区域发展状况监测指数确定方法技术

本发明专利技术提供一种区域发展状况监测指数确定方法

【技术实现步骤摘要】
区域发展状况监测指数确定方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种区域发展状况监测指数确定方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]新时代背景下，推进区域经济
、
社会和生态等方面的多元综合发展已成为普遍共识，这一目标的实现存在循序渐进的动态演化特征，依赖政策的及时优化与调控
。
制定科学的区域管理政策的基础与前提是区域发展状态的有效评估
。
在实际操作中，区域发展状态评估的有效途径和常用手段是构建多指标区域发展综合评价体系，并为了易于表达和对比，基于大量的基础指标构建综合指数
。
基于指标体系构建区域发展状态综合指数时，权重确定是最为核心的步骤，直接影响综合指数对区域发展状态的指征能力
。
[0003]相关技术中，综合指数算法中的权重确定方法主要分为主观确权和客观确权两类
。
其中，客观确权方法通常基于数据波动性等统计特征来确定权重，因此普适性强
、
操作简单和较为流行，常见的方法包括熵权法和主成分分析法等，而客观确权方法的不足之处是权重会随数据而变，并非“客观”权重的反映，因此对指标重要性的体现能力也存在争议
。
主观确权法例如德尔菲法和层次分析法等，其优点在于更能反映决策者意愿
(
或主观性
)
，权重不随数据变化，但缺点是从决策者意愿到权重值的科学转换较为困难
。
与此同时，主观确权法往往要求决策者具有较为清晰
、
一致的定量认知，若收集到的主观信息不符合确权要求，还需要进一步扩大范围或调整方案重新收集，这进一步导致决策者的主观意见收集成本较高，以及主观意见难以实际应用于确定维度之间的权重，导致对区域状况监测的效率低
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种区域发展状况监测指数确定方法
、
装置及电子设备，用以解决主观确权法虽更具科学性及依据，但在实际应用中对区域发展状况监测的效率低的问题
。
[0005]本专利技术提供一种区域发展状况监测指数确定方法，包括：
[0006]获取待监测区域在目标时间范围内每年在至少一个监测维度的评价值和每年对应的目标文本；
[0007]基于各所述目标文本，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重；
[0008]基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定所述待监测区域的发展状况监测指数
。
[0009]根据本专利技术提供的一种区域发展状况监测指数确定方法，所述基于各所述目标文本，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重，包括：
[0010]针对每个目标文本，对所述目标文本进行分词处理，得到所述目标文本对应的至少一个分词；
[0011]统计各所述分词对应的词频；
[0012]基于各所述词频，确定各所述监测维度分别对应的至少一个关键词；
[0013]基于各所述监测维度分别对应的各所述关键词，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重
。
[0014]根据本专利技术提供的一种区域发展状况监测指数确定方法，所述基于各所述词频，确定各所述监测维度分别对应的至少一个关键词，包括：
[0015]基于各所述词频，确定至少一个高频词；
[0016]基于各所述高频词和基于各所述监测维度的名称选择的核心词，分别确定任一高频词与所述核心词之间的相似性度量值；
[0017]基于各所述相似性度量值，确定各所述监测维度分别对应的各所述关键词
。
[0018]根据本专利技术提供的一种区域发展状况监测指数确定方法，所述基于各所述监测维度分别对应的各所述关键词，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重，包括：
[0019]基于各所述监测维度分别对应的各所述关键词的所述词频，确定各所述关键词对应的归一化词频；
[0020]基于各所述关键词对应的归一化词频，确定各所述监测维度对应的词频均值；
[0021]对各所述监测维度对应的词频均值进行排序，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重
。
[0022]根据本专利技术提供的一种区域发展状况监测指数确定方法，所述基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定所述待监测区域的发展状况监测指数，包括：
[0023]基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，采用高维排序权重法确定所述待监测区域的发展状况监测指数
。
[0024]根据本专利技术提供的一种区域发展状况监测指数确定方法，所述基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，采用高维排序权重法确定所述待监测区域的发展状况监测指数，包括：
[0025]基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定该维度排序下，各所述监测维度的评价值加权和对应的最优值和最劣值；
[0026]基于所述最优值和所述最劣值计算平均值，确定所述待监测区域的发展状况监测指数
。
[0027]根据本专利技术提供的一种区域发展状况监测指数确定方法，所述基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定各所述监测维度的评价值加权和对应的最优值和最劣值，包括：
[0028]基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，计算各所述监测维度对应的排序权重取不同的权重值时的评价值的平均评价值；
[0029]基于各所述平均评价值，确定各所述监测维度的评价值加权和对应的最优值和最劣值
。
[0030]本专利技术还提供一种区域发展状况监测指数确定装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取待监测区域在目标时间范围内每年在至少一个监测维度的评
价值和每年对应的目标文本；
[0032]第一确定模块，用于基于各所述目标文本，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重；
[0033]第二确定模块，用于基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定所述待监测区域的发展状况监测指数
。
[0034]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述区域发展状况监测指数确定方法
。
[0035]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述区域发展状况监测指数确定方法
。
[0036]本专利技术提供的区域发展状况监测指数确定方法
、
装置及电子设备，通过获取待监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种区域发展状况监测指数确定方法，其特征在于，包括：获取待监测区域在目标时间范围内每年在至少一个监测维度的评价值和每年对应的目标文本；基于各所述目标文本，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重；基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定所述待监测区域的发展状况监测指数
。2.
根据权利要求1所述的区域发展状况监测指数确定方法，其特征在于，所述基于各所述目标文本，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重，包括：针对每个目标文本，对所述目标文本进行分词处理，得到所述目标文本对应的至少一个分词；统计各所述分词对应的词频；基于各所述词频，确定各所述监测维度分别对应的至少一个关键词；基于各所述监测维度分别对应的各所述关键词，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重
。3.
根据权利要求2所述的区域发展状况监测指数确定方法，其特征在于，所述基于各所述词频，确定各所述监测维度分别对应的至少一个关键词，包括：基于各所述词频，确定至少一个高频词；基于各所述高频词和基于各所述监测维度的名称选择的核心词，分别确定任一高频词与所述核心词之间的相似性度量值；基于各所述相似性度量值，确定各所述监测维度分别对应的各所述关键词
。4.
根据权利要求2所述的区域发展状况监测指数确定方法，其特征在于，所述基于各所述监测维度分别对应的各所述关键词，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重，包括：基于各所述监测维度分别对应的各所述关键词的所述词频，确定各所述关键词对应的归一化词频；基于各所述关键词对应的归一化词频，确定各所述监测维度对应的词频均值；对各所述监测维度对应的词频均值进行排序，确定所述待监测区域每年在各所述监测维度对应的维度排序权重
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的区域发展状况监测指数确定方法，其特征在于，所述基于所述待监测区域每年对应的各所述监测维度的评价值和维度排序权重，确定所述待监测区域的发展状况监测指数，包括：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋长青，王元慧，高培超，叶思菁，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：