体采样周期对所述
K
个目标污水来源进行水体采样，获得
K
组水体采样样品；根据所述水体检测指标集对所述
K
组水体采样样品进行指标检测，生成
K
组水体指标构成集；对所述
K
组水体指标构成集进行极值调用，获得所述
K
组目标水体构成信息
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，预设多级水体模糊阈值，并基于所述多级水体模糊阈值和所述
K
组目标水体构成信息进行所述
K
个目标污水来源的合并处理，获得
N
个污水来源组合，所述方法还包括：预设合格指标参数集，其中，所述合格指标参数集和所述预设水体检测指标集基于检测指标关联映射；基于所述合格指标参数集遍历所述
K
组目标水体构成信息，进行合格指标剔除，获得
K
组优化水体构成信息；对所述
K
组优化水体构成信息进行检测指标提取，获得
K
个优化检测指标组合；对所述
K
个优化检测指标组合进行相同指标组合合并，获得
H
个同指标污水来源组合，并根据所述
H
个同指标污水来源组合对所述
K
组优化水体构成信息进行合并处理，获得
H
组同指标水体构成信息；
基于所述多级水体模糊阈值和所述
H
组同指标水体构成信息进行所述
H
个同指标污水来源组合的合并处理，获得所述
N
个污水来源组合，其中，
H
为小于
N
的正整数
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述水体检测指标集包括
i
项水体检测指标；根据水体污染影响程度，对所述<...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐秉声，丁爽，林翎，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：