一种生物质低氮化燃烧调节方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种生物质低氮化燃烧调节方法及系统，涉及低氮化燃烧技术领域，包括：获取历史生物质低氮化燃烧数据；建立生物质低氮化燃烧函数关系式；基于函数关系式，求出生物质低氮化燃烧最优解；搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统；基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统和生物质低氮化最优解，进行最佳

【技术实现步骤摘要】
一种生物质低氮化燃烧调节方法及系统


[0001]本专利技术涉及低氮化燃烧
，具体是涉及一种生物质低氮化燃烧调节方法及系统
。

技术介绍

[0002]生物质包括所有的植物
、
微生物以及以植物
、
微生物为食物的动物及其生产的废弃物
。
有代表性的生物质如农作物
、
农作物废弃物
、
木材
、
木材废弃物和动物粪便
。
低氮氧化物燃烧技术是指改进燃烧设备或控制燃烧条件，以降低燃烧尾气中
NOx
浓度的各项技术
。
[0003]生物质低氮化燃烧是一种环保
、
高效的能源利用方式
。
生物质低氮化燃烧是指在燃烧生物质时，通过控制燃烧过程中的氧气浓度和温度，减少氮氧化物的生成，从而达到减少污染的目的
。
但在实际应用过程中，生物质低氮化燃烧相关参数仍采用的是相关实验室的实验结果，并不贴合实际生产过程，造成了氮氧化物排放没有达到理想排放结果，也造成了生物质资源的浪费，因此，现急需一种可提高生物质低氮化燃烧效果的调节方法
。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，提供一种生物质低氮化燃烧调节方法及系统，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的实际生物质低氮化燃烧的氮氧化物的排放量没有达到理想的排放结果的问题
。
[0005]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种生物质低氮化燃烧调节方法，包括：
[0007]获取历史生物质低氮化燃烧数据，建立燃烧量－温度－氧气浓度－
NOx
信息表；
[0008]根据燃烧量－温度－氧气浓度－
NOx
信息表，建立生物质低氮化燃烧函数关系式；
[0009]基于生物质低氮化燃烧函数关系式，求出生物质低氮化燃烧最优解；
[0010]搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，所述虚拟仪器系统包含但不限于：温度调节装置
、
氧气浓度调节装置
、NOx
检测装置；
[0011]基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统和生物质低氮化最优解，进行最佳
NOx
排放量试验训练；
[0012]基于试验训练结果，确定最佳生物质投加量在低氮化燃烧过程中的温度调节范围
、
氧气浓度调节范围和
NOx
排放范围；
[0013]利用生物质低氮化燃烧技术虚拟系统，实时监测生物质低氮化燃烧过程，保证温度和氧气浓度分别在温度调节范围内和氧气浓度调节范围内
。
[0014]优选的，所述根据燃烧量－温度－氧气浓度－
NOx
信息表，建立生物质低氮化燃烧函数关系式具体包括：
[0015]将信息表中的
NOx
与
NOx
排放阈值比较，去除信息表中
NOx
排放不达标的数据，重建
NOx
排放达标信息表；
[0016]以
NOx
排放量为因变量，燃烧量
、
氧气浓度值和温度值为自变量搭建函数关系式
W
；
[0017]基于
NOx
排放达标信息表求解函数关系式
W。
[0018]优选的，所述基于生物质低氮化燃烧函数关系式，求出生物质低氮化燃烧最优解包括：
[0019]基于实际生物质低氮化燃烧装置，获取燃烧量限定范围
、
温度限定范围和氧气浓度限定范围；
[0020]基于燃烧量限定范围
、
温度限定范围和氧气浓度限定范围，求出生物质低氮化燃烧函数的最小值，记为生物质低氮化燃烧的最优解，所述生物质低氮化燃烧的最优解包含：
NOx
最小排放量
、
生物质最佳燃烧量
、
燃烧过程中最佳温度值和燃烧过程中最佳氧气浓度
。
[0021]优选的，所述搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统包括：
[0022]根据现场实际情况选择总线形式和总线机箱，选择机箱内嵌式或外置式计算机；
[0023]根据实际使用的仪器，确定仪器模块，所述仪器模块含有驱动程序；
[0024]利用
Labview
软件，使用各种仪器模块搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统
。
[0025]优选的，所述基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统和生物质低氮化最优解，进行最佳
NOx
排放量试验训练包括：
[0026]启动生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，从生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统中逐步启动生物质低氮化燃烧进程中的相关设备；
[0027]向燃烧器投入一定量的生物质，所述一定量为生物质最佳燃烧量；
[0028]基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，控制燃烧过程中的温度为最佳温度值和燃烧过程中氧气浓度为最佳氧气浓度值；
[0029]基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，获取
NOx
排放量，记为实际
NOx
排放量；
[0030]求出
NOx
最小排放量与实际
NOx
排放量的差值；
[0031]基于
NOx
最小排放量与实际
NOx
排放量的差值，预设温度调节阈值和氧气浓度调节阈值；
[0032]基于预设温度调节阈值
、
氧气浓度调节阈值
、
最佳温度值和最佳氧气浓度值，生成
n
对试验温度和试验氧气浓度；
[0033]基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，控制燃烧过程中的温度为试验温度，氧气浓度为试验氧气浓度，保证生物质燃烧量为生物质最佳燃烧量，进行
NOx
排放量试验，并记录试验结果，搭建最佳
NOx
排放量试验训练表
。
[0034]优选的，所述温度调节范围
、
氧气浓度调节范围和
NOx
排放范围还包括：基于最佳
NOx
排放量试验训练表，获取
NOx
排放量最小时，温度和氧气浓度的最大值和最小值，以温度
、
氧气浓度的最大值和最小值作为调节阀值，搭建温度调节范围和氧气浓度调节范围；在实际燃烧过程中，基于生物质燃烧量为最佳燃烧量，保证温度和氧气浓度在调节范围内，生物质低氮化燃烧结果最佳
。
[0035]进一步的，提出一种生物质低氮化燃烧调节系统，用于实现如上述的生物质低氮化燃烧调节方法，包括：
[0036]处理器，所述处理器用于建立生物质低氮化燃烧函数关系式
、
求出生物质低氮化燃烧最优解；
[0037]存储器，存储器与所述处理器相耦合，所述存储器用于存储历史生物质低氮化燃烧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种生物质低氮化燃烧调节方法，其特征在于，包括：获取历史生物质低氮化燃烧数据，建立燃烧量－温度－氧气浓度
‑
NOx
信息表；根据燃烧量－温度－氧气浓度
‑
NOx
信息表，建立生物质低氮化燃烧函数关系式；基于生物质低氮化燃烧函数关系式，求出生物质低氮化燃烧最优解；搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，所述虚拟仪器系统包含但不限于：温度调节装置
、
氧气浓度调节装置
、NOx
检测装置；基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统和生物质低氮化最优解，进行最佳
NOx
排放量试验训练；基于试验训练结果，确定最佳生物质投加量在低氮化燃烧过程中的温度调节范围
、
氧气浓度调节范围和
NOx
排放范围；利用生物质低氮化燃烧技术虚拟系统，实时监测生物质低氮化燃烧过程，保证温度和氧气浓度分别在温度调节范围内和氧气浓度调节范围内
。2.
根据权利要求1所述的一种生物质低氮化燃烧调节方法，其特征在于，所述根据燃烧量－温度－氧气浓度－
NOx
信息表，建立生物质低氮化燃烧函数关系式具体包括：将信息表中的
NOx
与
NOx
排放阈值比较，去除信息表中
NOx
排放不达标的数据，重建
NOx
排放达标信息表；以
NOx
排放量为因变量，燃烧量
、
氧气浓度值和温度值为自变量搭建函数关系式
W
；基于
NOx
排放达标信息表求解函数关系式
W。3.
根据权利要求2所述的一种生物质低氮化燃烧调节方法，其特征在于，所述基于生物质低氮化燃烧函数关系式，求出生物质低氮化燃烧最优解包括：基于实际生物质低氮化燃烧装置，获取燃烧量限定范围
、
温度限定范围和氧气浓度限定范围；基于燃烧量限定范围
、
温度限定范围和氧气浓度限定范围，求出生物质低氮化燃烧函数的最小值，记为生物质低氮化燃烧的最优解，所述生物质低氮化燃烧的最优解包含：
NOx
最小排放量
、
生物质最佳燃烧量
、
燃烧过程中最佳温度值和燃烧过程最佳氧气浓度值
。4.
根据权利要求3所述的一种生物质低氮化燃烧调节方法，其特征在于，所述搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统包括：根据现场实际情况选择总线形式和总线机箱，选择机箱内嵌式或外置式计算机；根据实际使用的仪器，确定仪器模块，所述仪器模块含有驱动程序；利用
Labview
软件，使用仪器模块搭建生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统
。5.
根据权利要求4所述的一种生物质低氮化燃烧调节方法，其特征在于，所述基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统和生物质低氮化最优解，进行最佳
NOx
排放量试验训练包括：启动生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，从生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统中逐步启动生物质低氮化燃烧进程中的相关设备；向燃烧器投入一定量的生物质，所述一定量为生物质最佳燃烧量；基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，控制燃烧过程中的温度为最佳温度值和燃烧过程中氧气浓度为最佳氧气浓度值；基于生物质低氮化燃烧虚拟仪器系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永，岳永铭，张晋，史大为，
申请(专利权)人：北京启迪中谷能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：