一种检测用户生理特征指标的方法、装置及可穿戴设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种检测用户生理特征指标的方法、装置及可穿戴设备，涉及可穿戴设备技术领域，该方案用以提高可穿戴设备在用户运动场景中检测用户生理特征指标的精准度。该方案包括：获取PPG信号以及由可穿戴设备的运动传感器采集到的运动信号，多路PPG信号由PPG传感器的各通道分别采集的PPG信号确定；根据多路PPG信号以及多种参考信号，确定多种信号组合，多种参考信号包括：红外信号、绿光信号以及运动信号；根据生理特征指标预测值，以及每种参考信号的主频，计算每种信号组合的能占比；根据每种信号组合的能占比从多种信号组合中选择周期性符合要求的目标信号组合；根据目标信号组合预测用户的生理特征指标的目标值。标信号组合预测用户的生理特征指标的目标值。标信号组合预测用户的生理特征指标的目标值。

【技术实现步骤摘要】
一种检测用户生理特征指标的方法、装置及可穿戴设备


[0001]本申请实施例涉及可穿戴设备
，尤其涉及一种检测用户生理特征指标的方法、装置及可穿戴设备。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，人们开始更加关注自己和家人的健康问题。越来越多的用户使用可穿戴设备（比如智能手表和智能手环）对人体的生理特征参数（例如计步，睡眠，心率，血压）进行监测。对于可穿戴设备上的心率监测，一般都是通过光电容积脉搏波法（photoplethysmography，PPG）进行测量。PPG用发光二极管（light
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emitting diode，LED）照射人体皮肤，利用光电二极管测量血流引起的反射光强度变化，进而得到与心脏律动相对应周期信号。
[0003]然而PPG信号易受运动状态、佩戴环境等因素影响进而包含大量噪声，严重的影响了心率预测的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种检测用户生理特征指标的方法、装置及可穿戴设备，该方案用以提高可穿戴设备在用户运动场景中检测用户生理特征指标的精准度。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测用户生理特征指标的方法，其特征在于，包括：获取多路光电容积脉搏波PPG信号以及由可穿戴设备的运动传感器采集到的运动信号，所述多路PPG信号由所述可穿戴设备的PPG传感器的各通道分别采集的PPG信号确定；根据所述多路PPG信号以及多种参考信号，确定多种信号组合，多种所述参考信号至少包括：所述可穿戴设备的传感器模组采集的红外信号、绿光信号以及所述运动信号；其中，一个所述信号组合包括：所述参考信号中的一种以及所述多路PPG信号中的一路PPG信号，不同所述信号组合包括的所述参考信号和PPG信号不同；根据生理特征指标预测值，以及每种所述参考信号的主频，计算多种所述信号组合中每种所述信号组合的能占比；根据每种所述信号组合的能占比从多种所述信号组合中选择周期性符合要求的目标信号组合；根据所述目标信号组合预测所述用户的生理特征指标的目标值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多路PPG信号包括由所述PPG传感器的各所述通道分别采集的一路PPG信号以及各所述通道分别采集的一路PPG信号得到的PPG平均信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述信号组合的能占比从多种所述信号组合中选择周期性符合要求的目标信号组合，包括：根据每种所述信号组合的能占比从多种所述信号组合中选择能占比靠前的至少一种所述信号组合；从至少一种所述信号组合中选择周期性符合要求的所述信号组合作为所述目标信号组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从至少一种所述信号组合中选择周期性符合要求的所述信号组合作为所述目标信号组合，包括：计算至少一种所述信号组合中每种所述信号组合的周期强度；根据每种所述信号组合的周期强度，从至少一种所述信号组合中选择周期性符合要求的所述信号组合作为所述目标信号组合。5.根据权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标信号组合的周期强度为多种所述信号组合中周期强度最强的信号组合。6.根据权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述生理特征指标预测值为预设值；或者，所述生理特征指标预测值为第P
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1轮预测到的用户的所述生理特征指标的目标值，P大于或等于2；或者，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽新，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：