医疗设备的维护方法技术

本申请涉及医疗技术领域，公开了一种医疗设备的维护方法

【技术实现步骤摘要】
医疗设备的维护方法、医疗设备以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，特别涉及一种医疗设备的维护方法
、
医疗设备以及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]医疗电子设备，例如血液免疫分析仪等，需要定期对仪器进行维护，不同种类的医疗电子设备维护动作不同，目的都是保证设备处于最佳工作状态，确保设备的性能
。
目前，维护操作有两种方式进行：方案
1、
操作人员执行所需维护操作；方案
2、
触发特定条件执行设定好的维护操作
。
[0003]然而，方案1必须要人工干预执行，增加操作人员负担；方案2不够细致和灵活，增加维护耗材的消耗
。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种医疗设备的维护方法
、
医疗设备以及计算机可读存储介质，能够解决现有医疗设备维护方案依赖人工操作和不够细致灵活的问题
。
[0005]为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种医疗设备的维护方法，该方法包括：
[0006]获取医疗设备的当前设备数据；将当前设备数据输入至预先训练的学习模型中，以得到对应的维护方案，维护方案包括判断是否进行维护
、
以及确定进行维护时对应的维护操作；其中，学习模型基于历史设备数据以及对应的历史维护方案训练得到；在当前设备数据对应的维护方案表示确定进行维护时，采用对应的维护操作对医疗设备进行维护
。
[0007]可选地，获取医疗设备的当前设备数据，包括：
[0008]判断医疗设备是否处于待机状态；若是，则获取医疗设备最近一次运行状态期间对应的设备数据，作为当前设备数据
。
[0009]可选地，上述方法还包括：
[0010]建立学习模型；以及获取历史设备数据以及对应的历史维护方案；其中，历史设备数据包括运行数据和操作数据；利用历史设备数据以及对应的历史维护方案对学习模型进行训练
。
[0011]可选地，获取历史设备数据以及对应的历史维护方案，包括：
[0012]在医疗设备每一次从运行状态切换至待机状态后，获取当次运行状态期间对应的设备数据
、
以及获取当次待机状态期间对应的维护方案；将当次运行状态期间对应的设备数据和当次待机状态期间对应的维护方案关联，作为一组历史设备数据以及对应的历史维护方案
。
[0013]可选地，利用历史设备数据以及对应的历史维护方案对学习模型进行训练，包括：
[0014]将历史设备数据输入至学习模型中，以得到对应的训练维护方案；根据训练维护方案与历史维护方案之间的差异，对学习模型的参数进行修正
。
[0015]可选地，将历史设备数据输入至学习模型中，以得到对应的训练维护方案，包括：
[0016]将操作数据输入至学习模型中，以判断是否进行维护，得到训练判断结果；以及将运行数据输入至学习模型中，以得到对应的训练维护操作；将训练判断结果与训练维护操作关联，得到对应的训练维护方案
。
[0017]可选地，根据训练维护方案与历史维护方案之间的差异，对学习模型的参数进行修正，包括：
[0018]根据训练判断结果与历史维护方案对应的判断结果，确定判断结果差异；以及根据训练维护操作与历史维护方案对应的维护操作，确定维护操作差异；根据判断结果差异和维护操作差异，对学习模型的参数进行修正
。
[0019]可选地，上述方法还包括：
[0020]在当前设备数据对应的维护方案表示不进行维护时，获取手动维护指令的状态；在手动维护指令处于触发状态时，采用对应的维护操作对医疗设备进行维护
。
[0021]为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种医疗设备，该设备包括处理器和存储器
。
[0022]可选地，存储器用于存储程序指令，处理器用于执行该程序指令以实现上述医疗设备的维护方法
。
[0023]为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序指令，该程序指令能够被执行以实现上述医疗设备的维护方法
。
[0024]区别于现有技术，本申请提供了一种医疗设备的维护方法
、
医疗设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取医疗设备的当前设备数据；将当前设备数据输入至预先训练的学习模型中，以得到对应的维护方案，维护方案包括判断是否进行维护
、
以及确定进行维护时对应的维护操作；其中，学习模型基于历史设备数据以及对应的历史维护方案训练得到；在当前设备数据对应的维护方案表示确定进行维护时，采用对应的维护操作对医疗设备进行维护
。
通过上述方法，利用
AI
学习模型根据医疗设备的当前设备数据确定对应的维护方案，自动判断是否需要维护并自动生成维护操作，不需要人工参与且针对不同场景执行灵活的维护操作，能够减轻操作人员的负担和最大化减少维护耗材的消耗量
。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
其中：
[0026]图1是本申请提供的医疗设备的维护方法第一实施例的流程示意图；
[0027]图2是图1中
S11
的流程示意图；
[0028]图3是本申请提供的医疗设备维护方法一实施例中对学习模型进行训练的流程示意图；
[0029]图4是图3中
S22
的流程示意图；
[0030]图5是图3中
S23
的流程示意图；
[0031]图6是图5中
S231
的流程示意图；
[0032]图7是图5中
S232
的流程示意图；
[0033]图8是本申请提供的医疗设备的维护方法第二实施例的流程示意图；
[0034]图9是本申请提供的医疗设备一实施例的结构示意图；
[0035]图
10
是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图
。
具体实施方式
[0036]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定
。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医疗设备的维护方法，其特征在于，所述方法包括：获取医疗设备的当前设备数据；将所述当前设备数据输入至预先训练的学习模型中，以得到对应的维护方案，所述维护方案包括判断是否进行维护
、
以及确定进行维护时对应的维护操作；其中，所述学习模型基于历史设备数据以及对应的历史维护方案训练得到；在所述当前设备数据对应的维护方案表示确定进行维护时，采用对应的维护操作对所述医疗设备进行维护
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医疗设备的当前设备数据，包括：判断所述医疗设备是否处于待机状态；若是，则获取所述医疗设备最近一次运行状态期间对应的设备数据，作为所述当前设备数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立学习模型；以及获取历史设备数据以及对应的历史维护方案；其中，所述历史设备数据包括运行数据和操作数据；利用所述历史设备数据以及对应的历史维护方案对所述学习模型进行训练
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取历史设备数据以及对应的历史维护方案，包括：在所述医疗设备每一次从运行状态切换至待机状态后，获取当次运行状态期间对应的设备数据
、
以及获取当次待机状态期间对应的维护方案；将所述当次运行状态期间对应的设备数据和所述当次待机状态期间对应的维护方案关联，作为一组所述历史设备数据以及对应的历史维护方案
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述历史设备数据以及对应的历史维护方案对所述学习模型进行训练，包括：将所述历史设备数据输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宪铭，郑朝顺，
申请(专利权)人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：