车辆营销方法技术

本申请公开了一种车辆营销方法

【技术实现步骤摘要】
车辆营销方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及意图分析
，尤其涉及一种车辆营销方法
、
装置
、
设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]随着中国社会和经济的不断发展，中国经济的主要推动力将会是消费，而汽车消费也已成为消费的最重要组成部分，
[0003]相关技术中，销售人员一般凭借个人天赋和经验来判断目标顾客的真实需求，然而这样不能够准确判断顾客需求，会导致很多目标顾客流失
。

技术实现思路

[0004]基于以上问题，本申请实施例提供了一种车辆营销方法
、
装置
、
设备和存储介质
。
[0005]本申请实施例提供的技术方案是这样的：
[0006]本申请实施例首先提供了一种车辆营销方法，所述方法包括：获取销售人员与欲购车辆的第一用户沟通得到的结构化数据以及所述第一用户在试乘试驾期间的非结构化数据；基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图；基于所述购车意图，确定车辆营销策略
。
[0007]本申请实施例还提供了一种车辆营销装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取销售人员与欲购车辆的第一用户沟通得到的结构化数据以及所述第一用户在试乘试驾期间的非结构化数据；第一确定模块，用于基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图；第二确定模块，用于基于所述购车意图，确定车辆营销策略
。
[0008]本申请实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述车辆营销方法中的步骤
。
[0009]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例所述车辆营销方法中的步骤
。
[0010]本申请实施例中，通过获取与用户沟通得到的结构化数据以及用户试乘试驾期间的非结构化数据，并基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图，再基于所述购车意图，确定个性化的车辆营销策略，从而可以更准确
、
更智能地了解顾客的欲望
、
喜好，购买动机，能够更有效地与顾客沟通，满足顾客的需求；掌握对潜在顾客真实需求的准确判断能力，将大大提高成交效率，从而使营销人员的业务能力得到有效提高
。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例一种车辆营销方法的流程示意图；
[0012]图2为本申请实施例一种车辆营销方法的分析架构示意图；
[0013]图3为本申请实施例另一种车辆营销方法的流程示意图；
[0014]图4为本申请实施例另一种车辆营销方法的分析架构示意图；
[0015]图5为本申请实施例又一种车辆营销方法的流程示意图；
[0016]图6为本申请实施例再一种车辆营销方法的流程示意图；
[0017]图7为本申请实施例又一种车辆营销方法的分析架构示意图；
[0018]图8为本申请实施例还一种车辆营销方法的流程示意图；
[0019]图9为本申请实施例一种车辆营销装置的组成结构示意图；
[0020]图
10
为本申请实施例一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0021]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
[0022]随着中国社会和经济的不断发展，中国经济的主要推动力将会是消费，而汽车消费也已成为消费的最重要组成部分；单凭个人天赋和经验来判断目标顾客的真实需求，会导致很多目标顾客流失；在竞争环境下，营销人员通过熟悉消费者的购买决策过程，了解顾客的欲望
、
喜好，分析顾客的购买动机，才能有效地与顾客沟通，满足顾客的需求
。
掌握对潜在顾客真实需求的准确判断能力，将大大提高成交效率，从而使营销人员的业务能力得到有效提高
。
消费者的购车行为是指消费者为满足自身生活消费需要，在一定的购买动机驱使下，所进行的购买消费品或消费服务的活动过程
。
[0023]消费者的需求是所有营销活动的起点，要开展以顾客为中心的销售，就要分析顾客的购买动机，通过计算机人工智能技术来分析了解顾客的欲望
、
喜好与购买行为个性化特征，以便有效地与顾客沟通，满足顾客的促进购车行为转化及其效率
。
[0024]图1为本申请实施例一种车辆营销方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
[0025]步骤
102
：获取销售人员与欲购车辆的第一用户沟通得到的结构化数据以及所述第一用户在试乘试驾期间的非结构化数据；
[0026]其中，所述结构化数据可以是车辆的销售人员与打算购买车辆的第一用户在购车前期接触沟通过程中整理得到的数据，所述结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理
。
[0027]所述非结构化数据可以是所述第一用户在试乘试驾期间获取到的数据，所述非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档
、
文本
、HTML、
各类报表
、
图片
、
音频
、
视频等数据
。
[0028]步骤
104
：基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图；
[0029]其中，所述购车意图即所述第一用户的购车意向或购车倾向，所述购车意图可以反映第一用户的欲望
、
喜好
、
需求和购买动机等，如对外观设计
、
舒适度
、
加速性能
、
价位
、
空
间等方面的喜好和需求
。
[0030]可以预先建立购车知识图谱，对初始模型进行训练，得到训练完成的购车决策模型，可以向所述购车决策模型中输入所述结构化数据和所述非结构数据，由所述购车决策模型结合上下文语义，生成相应的初步购车意图，再结合购车知识图谱对所述初步购车意图进行完善，得到第一用户的最终购车意图
。
[0031]步骤
106
：基于所述购车意图，确定车辆营销策略
。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆营销方法，其特征在于，所述方法包括：获取销售人员与欲购车辆的第一用户沟通得到的结构化数据以及所述第一用户在试乘试驾期间的非结构化数据；基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图；基于所述购车意图，确定车辆营销策略
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构化数据包括第一文本数据，所述第一文本数据包括所述第一用户的关注车型信息
、
拥车信息
、
资产信息
、
购车预算信息和家庭成员构成信息中至少之一；所述非结构化数据包括所述第一用户在所述试乘试驾期间的语音数据和驾驶行为数据中至少之一，所述语音数据包括提及竞品的竞品信息
、
品牌倾向信息
、
待售车辆的命中指标信息中至少之一
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述购车决策模型包括自动语音识别模型
ASR
和自然语言处理模型
NLP
，所述基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图，包括：基于所述
ASR
，将所述非结构化数据转换为第二文本数据；基于所述
NLP
，对所述第一文本数据和所述第二文本数据进行词法处理
、
句法处理
、
语义处理和篇章处理，得到所述第一用户的购车意图
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述购车意图包括购车决策因子
、
竞品分析结果和试乘试驾体验评估结果；所述基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述第一用户的购车意图，包括：基于所述结构化数据
、
所述非结构化数据
、
购车知识图谱和购车决策模型，确定所述购车决策因子
、
所述竞品分析结果和所述试乘试驾体验评估结果；所述基于所述购车意图，确定车辆营销策略，包括：基于所述购车决策因子
、
所述竞品分析结果和所述试乘试驾体验评估结果，确定车辆营销策略
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述购车决策因子<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘登丰，黄晓彬，贺维鲁，严立康，康操，
申请(专利权)人：阿维塔科技，
类型：发明
国别省市：