一种基于制造技术

本发明专利技术涉及医疗设备技术领域，公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G的医疗设备状态监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及医疗设备
，具体涉及一种基于
5G
的医疗设备状态监测系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着医疗设备的多样化和复杂化，医疗设备故障越来越难以排查，因此不可预防的不良事件越来越多
。
而现阶段不良事件信息主要是通过医疗设备操作人员上报
、
人工填表
、
信息录入的方式获取
。
这种方式一方面比较耗费人力，另一方面医疗设备上一些影响比较小的故障往往会由于视线
、
听力隔绝等原因难以被操作人员察觉，因此难以被上报统计，导致获取的信息不准确，而且由于没有被上报统计，也难以进行及时的检查，长时间发展有可能对患者造成更严重的伤害
。
所以由于医疗设备正常工作与否与患者的健康或生命安危息息相关，尤其是生命支持类设备如呼吸机等，涉及到患者的生命安全，故对其工作状态的有效监测显得尤为重要
。
[0003]但现有技术中由于缺乏对医疗设备状态进行准确监测的方法，不便实时判断医疗设备的工作状态，进而导致在使用医疗设备时存在众多安全隐患
。
为解决上述问题，故提出一种基于
5G
的医疗设备状态监测系统及方法
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于
5G
的医疗设备状态监测系统及方法，解决以下技术问题：
[0005]如何提供一种能够更加准确的监测医疗设备状态的监测系统
。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于
5G
的医疗设备状态监测系统，包括：
[0008]设备监测模块，用于对目标医疗设备进行实时监测，并获取设备实时运行参数；
[0009]处理模块，用于接收所述设备实时运行参数，并根据所述设备实时运行参数建立实时参数变化曲线
R
；
[0010]分析模块，用于接收所述实时参数变化曲线
R
，并将所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态；
[0011]预警模块，用于接收所述工作状态，并将所述工作状态通过
5G
网络实时发送至人工端
。
[0012]优选地，所述设备监测模块包括设备运行监测单元，所述设备运行监测单元用于对所述目标医疗设备的功率和电流进行实时监测，所述设备实时运行参数包括所述目标医疗设备的实时功率和实时电流
。
[0013]优选地，根据所述设备实时运行参数建立实时参数变化曲线
R
的过程为：
[0014]根据所述目标医疗设备的实时功率和实时电流，建立所述目标医疗设备的功率波形曲线和电流波形曲线；
[0015]将所述功率波形曲线和电流波形曲线在同一个坐标系中建立；
[0016]根据所述功率波形曲线和电流波形曲线的交点建立所述目标医疗设备的实时参数变化曲线
R。
[0017]优选地，根据所述功率波形曲线和电流波形曲线的交点建立所述目标医疗设备的实时参数变化曲线
R
的过程为：
[0018]获取所述功率波形曲线和电流波形曲线的交点；
[0019]计算相邻两个交点之间的变化值，并将所述变化值排列成数组；
[0020]根据所述数组组成连续波形，获得所述目标医疗设备的实时参数变化曲线
R。
[0021]优选地，将所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态的过程为：
[0022]获取所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0重合的曲线长度
L
重合
、
重合的像素点个数
N
重合
以及面积差的总和
Δ
S
总
；
[0023]通过公式：
[0024][0025]计算所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0的相似度
sim
；
[0026]将所述相似度
sim
与预设相似范围
[Slow
，
Sup]进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态：
[0027]若所述相似度
sim
处于预设相似范围
[Slow
，
Sup]内，则所述目标医疗设备的工作状态为正常工作状态；
[0028]否则，判断所述目标医疗设备的工作状态为异常工作状态；
[0029]其中，
L
实时
为所述实时参数变化曲线
R
的总长度，
L
预设
为所述预设变化曲线的总长度，
N
实时
为所述实时参数变化曲线
R
的总像素点个数，
N
预设
为所述预设变化曲线的总像素点个数，
S0为预设面积差状态值，
μ1、
μ2、
μ3为预设权重系数
。
[0030]优选地，将所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态的过程还包括：
[0031]对所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0进行求导，获得
R'
和
R0'
；
[0032]将
R'
与
R0'
进行匹配，并将匹配度
M
与预设匹配范围
[Mlow
，
Mup]进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态：
[0033]若所述匹配度
M
处于预设匹配范围
[Mlow
，
Mup]内，则所述目标医疗设备的工作状态为正常工作状态；
[0034]否则，判断所述目标医疗设备的工作状态为异常工作状态
。
[0035]优选地，所述分析模块还包括对所述目标医疗设备的应用状态进行分析：
[0036]通过公式：
[0037][0038]计算所述目标医疗设备的应用状态系数
Con
；
[0039]将所述应用状态系数
Con
与预设阈值
C
low
、C
up
进行比对，判断所述目标医疗设备的
应用状态：
[0040]若
Con≥C
up
，则判断所述目标医疗设备的应用状态极差；
[0041]若
C
up
＞
Con
＞
C本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
5G
的医疗设备状态监测系统，其特征在于，包括：设备监测模块，用于对目标医疗设备进行实时监测，并获取设备实时运行参数；处理模块，用于接收所述设备实时运行参数，并根据所述设备实时运行参数建立实时参数变化曲线
R
；分析模块，用于接收所述实时参数变化曲线
R
，并将所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态；预警模块，用于接收所述工作状态，并将所述工作状态通过
5G
网络实时发送至人工端
。2.
根据权利要求1所述的基于
5G
的医疗设备状态监测系统，其特征在于，所述设备监测模块包括设备运行监测单元，所述设备运行监测单元用于对所述目标医疗设备的功率和电流进行实时监测，所述设备实时运行参数包括所述目标医疗设备的实时功率和实时电流
。3.
根据权利要求2所述的基于
5G
的医疗设备状态监测系统，其特征在于，根据所述设备实时运行参数建立实时参数变化曲线
R
的过程为：根据所述目标医疗设备的实时功率和实时电流，建立所述目标医疗设备的功率波形曲线和电流波形曲线；将所述功率波形曲线和电流波形曲线在同一个坐标系中建立；根据所述功率波形曲线和电流波形曲线的交点建立所述目标医疗设备的实时参数变化曲线
R。4.
根据权利要求3所述的基于
5G
的医疗设备状态监测系统，其特征在于，根据所述功率波形曲线和电流波形曲线的交点建立所述目标医疗设备的实时参数变化曲线
R
的过程为：获取所述功率波形曲线和电流波形曲线的交点；计算相邻两个交点之间的变化值，并将所述变化值排列成数组；根据所述数组组成连续波形，获得所述目标医疗设备的实时参数变化曲线
R。5.
根据权利要求4所述的基于
5G
的医疗设备状态监测系统，其特征在于，将所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态的过程为：获取所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0重合的曲线长度
L
重合
、
重合的像素点个数
N
重合
以及面积差的总和
Δ
S
总
；通过公式：计算所述实时参数变化曲线
R
与预设变化曲线
R0的相似度
sim
；将所述相似度
sim
与预设相似范围
[Slow
，
Sup]
进行比对，判断所述目标医疗设备的工作状态：若所述相似度
sim
处于预设相似范围
[Slow
，
Sup]
内，则所述目标医疗设备的工作状态为正常工作状态；否则，判断所述目标医疗设备的工作状态为异常工作状态；其中，
L
实时
为所述实时参数变化曲线
R
的总长度，
L
预设
为所述预设变化曲线的总长度，
N
...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰云峰，聂国辉，李硕，康洪彬，刘巧光，
申请(专利权)人：中普达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：