一种医疗数据的采集设备及其采集方法技术

本发明专利技术涉及医疗数据采集技术领域，具体公开了一种医疗数据的采集设备，包括：实时生理监测模块，用于实时监测使用者的生理状态数据；间歇性生理监测模块，用于间歇性对使用者血压进行监测；分析处理模块，用于接收实时生理状态数据，根据实时生理状态数据判断使用者生理状态是否存在异常风险并生成控制间歇性生理监测模块工作的信号；本发明专利技术通过实时生理监测模块对使用者的生理状态进行实时监测，通过间歇性生理监测模块对使用者的血压进行等时间间隔的监测，使用者生理状态存在异常风险时，控制间歇性生理监测模块对使用者血压进行监测，并调节间歇性生理监测模块等时间间隔监测的时间。测的时间。测的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗数据的采集设备及其采集方法


[0001]本专利技术涉及医疗数据采集
，具体为一种医疗数据的采集设备。

技术介绍

[0002]高血压，是指血液在血管内流动时对血管壁施加的压力过高的一种疾病，其是一种慢性病，通常没有明显的症状，但长期未得到控制可能会增加心脏病、心血管病、脑卒中等疾病的风险随着，而随着年龄的增长，血管的弹性逐渐下降，人体血压也会逐渐升高，所以很多老年人都患有高血压或者具有患高血压的风险。
[0003]现有技术中，为便于对老年人的血压进行监测，具有各种腕式血压仪，其主要使用方法是通过袖带将小型血压仪绑定在人体腕部，根据需要，手动控制其测量人体的血压，以达到可随时监测血压的目的，但是很多老年人对其自己的身体状态的感知能力下降，当其身体出现可能因高血压引发的头晕头痛心跳紊乱等情况时，无法及时有效的发现并通过腕式血压仪对自己血压进行测量，也可能会出现患有高血压无明显症状时，未及时有效的发现，进而对身体造成伤害，而若将腕式血压仪设置为等时间间隔的对老年人身体进行血压监测，其设置的间隔时间过长可能会导致老年人血压过高时无法及时有效的监测到，设置的时间间隔过短时，又会造成腕式血压仪的续航时间过短，进而影响使用其对老年人血压的持续监测。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种医疗数据的采集设备及其采集方法，解决以下技术问题：
[0005]如何控制血压仪及时有效的对老年人血压进行监测并且还不会造成血压仪续航时间过短的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种医疗数据的采集设备，包括：
[0008]实时生理监测模块，用于实时监测使用者的生理状态数据；
[0009]间歇性生理监测模块，用于间歇性对使用者血压进行监测；
[0010]分析处理模块，用于接收实时生理状态数据，根据实时生理状态数据判断使用者生理状态是否存在异常风险并生成控制间歇性生理监测模块工作的信号，及通过间歇性监测的使用者血压判断使用者血压状态是否存在异常风险并生成预警信号；
[0011]控制模块，用于执行控制间歇性生理监测模块工作的信号；
[0012]预警模块，用于执行预警信号。
[0013]一种医疗数据的采集方法，采用一种医疗数据采集设备，所述采集方法包括：
[0014]S1、将实时生理监测模块和间歇性生理监测模块分别佩戴至使用者身体上对应部位；
[0015]S2、启动实时生理监测模块和间歇性生理监测模块，实时生理监测模块对使用者
心跳频率、血氧浓度、呼吸频率和运动代谢率等生理状态数据进行实时监测，间歇性生理监测模块对使用者血压进行预设时间间隔监测；
[0016]S3、分析处理模块通过实时监测的使用者的生理状态数据分析使用者生理状态是否存在异常风险，判断是否生成控制间歇性生理监测模块工作的信号；
[0017]S4、若使用者生理状态存在异常风险，分析处理模块生成控制间歇性生理监测模块工作的信号，控制模块控制间歇性生理监测模块立即对使用者血压进行监测并对间歇性生理监测模块的预设时间间隔进行调节；
[0018]S5、分析处理模块通过每次血压监测数据分析使用者血压状态是否存异常风险，判断是否生成预警信号；
[0019]S6、若使用者血压存在异常风险，生成预警信号，预警模块对预警信号进行执行。
[0020]于一实施例中，步骤S3中分析处理模块分析使用者生理状态是否存在异常风险的过程包括：
[0021]在预设时间段内，基于实时生理监测模块监测获得使用者的心跳频率曲线、血氧浓度曲线、呼吸频率曲线和运动代谢率曲线，分析处理模块对心跳频率曲线分析获得使用者心跳频率异常系数，对血氧浓度曲线分析获得使用者血氧浓度异常系数，对呼吸频率曲线分析获得使用者呼吸频率异常系数，对运动代谢率曲线分析获得使用者代谢系数；
[0022]将使用者心跳频率异常系数、血氧浓度异常系数和呼吸频率异常系数加权求和，消除使用者代谢系数对使用者生理状态的影响，计算获得使用者生理状态异常系数；
[0023]若该生理状态异常系数超过预设的生理状态异常临界系数，则生成控制间隙性生理监测模块工作的信号，若不超过，则根据预设时间间隔生成控制间歇性生理监测模块工作的信号。
[0024]于一实施例中，使用者心跳频率异常系数的分析包括：
[0025]根据上述预设时间段内心跳频率曲线计算出该时间段内的平均心跳频率，将其与预设的使用者标准心跳频率进行比对获得平均心跳的比值；
[0026]在上述预设时间段内，在心跳频率曲线上等时间间隔取多个心跳频率值，根据多个心跳频率值数据计算出多个心跳频率值数据的离散程度；
[0027]将平均心跳的比值和多个心跳频率值数据的标准差加权求和，获得使用者心跳频率异常系数。
[0028]于一实施例中，使用者血氧浓度异常系数的分析包括：
[0029]根据使用者血氧浓度曲线获取上述预设时间段内的血氧浓度的最大值和最小值，计算获得血氧浓度的极差；
[0030]将血氧浓度曲线和血氧浓度临界阈值进行比对，截取获得血氧浓度临界阈值下方的曲线，计算上述预设时间段内，血氧浓度临界阈值与血氧浓度曲线之间的血氧浓度异常参数；
[0031]将血氧浓度的极差和血氧浓度异常参数加权求和，获得血氧浓度异常系数。
[0032]于一实施例中，使用者呼吸频率异常系数的分析包括：
[0033]将呼吸频率曲线和正常呼吸频率的最大和最小临界阈值进行比对，截取获得在正常呼吸频率临界阈值外的呼吸频率曲线，计算获得上述预设时间段内，位于正常呼吸频率最大阈值上方的呼吸频率曲线和正常呼吸频率最大阈值之间的呼吸频率异常参数和位于
正常呼吸频率最小阈值下方的呼吸频率曲线和正常呼吸频率最小阈值之间的呼吸频率异常参数，两个呼吸频率异常参数的和即为使用者呼吸频率异常系数。
[0034]于一实施例中，使用者代谢系数的分析包括：
[0035]将使用者运动代谢率曲线加上使用者基础代谢率曲线获得使用者总代谢率曲线，将其与使用者基础代谢率曲线进行比对获得使用者总代谢率与基础代谢率比值的曲线，在上述预设时间段内计算该曲线下方的代谢参数，再将其除以预设的时间段，获得使用者代谢系数。
[0036]于一实施例中，步骤S4中对间歇性生理监测模块预设时间间隔进行调整的过程包括：
[0037]若H
u
≥H
c
，通过公式获得预设时间间隔W
s
；
[0038]若H
u
<H
c
，通过公式W
s
＝W
C
获得预设时间间隔W
s
；
[0039]其中，W
C
为间歇性生理监测模块标准监测时间间隔。
[0040]于一实施例中，步骤S5中判断是否生成预警信号的过程包括：
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据的采集设备，其特征在于，包括：实时生理监测模块，用于实时监测使用者的生理状态数据；间歇性生理监测模块，用于间歇性对使用者血压进行监测；分析处理模块，用于接收实时生理状态数据，根据实时生理状态数据判断使用者生理状态是否存在异常风险并生成控制间歇性生理监测模块工作的信号，及通过间歇性监测的使用者血压判断使用者血压状态是否存在异常风险并生成预警信号；控制模块，用于执行控制间歇性生理监测模块工作的信号；预警模块，用于执行预警信号。2.一种医疗数据的采集方法，其特征在于，采用权利要求1所述的一种医疗数据采集设备，所述采集方法包括：S1、将实时生理监测模块和间歇性生理监测模块分别佩戴至使用者身体上对应部位；S2、启动实时生理监测模块和间歇性生理监测模块，实时生理监测模块对使用者心跳频率、血氧浓度、呼吸频率和运动代谢率等生理状态数据进行实时监测，间歇性生理监测模块对使用者血压进行预设时间间隔监测；S3、分析处理模块通过实时监测的使用者的生理状态数据分析使用者生理状态是否存在异常风险，判断是否生成控制间歇性生理监测模块工作的信号；S4、若使用者生理状态存在异常风险，分析处理模块生成控制间歇性生理监测模块工作的信号，控制模块控制间歇性生理监测模块立即对使用者血压进行监测并对间歇性生理监测模块的预设时间间隔进行调节；S5、分析处理模块通过每次血压监测数据分析使用者血压状态是否存异常风险，判断是否生成预警信号；S6、若使用者血压存在异常风险，生成预警信号，预警模块对预警信号进行执行。3.根据权利要求2所述的一种医疗数据的采集方法，其特征在于，步骤S3中分析处理模块分析使用者生理状态是否存在异常风险的过程包括：在预设时间段内，基于实时生理监测模块监测获得使用者的心跳频率曲线、血氧浓度曲线、呼吸频率曲线和运动代谢率曲线，分析处理模块对心跳频率曲线分析获得使用者心跳频率异常系数，对血氧浓度曲线分析获得使用者血氧浓度异常系数，对呼吸频率曲线分析获得使用者呼吸频率异常系数，对运动代谢率曲线分析获得使用者代谢系数；将使用者心跳频率异常系数、血氧浓度异常系数和呼吸频率异常系数加权求和，消除使用者代谢系数对使用者生理状态的影响，计算获得使用者生理状态异常系数；若该生理状态异常系数超过预设的生理状态异常临界系数，则生成控制间隙性生理监测模块工作的信号，若不超过，则根据预设时间间隔生成控制间歇性生理监测模块工作的信号。4.根据权利要求3所述的一种医疗数据的采集方法，其特征在于，使用者心跳频率异常系数的分析包括：根据上述预设时间段内心跳频率曲线计算出该时间段内的平均心跳频率，将其与预设的使用者标准心跳频率进行比对获得平均心跳的比值；在上述预设时间段内，在心跳频率曲线上等时间间...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘巧光，黄健兵，孙广才，李硕，兰云峰，汪赟，
申请(专利权)人：中普达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：