基于粒子群的自动柜员机选址方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于粒子群的自动柜员机选址方法

【技术实现步骤摘要】
基于粒子群的自动柜员机选址方法和装置


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种基于粒子群的自动柜员机选址方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着时代进步，机器无处不在，使用机器代替人工作业早已成为趋势
。
银行最典型的自助式机器就是
ATM
机
(Automatic Teller Machine)。ATM
机又称为自动柜员机，是一种高度精密的机电一体智能装备，利用磁卡实现常用交易服务，能够替代大量简单但繁重的人工劳动
。
与建立营业网点相比，建立自动柜员机的成本很低
、
管理方便
、
效率高
。
因此，自动柜员机的选址对于银行等金融机构就显得尤为重要
。
[0003]传统的自动柜员机选址方法，主要是依据相关工作人员的工作经验决定自动柜员机的选址和数量，使得自动柜员机的设置具有较强的主观意愿，缺乏科学性，工作人员的自动柜员机选址经验不足时，容易导致自动柜员机选址的精准性较低
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高自动柜员机的选址的精准性的基于粒子群的自动柜员机选址方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于粒子群的自动柜员机选址方法
。
所述方法包括：
[0006]获取自动柜员机的候选地址和用户终端集合中各用户终端的终端地址；
[0007]根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的个体评价信息；
[0008]根据所述个体评价信息的最小值，确定所述用户终端集合的群体评价信息；
[0009]通过所述个体评价信息和所述群体评价信息，对所述各用户终端的终端地址进行粒子群处理，得到所述用户终端集合的目标终端地址；
[0010]根据所述目标终端地址，从所述候选地址中筛选得到所述自动柜员机的目标选址
。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的个体评价信息，包括：
[0012]分别确定所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的地址距离差值；
[0013]通过对所述地址距离差值进行求和处理，得到所述用户终端的个体评价信息
。
[0014]在其中一个实施例中，通过所述个体评价信息和所述群体评价信息，对所述各用户终端的终端地址进行粒子群处理，得到所述用户终端集合的目标终端地址，包括：
[0015]根据所述各用户终端的当前移动速度，对所述各用户终端的终端地址进行更新，得到所述各用户终端的更新后终端地址；
[0016]根据所述各用户终端的更新后终端地址，对所述个体评价信息进行更新，得到所
述各用户终端的更新后个体评价信息；
[0017]根据所述各用户终端的更新后个体评价信息，对所述群体评价信息进行更新，得到所述用户终端集合的更新后群体评价信息；
[0018]根据所述更新后群体评价信息，确定所述用户终端集合的目标群体评价信息；
[0019]在检测到满足预设终止条件的情况下，将所述目标群体评价信息对应的更新后终端地址，作为所述用户终端集合的目标终端地址
。
[0020]在其中一个实施例中，根据所述更新后群体评价信息，确定所述用户终端集合的目标群体评价信息，包括：
[0021]获取所述用户终端集合的历史群体评价信息；
[0022]将所述更新后群体评价信息与所述历史群体评价信息进行比较，得到所述用户终端集合的目标群体评价信息
。
[0023]在其中一个实施例中，根据所述各用户终端的当前移动速度，对所述各用户终端的终端地址进行更新，得到所述各用户终端的更新后终端地址，包括：
[0024]将所述粒子群参数
、
所述各用户终端的终端地址和所述当前移动速度，输入到速度更新模型中，得到所述各用户终端的更新后移动速度；
[0025]将所述更新后移动速度和所述各用户终端的终端地址，输入到地址更新模型中，得到所述各用户终端的更新后终端地址
。
[0026]在其中一个实施例中，根据所述目标终端地址，从所述候选地址中筛选得到所述自动柜员机的目标选址，包括：
[0027]确定出与所述目标终端地址距离最近的候选地址；
[0028]将与所述目标终端地址距离最近的候选地址，作为所述自动柜员机的目标地址
。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种基于粒子群的自动柜员机选址装置
。
所述装置包括：
[0030]初始终端地址获取模块，用于获取自动柜员机的候选地址和用户终端集合中各用户终端的终端地址；
[0031]个体评价信息确定模块，用于根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的个体评价信息；
[0032]群体评价信息确定模块，用于根据所述个体评价信息的最小值，确定所述用户终端集合的群体评价信息；
[0033]目标终端地址确定模块，用于通过所述个体评价信息和所述群体评价信息，对所述各用户终端的终端地址进行粒子群处理，得到所述用户终端集合的目标终端地址；
[0034]目标选址筛选模块，用于根据所述目标终端地址，从所述候选地址中筛选得到所述自动柜员机的目标选址
。
[0035]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备
。
所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0036]获取自动柜员机的候选地址和用户终端集合中各用户终端的终端地址；
[0037]根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的个体评价信息；
[0038]根据所述个体评价信息的最小值，确定所述用户终端集合的群体评价信息；
[0039]通过所述个体评价信息和所述群体评价信息，对所述各用户终端的终端地址进行粒子群处理，得到所述用户终端集合的目标终端地址；
[0040]根据所述目标终端地址，从所述候选地址中筛选得到所述自动柜员机的目标选址
。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质
。
所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0042]获取自动柜员机的候选地址和用户终端集合中各用户终端的终端地址；
[0043]根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于粒子群的自动柜员机选址方法，其特征在于，所述方法包括：获取自动柜员机的候选地址和用户终端集合中各用户终端的终端地址；根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的个体评价信息；根据所述个体评价信息的最小值，确定所述用户终端集合的群体评价信息；通过所述个体评价信息和所述群体评价信息，对所述各用户终端的终端地址进行粒子群处理，得到所述用户终端集合的目标终端地址；根据所述目标终端地址，从所述候选地址中筛选得到所述自动柜员机的目标选址
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的距离，确定所述用户终端的个体评价信息，包括：分别确定所述候选地址与所述各用户终端的终端地址之间的地址距离差值；通过对所述地址距离差值进行求和处理，得到所述用户终端的个体评价信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述个体评价信息和所述群体评价信息，对所述各用户终端的终端地址进行粒子群处理，得到所述用户终端集合的目标终端地址，包括：根据所述各用户终端的当前移动速度，对所述各用户终端的终端地址进行更新，得到所述各用户终端的更新后终端地址；根据所述各用户终端的更新后终端地址，对所述个体评价信息进行更新，得到所述各用户终端的更新后个体评价信息；根据所述各用户终端的更新后个体评价信息，对所述群体评价信息进行更新，得到所述用户终端集合的更新后群体评价信息；根据所述更新后群体评价信息，确定所述用户终端集合的目标群体评价信息；在检测到满足预设终止条件的情况下，将所述目标群体评价信息对应的更新后终端地址，作为所述用户终端集合的目标终端地址
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述更新后群体评价信息，确定所述用户终端集合的目标群体评价信息，包括：获取所述用户终端集合的历史群体评价信息；将所述更新后群体评价信息与所述历史群体评价信息进行比较，得到所述用户终端集合的目标群体评价信息
。5.
根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊江，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：