一种医疗床位超负荷报警方法技术

本发明专利技术公开了一种医疗床位超负荷报警方法，包括：对预先获取的总数据集进行预处理，得到医疗设施数据集和实际住院患者个体数据集；在实际住院患者个体数据集中确定住院需求指数

【技术实现步骤摘要】
一种医疗床位超负荷报警方法


[0001]本专利技术涉及医疗数据处理领域，尤其涉及一种医疗床位超负荷报警方法
。

技术介绍

[0002]在医疗系统中，合理的医疗床位规划对于提高医疗资源的利用效率和优化患者就医体验至关重要，而患者通常对于床位还有分级分类的需求，当分级分类床位需求量达到一定负荷阈值时，预先规划好的医疗床位配置就存在超负荷的风险，因此这时候就需要向用户发出相应的预警信息以警示用户
。
[0003]在现有技术中，通常使用聚类分析
、
回归分析
、
时间序列分析等方法来分析过去一段时间内的医疗床位使用数据，从而分析是否存在超负荷的风险
。
可见现有技术中一般是使用大数据的思想进行相关的分析，分析结果对于个体而言不够精准
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提出了一种医疗床位超负荷报警方法，能够精准考虑到个体对于分级分类医疗床位的需求，从而在判断到床位超负荷时发出预警
。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种医疗床位超负荷报警方法，包括：对预先获取的总数据集进行预处理，得到医疗设施数据集和实际住院患者个体数据集；在所述实际住院患者个体数据集中确定住院需求指数
、
紧急期住院数据和恢复期住院数据；基于所述住院需求指数
、
所述医疗设施数据集和所述实际住院患者个体数据集，计算总床位数需求量；基于所述紧急期住院数据
、
所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算分级分类床位需求量；当所述分级分类床位需求量超出预设的负荷阈值时，向用户发送床位报警信息
。
[0006]进一步的，所述分级分类床位需求量包括紧急期床位数需求量和恢复期床位数需求量；则，所述基于所述紧急期住院数据
、
所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算分级分类床位需求量，具体包括：基于所述紧急期住院数据和所述总床位数需求量，计算所述紧急期床位数需求量；基于所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算所述恢复期床位数需求量
。
[0007]进一步的，所述住院需求指数包括年均住院天数
、
实际住院率和全年住院人次；则，所述在所述实际住院患者个体数据集中确定住院需求指数，具体包括：从所述实际住院患者个体数据集中提取域外居民的年均住院天数，以及域内居民
的若干个年龄层的年均住院人次和年均住院天数；从预先导入的历年全量实时人口监测数据集中提取域内居民的若干个年龄层的年均人口数量；基于每一年龄层的域内居民的年均住院人次和年均人口数量，计算每一年龄层的域内居民的实际住院率；从所述实际住院患者个体数据集中，统计得到域内居民的全年住院人次和域外居民的全年住院人次
。
[0008]进一步的，所述基于所述住院需求指数
、
所述医疗设施数据集和所述实际住院患者个体数据集，计算总床位数需求量，具体包括：从所述实际住院患者个体数据集中，统计得到年平均开放床日数，并对所述年平均开放床日数计算期内实际占用床位数；从所述医疗设施数据集中统计得到年实际开放床位数；基于所述期内实际占用床位数和所述年实际开放床位数，计算病床使用率；基于所述病床使用率
、
所述年平均开放床日数和所述住院需求指数，计算总床位数需求量
。
[0009]进一步的，所述总床位数需求量通过如下公式计算得到：
[0010][0011]其中，为总床位数需求量，为域内分年龄层居民床日数需求量，为分年龄层总人口数，为分年龄层的域内居民的实际住院率，为分年龄层的域内居民的年均住院天数，为域内居民床日数需求量，为域外居民床日数需求量，为域外居民的全年住院人次，为域内居民的全年住院人次，为年平均开放床日数，为病床使用率；其中为年龄层
。
[0012]进一步的，所述紧急期住院数据包括短期住院人次的紧急期住院天数，以及长期住院人次的紧急期住院天数；
所述短期住院人次为年总住院天数小于年人均住院天数的患者数，所述长期住院人次为年总住院天数大于年人均住院天数的患者数；所述短期住院人次的紧急期住院天数等于：所述短期住院人次乘以所述短期住院人次对应的年总住院天数；所述长期住院人次的紧急期住院天数等于：所述长期住院人次乘以所述年人均住院天数
。
[0013]进一步的，所述基于所述紧急期住院数据和所述总床位数需求量，计算所述紧急期床位数需求量，具体包括：从所述紧急期住院数据中统计得到：针对域内居民的若干个年龄层的紧急期住院天数，以及年均总住院床日数；针对域外居民的紧急期住院天数，以及年均总住院床日数；针对域内居民，基于每一年龄层的紧急期住院天数，以及年均总住院床日数，计算每一年龄层的年均紧急期住院床日数占比；针对域外居民，基于紧急期住院天数，以及年均总住院床日数，计算年均紧急期住院床日数占比；基于所述总床位数需求量，以及域内居民和域外居民的年均紧急期住院床日数占比，通过如下公式计算所述紧急期床位数需求量：
[0014]其中，为域内居民的分年龄层的年均紧急期住院床日数占比，为域外居民的年均紧急期住院床日数占比，为域内分年龄层居民床日数需求量，为域外居民床日数需求量，
β
为规划病床使用率修正系数；其中为年龄层
。
[0015]进一步的，所述恢复期住院数据包括所述长期住院人次的恢复期住院天数；所述恢复期住院天数等于：所述长期住院人次对应的年总住院天数减去所述年人均住院天数后，乘以所述长期住院人次
。
[0016]进一步的，所述基于所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算所述恢复期床位数需求量，具体包括：从所述恢复期住院数据中统计得到：针对域内居民的若干个年龄层的恢复期住院天数，以及年均总住院床日数；针对域外居民的恢复期住院天数，以及年均总住院床日数；针对域内居民，基于每一年龄层的恢复期住院天数，以及年均总住院床日数，计算每一年龄层的年均恢复期住院床日数占比；针对域外居民，基于恢复期住院天数，以及年均总住院床日数，计算年均恢复期住院床日数占比；基于所述总床位数需求量，以及域内居民和域外居民的年均恢复期住院床日数占比，通过如下公式计算所述恢复期床位数需求量：
[0017]其中，为域内居民的分年龄层的年均恢复期住院床日数占比，为域外居民的年均恢复期住院床日数占比，为域内分年龄层居民床日数需求量，为域外居民床日数需求量，
β
为规划病床使用率修正系数；其中为年龄层
。
[0018]进一步的，在所述计算分级分类床位需求量之后，还包括：基于所述分级分类床位需求量，对当前医疗床位进行优化配置
。
[0019]综上，本专利技术具有以下有益效果：采用本专利技术实施例，能够对个体级的医疗设施需求进行精确识别和规划，考虑个体就医行为和医疗服务的多样性，为个体提供精准的医疗设施需求分析结果，还可以利用需求结果为医疗资源的优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医疗床位超负荷报警方法，其特征在于，包括：对预先获取的总数据集进行预处理，得到医疗设施数据集和实际住院患者个体数据集；在所述实际住院患者个体数据集中确定住院需求指数
、
紧急期住院数据和恢复期住院数据；基于所述住院需求指数
、
所述医疗设施数据集和所述实际住院患者个体数据集，计算总床位数需求量；基于所述紧急期住院数据
、
所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算分级分类床位需求量；当所述分级分类床位需求量超出预设的负荷阈值时，向用户发送床位报警信息
。2.
如权利要求1所述的医疗床位超负荷报警方法，其特征在于，所述分级分类床位需求量包括紧急期床位数需求量和恢复期床位数需求量；则，所述基于所述紧急期住院数据
、
所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算分级分类床位需求量，具体包括：基于所述紧急期住院数据和所述总床位数需求量，计算所述紧急期床位数需求量；基于所述恢复期住院数据和所述总床位数需求量，计算所述恢复期床位数需求量
。3.
如权利要求1所述的医疗床位超负荷报警方法，其特征在于，所述住院需求指数包括年均住院天数
、
实际住院率和全年住院人次；则，所述在所述实际住院患者个体数据集中确定住院需求指数，具体包括：从所述实际住院患者个体数据集中提取域外居民的年均住院天数，以及域内居民的若干个年龄层的年均住院人次和年均住院天数；从预先导入的历年全量实时人口监测数据集中提取域内居民的若干个年龄层的年均人口数量；基于每一年龄层的域内居民的年均住院人次和年均人口数量，计算每一年龄层的域内居民的实际住院率；从所述实际住院患者个体数据集中，统计得到域内居民的全年住院人次和域外居民的全年住院人次
。4.
如权利要求1所述的医疗床位超负荷报警方法，其特征在于，所述基于所述住院需求指数
、
所述医疗设施数据集和所述实际住院患者个体数据集，计算总床位数需求量，具体包括：从所述实际住院患者个体数据集中，统计得到年平均开放床日数，并对所述年平均开放床日数计算期内实际占用床位数；从所述医疗设施数据集中统计得到年实际开放床位数；基于所述期内实际占用床位数和所述年实际开放床位数，计算病床使用率；基于所述病床使用率
、
所述年平均开放床日数和所述住院需求指数，计算总床位数需求量
。5.
如权利要求4所述的医疗床位超负荷报警方法，其特征在于，所述总床位数需求量通过如下公式计算得到：
其中，为总床位数需求量，为域内分年龄层居民床日数需求量，为分年龄层总人口数，为分年龄层的域内居民的实际住院率，为分年龄层的域内居民的年均住院天数，为域内居民床日数需求量，为域外居民床日数需求量，为域外居民的全年住院人次，为域内居民的全年住院人次，为年平均开放床日数，为病床使用率；其中为年龄层
。6.
如...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍韵静，陈旺旸，廖顺意，吴洁敏，陈薪，杨宗和，郑煜铭，高枫，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院，
类型：发明
国别省市：