一种资源费用预测方法技术

本申请公开了资源费用预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种资源费用预测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及云计算
，尤其涉及一种资源费用预测方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]随着云计算技术的不断成熟，越来越多的企业搭建云服务系统来支撑自己的业务和服务客户
。
为满足不断增加的需求，各式各样的服务应运而生
。
云服务系统需要给每一个服务分配合适的资源，比如虚拟机
(Virtual Machine
，
VM)。
然而由于不同企业所需要云服务系统的规模不同，云服务的种类和资源需求也存在差异
。
云服务系统供应商给云服务设置资源配置主要分为两个部分：第一，供应商在给企业搭建云服务系统上线之前，必须预先给每一个服务每一个组件设置合理的资源配置，使其能够正常运行并满足企业的需求；第二，云服务系统在运行期间，需要根据负载规模的变化，不断对服务组件的资源配置进行调整
。
[0003]相关技术中，现今企业在面临数字化业务的挑战时，大量使用云服务进行业务开发和部署
。
为了帮助企业实现费用评估
、
预算申请，需要一种对未来月份费用预测的方法
。
而现有技术中的云资源费用估算的办法，是通过对历史月份的账单直接统计并粗略估算的，这种算法存在很大的误差，无法精准的预测出所需资源的费用
。
因此，急需一种较为合适的资源费用预测方法
。

技术实现思路

[0004]基于以上问题，本申请实施例提供了一种资源费用预测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0005]本申请实施例提供的技术方案是这样的：
[0006]本申请实施例首先提供了一种资源费用预测方法，所述方法包括：
[0007]获取云资源的历史资源账单；
[0008]对所述历史资源账单进行分析，以确定当期的存活资源和所述存活资源对应的账单行为；
[0009]基于所述存活资源和所述账单行为，预测资源费用
。
[0010]本申请实施例还提供了一种资源费用预测装置，所述装置包括：
[0011]获取模块，用于获取云资源的历史资源账单；确定模块，用于对所述历史资源账单进行分析，以确定当期的存活资源和所述存活资源对应的账单行为；预测模块，用于基于所述存活资源和所述账单行为，预测资源费用
。
[0012]本申请实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述资源费用预测方法中的步骤
。
[0013]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所述资源费用预测方法中的步骤
。
[0014]本申请实施例中，可以通过对云资源的历史资源账单进行分析，以确定当期的存活资源和存活资源对应的账单行为，然后，基于存活资源和账单行为，对资源的费用进行预测
。
如此，本申请实施例实现了基于当期的存活资源进行费用预测，避免了因资源退订或资源到期等原因造成的预测误差，在一定程度上能够提高了资源预测费用的精确性，能够在预算申请和业务开发部署等方面为用户提供精准的数据支撑，从而提升用户体验
。
附图说明
[0015]图1是本申请实施例提供的资源费用预测系统的结构示意图；
[0016]图2是本申请实施例提供的资源费用预测方法的一种流程示意图；
[0017]图3是本申请实施例提供的资源费用预测方法的另一种流程示意图；
[0018]图4是本申请实施例提供的资源费用预测方法的又一种流程示意图；
[0019]图5是本申请实施例提供的一种基于腾讯云的云资源费用预测方法的流程示意图；
[0020]图6是本申请实施例提供的一种资源费用预测装置的组成结构示意图；
[0021]图7是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0022]为了使本申请的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0023]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合
。
除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的
的技术人员通常理解的含义相同
。
本申请实施例所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请
。
[0024]在相关技术中，资源费用预测方法存在如下技术问题：当月内有退订的资源，退订资源可能得到费用退还，下个月不会再产生关于此资源的费用；存在非按月维度计费的资源，比如某产品或者资源包，费用生效周期是半年或者一年，也就是某个月份付费后，此后几个月都不会产生费用了；升降配置，即资源的配置提高时，下月的资源费用有可能出现多付费的现象，资源的配置下降时，下月的资源费用有可能出现少付费的现象
。
[0025]基于相关技术中存在的上述至少一个问题，本申请实施例提供一种资源费用预测方法，首先，获取云资源的历史资源账单；然后，对历史资源账单进行分析，以确定当期的存活资源和存活资源对应的账单行为；最后，基于存活资源和账单行为，预测资源费用
。
如此，本申请实施例实现了基于当期的存活资源进行费用预测，避免了因资源退订或资源到期等原因造成的预测误差，在一定程度上能够提高了资源预测费用的精确性，能够在预算申请和业务开发部署等方面为用户提供精准的数据支撑，从而提升用户体验
。
[0026]下面说明本申请实施例的资源费用预测设备的示例性应用，本申请实施例提供的资源费用预测设备可以实施为终端，也可以实施为服务器
。
在一种实现方式中，本申请实施例提供的资源费用预测设备可以实施为笔记本电脑，平板电脑，台式计算机，移动设备等各
种类型的终端；在另一种实现方式中，本申请实施例提供的资源费用预测设备还可以实施为服务器，其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务
、
云数据库
、
云计算
、
云函数
、
云存储
、
网络服务
、
云通信
、
中间件服务
、
域名服务
、
安全服务
、
内容分发网络<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种资源费用预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取云资源的历史资源账单；对所述历史资源账单进行分析，以确定当期的存活资源和所述存活资源对应的账单行为；基于所述存活资源和所述账单行为，预测资源费用
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取云资源的历史资源账单，包括：响应于数据查询请求，调用业务方的第一数据查询接口，获取所述云资源的第一资源账单；调用所述业务方的第二数据查询接口，获取所述云资源的第二资源账单；将所述第一资源账单中的第一资源总费用与所述第二资源账单中的第二资源总费用进行比对，得到比对结果；若所述比对结果为所述第一资源总费用与所述第二资源总费用一致，则将所述第一资源账单确定为所述历史资源账单
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一资源账单中的第一资源总费用与所述第二资源账单中的第二资源总费用进行比对，得到比对结果，包括：若所述比对结果为所述第一资源总费用与所述第二资源总费用不一致，则重新获取所述第一资源账单
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史资源账单中包括每一消费资源的资源
ID
和资源类型；对所述历史资源账单进行分析，以确定当期的存活资源，包括：基于每一所述消费资源的所述资源
ID
，调用业务方的所述资源类型对应的实例详情接口，查询每一所述消费资源的运行状态信息；基于所述运行状态信息，对每一所述消费资源进行判断，得到判断结果；若所述判断结果为所述运行状态信息表征所述消费资源在当期仍处于运行中，则将所述消费资源确定为所述存活资源
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述历史资源账单进行分析，以确定当期的非存活资源；所述基于所述存活资源和所述账单行为，预测资源费用，包括：确定所述账单行为匹配的付费算法；基于所述付费算法
、
所述存活资源和所述非存活资源，形成资源费用预测表；对所述资源费用预测表进行分析，得到所述资源的预测费用
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述付费算法包括第一付费算法，所述第一付费算法用于预测所述存活资源配置变更时的资源费用；所述基于所述付费算法
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾杰，高勇，姚嘉，康操，
申请(专利权)人：阿维塔科技，
类型：发明
国别省市：