一种钛精矿碳排放计量方法技术

提供了一种钛精矿碳排放计量方法，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种钛精矿碳排放计量方法


[0001]本专利技术涉及碳排放计量领域，尤其涉及一种钛精矿碳排放计量方法
。

技术介绍

[0002]钒钛磁铁矿的整体采选是多输出生产过程，主要产物包括铁精矿，钛精矿和浮硫钴精矿三种，目前钛精矿碳排放计算的实现方案主要有两种，第一种方案为首先将采矿
、
选铁
、
选钛过程这三阶段的能耗物耗按阶段分别加和并计算阶段碳排放量，进而将采矿和选铁过程产生的碳排放划归至铁精矿，将选钛过程的碳排放划归至钛精矿，少量产出的浮硫钴精矿不承担采选过程的碳排放；第二种方案将整体采选过程的物耗能耗加和并计算整体碳排放量，以三种精矿产品的产出总质量占比为分配参数将钒钛磁铁矿采选的碳排放进行划归
。
[0003]然而，上述两种方案均不能准确确定钛精矿产品的采选过程碳排放
。
[0004]因此，有必要研究一种钛精矿碳排放计量方法来解决上述的一个或多个技术问题
。

技术实现思路

[0005]为解决上述至少一个技术问题，根据本专利技术一方面，提供了一种钛精矿碳排放计量方法，其特征在于包括以下步骤：
[0006]a
将钒钛磁铁矿采选整体过程划分为采矿
、
选铁和选钛三个过程；
[0007]采矿过程包括开采和运输工序；选铁过程包括粗碎
、
中碎
、
磁滑轮抛尾
、
细碎
、
一段磨矿
、
一段旋流器分级
、
一段弱磁粗选
、
二段旋流器分级
、
二段磨矿和弱磁精选工序；选钛过程包括选钛分级
、
粗粒筛分
、
粗粒弱磁选除铁
、
粗粒强磁选
、
粗粒分级
、
粗粒磨矿
、
粗粒精选
、
脱水
、
粗粒浮硫
、
粗粒浮钛
、
细粒弱磁选除铁
、
细粒强磁粗扫选
、
细粒精选扫选
、
细粒浮硫和细粒浮钛工序；
[0008]b
分别在各工序的投入产出传送带布设图像传感器和压力传感器以用于实时测量获取各工序投入产出矿料的粒径参数和质量参数；
[0009]c
基于各工序投入产出矿料的粒径参数和质量参数确定各工序的碳排放量，其中，采矿过程总碳排放量数据
E
采
，选铁过程总碳排放量数据
E
b
，选钛分级工序碳排放数据
E
分
，粗粒筛分和粗粒弱磁选除铁工序碳排放数据
E
粗1，粗粒强磁选
、
粗粒分级
、
粗粒磨矿
、
粗粒精选
、
脱水和粗粒浮硫工序碳排放数据
E
粗2，粗粒浮钛工序碳排放数据
E
粗3，细粒弱磁选除铁工序碳排放数据
E
细1，细粒强磁粗扫选
、
细粒精选扫选和细粒浮硫工序碳排放数据
E
细2，细粒浮钛工序碳排放数据
E
细3；
[0010]d
确定钒钛磁铁矿采选过程中获得的钛精矿的碳排放量
E
k
；
[0011][0012]E
n
为工序
n
的碳排放，
E
n
具体为
E
采
，
E
b
，
E
分
，
E
粗1，
E
粗2，
E
粗3，
E
粗3，
E
细1，
E
细2，
E
细3，
E
细3；
b
n,k
为钛精矿产品
k
在工序
n
相关碳排放的分配系数；
b
n,k
具体为：
[0013][0014][0015][0016][0017]b
粗3，
Ti
＝1[0018][0019][0020]b
细3，
Ti
＝1；
[0021]①
选铁过程产出的经多段磨矿和分选后，铁精矿和选铁尾矿的质量分别记为
m
Fe1
和
m
T
；
②
分级工序后产出的第一粒度的粗粒矿物质量数据记为
m
粗
，第二粒度的粗粒矿物质量数据记为
m
细
；
③
粗粒弱磁选除铁工序后产出的次铁精矿质量记为
m
Fe2
，粗粒弱磁除铁余矿的质量记为
m
粗余
；
④
粗粒浮硫工序后产出的浮硫钴精矿质量记为
m
Co1
,
粗粒浮硫余矿的质量记为
m
浮余1；
⑤
细粒弱磁选除铁工序后产出的次铁精矿质量记为
m
Fe3
，细粒弱磁除铁余矿的质量记为
m
细余
；
⑥
细粒浮硫工序后产出的浮硫钴精矿质量记为
m
Co2
,
细粒浮硫余矿的质量记为
m
浮余2。
[0022]根据本专利技术又一方面，步骤
c
具体包括基于机器学习的子工序碳排放智能计算模型，根据各工序投入产出矿料的粒径参数和质量参数确定各工序的碳排放量
。
[0023]根据本专利技术又一方面，粒度在
0.15mm
以下的铁精矿和选铁尾矿的质量分别记为
m
Fe1
和
m
T
。
[0024]根据本专利技术又一方面，粒度大于等于
0.074mm
的粗粒矿物质量数据记为
m
粗
，粒度大于
0.019mm
小于
0.074mm
的粗粒矿物质量数据记为
m
细
。
[0025]根据本专利技术又一方面，粗粒弱磁选除铁工序后产出的粒度小于
1mm
的次铁精矿质量记为
m
Fe2
，粒度小于
1mm
的粗粒弱磁除铁余矿的质量记为
m
粗余
。
[0026]根据本专利技术又一方面，粗粒浮硫工序后产出的粒度小于
0.15mm
的浮硫钴精矿质量记为
m
Co1
,
粒度小于
0.15mm
的粗粒浮硫余矿的质量记为
m
浮余1。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
b
细3，
Ti
＝1；
①
选铁过程产出的经多段磨矿和分选后，铁精矿和选铁尾矿的质量分别记为
m
Fe1
和
m
T
；
②
分级工序后产出的第一粒度的粗粒矿物质量数据记为
m
粗
，第二粒度的粗粒矿物质量数据记为
m
细
；
③
粗粒弱磁选除铁工序后产出的次铁精矿质量记为
m
Fe2
，粗粒弱磁除铁余矿的质量记为
m
粗余
；
④
粗粒浮硫工序后产出的浮硫钴精矿质量记为
m
Co1
，粗粒浮硫余矿的质量记为
m
浮余1；
⑤
细粒弱磁选除铁工序后产出的次铁精矿质量记为
m
Fe3
，细粒弱磁除铁余矿的质量记为
m
细余
；
⑥
细粒浮硫工序后产出的浮硫钴精矿质量记为
m
Co2
，细粒浮硫余矿的质量记为
m
浮余2。2.
根据权利要求1所述的钛精矿碳排放计量方法，其特征在于步骤
c
具体包括基于机器学习的子工序碳排放智能计算模型，根据各工序投入产出矿料的粒径参数和质量参数确定各工序的碳排放量
。3.
根据权利要求1或2所述的钛精矿碳排放计量方法，其特征在于粒度在
0.15mm
以下的铁精矿和选铁尾矿的质量分别记为
m
Fe1
和
m
T
。4.
根据权利要求3所述的钛精矿碳排放计量方法，其特征在于粒度大于等于
0.074mm
的粗粒矿物...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌敏，蒋本山，
申请(专利权)人：北京中创绿发科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：