公路碳排放量评估方法技术

本申请公开了一种公路碳排放量评估方法

【技术实现步骤摘要】
公路碳排放量评估方法、装置及可读存储介质


[0001]本申请涉及环保节能领域，具体而言，涉及公路碳排放量评估方法
、
装置
、
计算机设备及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]目前针对碳排放量的监控是行业关注的重点，但现有技术不能为公路绿色低碳转型提供充足的数据支持，且不能为公路运输制定碳排放规划提供系统科学的决策依据
。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种公路碳排放量评估方法
、
装置
、
计算机设备及可读存储介质
。
[0004]第一方面，本申请实施例体用一种公路碳排放量评估方法，包括：获取预测公路运输车辆保有量；基于所述预测公路运输车辆保有量，确定公路车队构成；分别对所述公路车队构成针对新能源占有率
、
平均燃油消耗
、
平均行驶里程进行约束；根据约束结果，计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量
。
[0005]在一种可能的实施方式中，所述获取预测公路运输车辆保有量，包括：通过公式计算乘用车辆保有量；其中，为每千人车辆保有量，为每千人小型客车保有量的饱和值，
GDP
为在
y
目标年人均
GDP
，
α
和
β
为经验系数，
α
和
β
通过对历史保有量数据的拟合获得；通过公式计算商用车车辆保有量；其中，
AGDP<br/>为人均
GDP
，
Invest
为固定资产投资，
m、n、c
为经验系数；对所述乘用车辆保有量和所述商用车车辆保有量进行求和，得到所述预测公路运输车辆保有量
。
[0006]在一种可能的实施方式中，所述基于所述预测公路运输车辆保有量，确定公路车队构成，包括：通过公式计算公路车队构成；其中，，
VPy
为目标年
y
年的预测公路运输车辆保有量，为
y
年车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队保有量；为车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队注册时的保有量；为车辆类型
c
，燃料类型
f
的机动车车队在车龄为
i
时的车队存活率，
C
为车辆类型总数，
F
为燃料类型总数，
Y
为目标年距今的年限差
。
[0007]在一种可能的实施方式中，对所述公路车队构成针对新能源占有率进行约束，包括：
通过公式，对所述公路车队构成针对新能源占有率进行约束；其中，为
y
年车辆类型
c
，燃料类型为新能源的车辆在总车队中的占有率；为
y
年车辆类型
c
，燃料类型新能源，车龄
i
的机动车车队保有量，为
y
年车辆类型
c
车队总保有量；为车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队注册时的新能源新车渗透率，渗透率为当年新车新能源车辆占总新车总量的比例
。
[0008]在一种可能的实施方式中，对所述公路车队构成平均燃油消耗进行约束，包括：通过公式所述公路车队构成平均燃油消耗进行约束；其中，，为
y
年车辆类型
c
，燃料类型
f
的车队平均燃料消耗；为燃料节约率，即通过车辆能效提升手段如车队智能编组等措施实现的燃料节约率；为
y
年车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队保有量，为
y
年车辆类型
c
车队总保有量，为车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队注册时的燃油消耗标准限值
。
[0009]在一种可能的实施方式中，对所述公路车队构成针对平均行驶里程进行约束，包括：通过公式对所述公路车队构成针对平均行驶里程进行约束；其中，为
y
年车辆类型
c
，各燃料类型
f
机动车物理最大行驶里程；为
y
年车辆类型
c
，各燃料类型
f
，车龄
i
的机动车年均行驶里程
。
[0010]在一种可能的实施方式中，所述根据约束结果，计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量，包括：通过公式，计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量；其中，为公路车队构成对应的公路碳排放量，为
y
年车辆类型
c
，各燃料类型
f
，车龄
i
的机动车保有量；为
y
年车辆类型
c
，各燃料类型
f
，车龄
i
的机动车年均行驶里程；为车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队平均油耗；为
y
年各燃料类型
f
，
g
类排放气体的排放因子
。
[0011]第二方面，本申请实施例提供一种公路碳排放量评估装置，包括：获取模块，用于获取预测公路运输车辆保有量；评估模块，基于所述预测公路运输车辆保有量，确定公路车队构成；分别对所述公路车队构成针对新能源占有率
、
平均燃油消耗
、
平均行驶里程进行约束；根据约束结果，计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量
。
[0012]第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行第一方面中至少一种可能的实施方式的项所述的公路碳排放量评估方法
。
[0013]第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行第一方面中至少
一种可能的实施方式的所述的公路碳排放量评估方法
。
[0014]相比现有技术，本申请提供的有益效果包括：采用本申请公开的一种公路碳排放量评估方法
、
装置及可读存储介质，通过预测公路运输车辆保有量并确定车队构成
。
[0015]然后，对新能源占有率
、
平均燃油消耗和平均行驶里程进行约束
。
[0016]最后，根据约束结果计算得到对应的公路碳排放量...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种公路碳排放量评估方法，其特征在于，包括：获取预测公路运输车辆保有量；基于所述预测公路运输车辆保有量，确定公路车队构成；分别对所述公路车队构成针对新能源占有率
、
平均燃油消耗
、
平均行驶里程进行约束；根据约束结果，计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预测公路运输车辆保有量，包括：通过公式计算乘用车辆保有量；其中，为每千人车辆保有量为每千人小型客车保有量的饱和值，
GDP
为在
y
目标年人均
GDP
，
α
和
β
为经验系数，
α
和
β
通过对历史保有量数据的拟合获得；通过公式计算商用车车辆保有量；其中，
AGDP
为人均
GDP
，
Invest
为固定资产投资，
m、n、c
为经验系数；对所述乘用车辆保有量和所述商用车车辆保有量进行求和，得到所述预测公路运输车辆保有量
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测公路运输车辆保有量，确定公路车队构成，包括：通过公式计算公路车队构成；其中，，
VPy
为目标年
y
年的预测公路运输车辆保有量，为
y
年车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队保有量；为车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队注册时的保有量；为车辆类型
c
，燃料类型
f
的机动车车队在车龄为
i
时的车队存活率，
C
为车辆类型总数，
F
为燃料类型总数，
Y
为目标年距今的年限差
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述公路车队构成针对新能源占有率进行约束，包括：通过公式，对所述公路车队构成针对新能源占有率进行约束；其中，，为
y
年车辆类型
c
，燃料类型为新能源的车辆在总车队中的占有率；为
y
年车辆类型
c
，燃料类型新能源，车龄
i
的机动车车队保有量，为
y
年车辆类型
c
，燃料类型新能源，车龄
i
的机动车车队保有量，为
y
年车辆类型
c
车队总保有量；为车辆类型
c
，燃料类型
f
，车龄
i
的机动车车队注册时的新能源新车渗透率，渗透率为当年新车新能源车辆占总新车总量的比例
。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓易，杨道源，吴睿，徐洪磊，谭晓雨，王人洁，张永林，邢有凯，宋媛媛，黄全胜，
申请(专利权)人：交通运输部规划研究院，
类型：发明
国别省市：