【技术实现步骤摘要】
功率管理的设备和方法
[0001]所公开实施例的方面涉及电力优化系统,更具体地涉及用于在边缘设备上实现低功率磁共振
(MR)
患者定位的工作流程的设备和方法
。
技术介绍
[0002]随着近来在各种领域
(
诸如医疗诊断
、
自动驾驶车辆
、
推荐系统等
)
的进步,部署诸如人工智能
(AI)
能力的专业和先进的解决方案,以便实现最大化的性能
。
例如,在磁共振
(MR)
环境中的
MR
扫描过程期间,可以通过实施机器学习
(ML)
算法来提供各种智能能力
(
诸如人体姿势检测
、
对象检测和手势识别
)。
由于这样的
ML
算法需要连续运行,因此可能消耗大量的计算功率,并且因此也耗散大量的热量
。
[0003]在实施这样的
ML
算法的高功率计算系统中,可以容易地管理高功耗和散热
。
然而,在低功率边缘设备中,这样的高功耗和散热可能导致节流或系统关闭
。
现有的解决方案可以利用合适的冷却解决方案
(
例如风扇或液体冷却机构
)
来耗散这种热量
。
然而,这样的冷却解决方案可能干扰环境中的其它过程,这可能导致不期望的结果
。
[0004]通过将这样的系统与如在本公
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种设备功率管理方法,包括:在定义的时间间隔之后将边缘设备的操作模式从第一功率模式变为第二功率模式;控制所述边缘设备捕捉第一场景的第一图像;基于对所述所捕捉的第一图像中的多个对象的检测来确定触发点;以及在所述触发点将所述边缘设备的所述操作模式从所述第二功率模式变为第三功率模式,以控制在所述边缘设备处执行一组操作时的电力消耗
。2.
根据权利要求1所述的方法,还包括:对所述第一场景的所述所捕捉的第一图像应用一或多个对象检测操作;基于对所述所捕捉的第一图像的所述一个或多个对象检测操作来检测所述所捕捉的第一图像中的所述多个对象;以及进一步基于所述检测来确定所述触发点
。3.
根据权利要求1所述的方法,还包括:基于所述所捕捉的第一图像来确定所述第一场景中的所述多个对象中的至少一个对象的位置;以及进一步基于所述多个对象中的所述至少一个对象的所述位置来确定所述触发点
。4.
根据权利要求1所述的方法,还包括:确定是否在所述所捕捉的第一图像中检测到所述多个对象;以及基于在所述所捕捉的第一图像中没有检测到所述多个对象的确定将所述边缘设备的所述操作模式从所述第二功率模式变为所述第一功率模式达所述定义的时间间隔
。5.
根据权利要求4所述的方法,其中,所述边缘设备的所述操作模式基于将所述功率管理设备切换到睡眠模式达所述定义的时间间隔或者停用所述边缘设备的所述一个或多个核心中的至少一个核心达所述定义的时间间隔中的至少一个来从所述第二功率模式或所述第三功率模式中的一个变为所述第一功率模式,其中,所述边缘设备的所述操作模式基于对所述功率管理设备的一个或多个部件中的至少一个部件的电力供应的改变而从一个功率模式变为另一功率模式,以用于所述电力的所述受控消耗
。6.
根据权利要求1所述的方法,其中,所述边缘设备在...
【专利技术属性】
技术研发人员:阿比舍克,
申请(专利权)人:上海联影智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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