一种基于制造技术

本发明专利技术请求保护一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于miniunet的平面变换法雷达信号识别方法


[0001]本专利技术涉及雷达信号处理领域，尤其涉及一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法
。

技术介绍

[0002]雷达信号的分选识别是对信号进一步分析的前提，对于电子对抗战有着重要的意义
。
而目前电磁环境复杂，雷达的调制方式日益复杂，基于传统参数的特征匹配识别算法已经逐渐失效
。
[0003]雷达信号分选识别方法主要有两种，一种是基于脉间特征的分选识别
、
另一种是基于脉内特征的分选识别
。
随着雷达信号的载频变化
、
重频捷变
、
重频参差等复杂调制形式出现，经典的简单的脉间分选算法已难以胜任
。
而脉内算法特征提取困难
、
计算量巨大
。
[0004]近年来图像处理技术发展迅速，因此基于信号的时频图像完成分选识别成为了一种趋势
。
目前已有的许多研究尝试沿用这种思路，利用时频分布等方法对信号进行时频分析，得到信号的时频图像，再基于信息论，领域专业知识，针对时频图像人工设计雷达信号的特征向量，最后再利用机器学习方法完成信号分类
。
这种方法的特征提取模块虽然语义明确，但泛化性较差，同时特征维数有限，在复杂情况下容易遇到瓶颈
。
另一类基于深度学习的雷达信号分选识别方法，虽然完成了信号的自动特征提取，但是对标签数据有较大依赖r/>。

技术实现思路

[0005]本专利技术正是针对现有技术中存在的技术问题提供一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法
。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法，包括步骤：输入多个待处理雷达信号，所述待处理雷达信号为一维信号；对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图；将所述二维雷达特征图输入
miniunet
网络，将所述二维雷达特征图分离成多张分选特征图；解析所述多张分选特征图，得到待识别雷达信号；对所述待识别雷达信号进行识别
。
[0007]优选的，输入所述待处理雷达信号后，将多个所述待处理雷达信号按照时序进行排列，得到多个所述待处理雷达信号的时序到达序列
。
[0008]优选的，所述对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图，具体包括：通过所述时序到达序列得到平面变换矩阵和平面变换逆矩阵；去除所述平面变换矩阵和平面变换逆矩阵的噪点后，计算得到二维雷达特征图
。
[0009]优选的，所述将所述二维雷达特征图输入
miniunet
网络，将所述二维雷达特征图分离成多张分选特征图，具体包括：所述
miniunet
网络采用小型的
unet
改进版本，输入图像小于所述
unet
，网络层少于所述
unet
，速度快于所述
unet
；所述
miniunet
网络将所述二维雷达特征图中有规律的形状分离出来
。
[0010]优选的，解析所述多张分选特征图，得到待识别雷达信号，具体包括：根据所述
miniunet
网络分离出来的分选特征图的形状，搜索出所述待处理雷达信号的原始信号分离出的信号，作为待识别雷达信号
。
[0011]本专利技术请求保护一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法，通过输入多个待处理一维雷达信号，对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图，之后将所述二维雷达特征图输入
miniunet
网络，将所述二维雷达特征图分离成多张分选特征图；解析所述多张分选特征图，得到待识别雷达信号；对所述待识别雷达信号进行识别
。
该方案利用脉间特征的二维图形进行图像识别分选信号，特征提取速度快
、
计算速度快，对待载频变化
、
重频捷变
、
重频参差等复杂信号时具有较高的分选识别率
。
附图说明
[0012]图1为本专利技术所涉及的一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法的工作流程图
。
具体实施方式
[0013]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围
。
[0014]本专利技术实施例如下：参照附图1，本专利技术请求保护一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法，包括步骤：输入多个待处理雷达信号，所述待处理雷达信号为一维信号；对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图；将所述二维雷达特征图输入
miniunet
网络，将所述二维雷达特征图分离成多张分选特征图；解析所述多张分选特征图，得到待识别雷达信号；对所述待识别雷达信号进行识别
。
[0015]优选的，输入所述待处理雷达信号后，将多个所述待处理雷达信号按照时序进行排列，得到多个所述待处理雷达信号的时序到达序列
。
[0016]优选的，所述对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图，具体包括：通过所述时序到达序列得到平面变换矩阵和平面变换逆矩阵；去除所述平面变换矩阵和平面变换逆矩阵的噪点后，计算得到二维雷达特征图
。
[0017]附图1中，
Toa
为接收到信号的到达时间；平面变换的原理是输入一组信号的
Toa
序列；
通过公式（1），获得平面变换矩阵
D
；（1）；通过公式（2），获得平面变换逆矩阵
D
’ꢀ
；（2）；然后去除
D
和
D
’
的噪点，在通过
|D
‑
D
’
|
得到二维雷达特征图；优选的，所述将所述二维雷达特征图输入
miniunet
网络，将所述二维雷达特征图分离成多张分选特征图，具体包括：所述
miniunet
网络采用小型的
unet
改进版本，输入图像小于所述
unet
，网络层少于所述
unet
，速度快于所述
unet
；所述
miniunet
网络将所述二维雷达特征图中有规律的形状分离出来
。
[0018]优选的，解析所述多张分选特征图，得到待识别雷达信号，具体包括：根据所述
miniunet
网络分离出来的分选特征图的形状，搜索出所述待处理雷达信号的原始信号分离出的信号，作为待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法，其特征在于，包括步骤：输入多个待处理雷达信号，所述待处理雷达信号为一维信号；对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图；将所述二维雷达特征图输入
miniunet
网络，将所述二维雷达特征图分离成多张分选特征图；解析所述多张分选特征图，得到待识别雷达信号；对所述待识别雷达信号进行识别
。2.
如权利要求1所述的一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法，其特征在于，输入所述待处理雷达信号后，将多个所述待处理雷达信号按照时序进行排列，得到多个所述待处理雷达信号的时序到达序列
。3.
如权利要求2所述的一种基于
miniunet
的平面变换法雷达信号识别方法，其特征在于，所述对所述待处理雷达信号进行脉间平面变换，得到二维雷达特征图，具体包括：通过所述时序到达序列得到平面变换矩阵和平面变换逆矩阵；去除所述平面变换矩阵和平面变换逆矩阵的噪点后，计算得到二维雷达特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈英爽，吕春，
申请(专利权)人：成都金支点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：