一种综采设备的数据传输方法技术

本申请提供了一种综采设备的数据传输方法

【技术实现步骤摘要】
一种综采设备的数据传输方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种综采设备的数据传输方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]在综采工作面的智慧化改造过程中，一般需要井下集控系统
、
地面调度系统
、AI
识别平台和数字孪生平台等，且上述各类上层系统在建设过程中，均需依赖综采设备的原始数据上传
。
其中，一般的数字孪生平台上建设有数字孪生数据网关，由于，各类上层系统的结构不一，各类系统对应的数据结构均存在物模型结构
、JSON
字符串等多种方式，因此，各类上层系统对应的网关在软件架构及数据模型部分存在重复，进而在数字孪生平台接入后，对于数据传输实时性要求由原本
<300ms
延时提高到
<200ms
延时
。
[0003]在相关技术中，由于在综采设备的数据传输至数字孪生平台时，会产生对瞬间传输的大通量数据的计算及传输的需求，进而导致数据传输速度被逐步降低，造成数据的时效性愈发不足
。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种综采设备的数据传输方法
、
装置及电子设备，以降低目标综采设备的原始数据上传至数字孪生平台的传输的延迟
。
[0005]第一方面，提供一种综采设备的数据传输方法，包括：
[0006]获取目标传输数据集；目标传输数据集包括与数字孪生平台待同步的目标综采设备的原始数据；
[0007]根据预设的传输周期阈值对目标传输数据集中的原始数据进行划分，得到目标综采设备对应的高实时性数据；
[0008]使用流式计算框架按照预设的第一流式处理规则对高实时性数据进行处理，得到向数字孪生平台传输的流式高实时性数据
。
[0009]可选地，获取目标传输数据集，包括：
[0010]获取目标综采工作面上的各个目标综采设备对应的原始数据；
[0011]根据各个目标综采设备分别对应的数据特点信息，确定各个目标综采设备分别对应的预设确定规则；数据特点信息包括平均数据量
、
平均传输速度
、
以及数据类型信息中的至少一个；
[0012]根据预设确定规则对原始数据进行划分，得到目标综采工作面上各个目标综采设备分别对应的运行信息数据集
。
[0013]可选地，流式计算框架包括第一数据计算器和第二数据计算器；预设的第一流式处理规则包括通过第一数据计算器对高实时性数据进行清洗校验
、
以及通过第二数据计算器对第一数据计算器处理后的高实时性数据进行数据综合计算；使用流式计算框架按照预设的第一流式处理规则对高实时性数据进行处理，得到向数字孪生平台传输的流式高实时
性数据，包括：
[0014]将高实时性数据输入至第一数据计算器进行清洗校验，得到一级高实时性数据；
[0015]根据一级高实时性数据，确定目标综采设备的运行趋势数据和姿态趋势数据；
[0016]将目标综采设备的运行趋势数据和姿态趋势数据输入至第二数据计算器进行数据综合计算，得到流式高实时性数据；流式高实时性数据包括运行预测信息，运行预测信息包括在预定时间的运行状态信息
、
以及预计出现目标运行状态的时间信息
。
[0017]可选地，流式计算框架还包括第三数据计算器，预设的第一流式处理规则还包括通过第三数据计算器用于对第一数据计算器处理后的高实时性数据进行特征关系计算
、
以及通过第二数据计算器对经第三数据计算器处理后的高实时性数据进行数据综合计算；根据第一处理数据，确定目标综采设备的运行趋势数据和姿态趋势数据之前，还包括：
[0018]根据目标综采设备，确定一级高实时性数据是传输至第二数据计算器还是第三数据计算器；
[0019]若确定一级高实时性数据是传输至第三数据计算器，则根据目标综采设备的作业信息，提取出与作业信息有关的一级高实时性数据；
[0020]将提取到的与作业信息有关的一级高实时性数据输入至第三数据计算器进行特征关系计算，得到经特征提取后的二级高实时性数据；二级高实时性数据包括目标综采设备的运行数据和状态数据之间的特征关系数据
、
以及作业信息对应的最大或最小值
。
[0021]可选地，还包括：
[0022]根据预设的传输周期阈值对目标传输数据集中的原始数据进行划分，得到目标综采设备对应的块数据；
[0023]对块数据进行数据判定，确定块数据是否需要被流式处理；
[0024]若需要，则根据预设的第二流处理规则对块数据流式进行处理，得到向数字孪生平台传输的流式块数据
。
[0025]可选地，根据预设的第二流处理规则对块数据流式进行处理，得到向数字孪生平台传输的流式块数据，包括：
[0026]使用规则匹配器按照预设的数据判定规则对块数据进行判定，确定对块数据进行流式计算还是全量数据计算；
[0027]若确定对块数据进行流式计算，则通过传输单元按照预设的分组规则将块数据进行分组，并将经分组后的块数据流式传输至第一计算单元器；
[0028]通过第一计算单元器根据预设的计算规则对经分组后的块数据进行计算，得到用于向数字孪生平台传输的流式块数据；预设的第二流处理规则包括预设的分组规则和预设的计算规则
。
[0029]可选地，还包括：
[0030]若确定对块数据进行全量数据计算，则根据预设的传输规则将块数据传输至第二计算单元器；传输规则包括传输时长规则和缓存规则；
[0031]通过第二计算单元器接收块数据对块数据进行计算后，将块数据对应的计算结果流式传输至数字孪生平台
。
[0032]第二方面，提供一种综采设备的数据传输装置，包括：
[0033]目标传输数据集获取模块，用于获取目标传输数据集；目标传输数据集包括与数
字孪生平台待同步的目标综采设备的原始数据；
[0034]数据划分模块，用于根据预设的传输周期阈值对目标传输数据集中的原始数据进行划分，得到目标综采设备对应的高实时性数据和块数据；
[0035]第一流式处理模块，用于使用流式计算框架按照预设的第一流式处理规则对高实时性数据进行处理，得到向数字孪生平台传输的流式高实时性数据
。
[0036]第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面或其各实现方式中的方法
。
[0037]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法
。
[0038]通过本申请提供的技术方案，通过获取目标传输数据集，得到与数字孪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种综采设备的数据传输方法，其特征在于，包括：获取目标传输数据集；所述目标传输数据集包括与数字孪生平台待同步的目标综采设备的原始数据；根据预设的传输周期阈值对所述目标传输数据集中的原始数据进行划分，得到所述目标综采设备对应的高实时性数据；使用流式计算框架按照预设的第一流式处理规则对所述高实时性数据进行处理，得到向所述数字孪生平台传输的流式高实时性数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标传输数据集，包括：获取目标综采工作面上的各个目标综采设备对应的原始数据；根据各个所述目标综采设备分别对应的数据特点信息，确定各个所述目标综采设备分别对应的预设确定规则；所述数据特点信息包括平均数据量
、
平均传输速度
、
以及数据类型信息中的至少一个；根据所述预设确定规则对所述原始数据进行划分，得到所述目标综采工作面上各个所述目标综采设备分别对应的运行信息数据集
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流式计算框架包括第一数据计算器和第二数据计算器；所述预设的第一流式处理规则包括通过所述第一数据计算器对所述高实时性数据进行清洗校验
、
以及通过所述第二数据计算器对所述第一数据计算器处理后的高实时性数据进行数据综合计算；所述使用流式计算框架按照预设的第一流式处理规则对所述高实时性数据进行处理，得到向所述数字孪生平台传输的流式高实时性数据，包括：将所述高实时性数据输入至所述第一数据计算器进行清洗校验，得到一级高实时性数据；根据所述一级高实时性数据，确定所述目标综采设备的运行趋势数据和姿态趋势数据；将所述目标综采设备的运行趋势数据和姿态趋势数据输入至所述第二数据计算器进行数据综合计算，得到所述流式高实时性数据；所述流式高实时性数据包括运行预测信息，所述运行预测信息包括在预定时间的运行状态信息
、
以及预计出现目标运行状态的时间信息
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述流式计算框架还包括第三数据计算器，所述预设的第一流式处理规则还包括通过所述第三数据计算器用于对所述第一数据计算器处理后的高实时性数据进行特征关系计算
、
以及通过所述第二数据计算器对经所述第三数据计算器处理后的高实时性数据进行数据综合计算；所述根据所述第一处理数据，确定所述目标综采设备的运行趋势数据和姿态趋势数据之前，还包括：根据所述目标综采设备，确定所述一级高实时性数据是传输至所述第二数据计算器还是所述第三数据计算器；若确定所述一级高实时性数据是传输至所述第三数据计算器，则根据所述目标综采设备的作业信息，提取出与所述作业信息有关的所述一级高实时性...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘强，张岩，周伟，
申请(专利权)人：三一智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：