答复信息的生成方法技术

本申请公开了一种答复信息的生成方法

【技术实现步骤摘要】
答复信息的生成方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种答复信息的生成方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]随着服务业的服务质量的提高，越来越多服务商设置电话客服，用于实现客户对服务商经营的产品进行产品咨询，客户通过拨打客服电话或者与客服建立通信连接，从而进行相关的业务咨询，当前，各个服务商通常采用设置固定客服专员的方式对用户的业务咨询问题进行答复，这些客服专员能够回答一些较为简答的问题，但是对一些不常见的问题，或者是较为专业的问题，则服务进行答复，此时客服专员将与客户之间的通信挂起，并向相关业务专家咨询或者进行相关业务查询，从而将查询出的结果反馈给客户，这种答复方式存在诸多弊端，首选人工客服回复效率较低，其次将客户的通信挂起，导致客户体验不佳，并且通过人工客服回复的方式准确率较低
。
[0003]针对相关技术中答复信息的生成效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种答复信息的生成方法
、
装置
、
存储介质及电子设备，以解决相关技术中答复信息的生成效率较低的问题
。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种答复信息的生成方法
。
该方法包括：在接收到目标帐号登陆的目标客户端发送的目标会话的情况下，获取所述目标会话的目标查询意图，其中，所述目标会话中包括用于请求进行信息查询的查询请求，所述目标查询意图用于表征所述查询请求所请求查询的信息所具有的目标信息特征；根据所述目标信息特征对所述查询请求进行分类，得到所述查询请求的目标请求类型，其中，所述目标请求类型用于表征所述查询请求所请求查询的信息所属的信息领域；按照与所述目标请求类型匹配的目标生成方式生成所述查询请求的目标答复信息；将所述目标答复信息发送至所述目标客户端
。
[0006]可选的，所述按照与所述目标请求类型匹配的目标生成方式生成所述查询请求的目标答复信息，包括以下之一：在所述目标请求类型用于表征所述目标信息的信息领域属于目标业务对应的目标领域的情况下，从所述目标业务的答复信息集合中筛选出与所述目标查询意图匹配的所述目标答复信息，其中，所述答复信息集合中记录了具有对应关系的参考查询意图和参考答复信息；在所述目标请求类型用于表征所述目标信息的信息领域属于除目标业务对应的目标领域以外的其他领域的情况下，将所述目标会话输入至目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述目标答复信息，其中，所述目标预测模型用于提取所述目标会话的目标语义特征，并生成与所述目标语义特征匹配的所述目标答复信息
。
[0007]可选的，所述从所述目标业务的答复信息集合中筛选出与所述目标查询意图匹配
的目标答复信息，包括：从所述答复信息集合中筛选出与
N
个子查询意图中每个所述目标查询意图一一对应的候选答复信息，其中，所述目标查询意图包括
N
个所述子查询意图；按照目标拼接方式将
N
个所述候选答复信息进行拼接，得到所述目标答复信息
。
[0008]可选的，所述根据所述目标信息特征对所述查询请求进行分类，得到所述查询请求的目标请求类型，包括：将所述目标信息特征输入至目标分类模型，得到所述目标分类模型输出的参考概率值，其中，所述参考概率值用于表征所述查询请求属于对应请求类型的概率，所述目标分类模型用于根据信息特征和概率值的对应关系生成与所述目标信息特征对应的所述参考概率值；使用所述参考概率值计算信息熵；对所述信息熵进行寻优求解，得到所述目标请求类型
。
[0009]可选的，所述目标分类模型，通过以下方式生成：使用蒙特卡罗
Dropout
算法设置初始分类模型所包括的网络层的
Dropout
概率，得到参考分类模型；使用标注了请求类型的训练样本对所述参考分类模型进行训练，得到所述目标分类模型
。
[0010]可选的，在所述使用标注了请求类型的训练样本对所述参考分类模型进行训练，得到所述目标分类模型之前，所述方法还包括：获取包括多个所述训练样本的初始样本集；使用虚拟类方法对所述初始样本集中的所述训练样本进行样本扩增，得到目标样本集，其中，所述目标样本集用于对所述参考分类模型进行训练
。
[0011]可选的，所述获取所述目标会话的目标查询意图，包括：获取目标会话对应的参考文本；对所述参考文本进行文本纠错，得到目标文本；对所述目标文本进行意图识别，得到所述目标查询意图
。
[0012]可选的，所述获取所述目标会话的目标查询意图，包括：为所述参考文本中包括的待纠错词语生成
M
个候选词语；根据所述参考文本的语义信息从
M
个所述候选词语中筛选出一个目标词语替换所述待纠错词语，得到所述目标文本
。
[0013]为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种答复信息的生成装置
。
该装置包括：第一获取模块，用于在接收到目标帐号登陆的目标客户端发送的目标会话的情况下，获取所述目标会话的目标查询意图，其中，所述目标会话中包括用于请求进行信息查询的查询请求，所述目标查询意图用于表征所述查询请求所请求查询的信息所具有的目标信息特征；分类模块，用于根据所述目标信息特征对所述查询请求进行分类，得到所述查询请求的目标请求类型，其中，所述目标请求类型用于表征所述查询请求所请求查询的信息所属的信息领域；生成模块，用于按照与所述目标请求类型匹配的目标生成方式生成所述查询请求的目标答复信息；发送模块，用于将所述目标答复信息发送至所述目标客户端
。
[0014]通过本申请，采用以下步骤：在接收到目标帐号登陆的目标客户端发送的目标会话的情况下，获取所述目标会话的目标查询意图，其中，所述目标会话中包括用于请求进行信息查询的查询请求，所述目标查询意图用于表征所述查询请求所请求查询的信息所具有的目标信息特征；根据所述目标信息特征对所述查询请求进行分类，得到所述查询请求的目标请求类型，其中，所述目标请求类型用于表征所述查询请求所请求查询的信息所属的信息领域；按照与所述目标请求类型匹配的目标生成方式生成所述查询请求的目标答复信息；将所述目标答复信息发送至所述目标客户端，即对不同请求类型的查询请求设置了不同的生成回复信息的生成方式，进而在知道了查询请求所请求查询的信息所具有的目标信息特征后，通过根据目标信息特征对查询请求进行分类，得到查询请求的目标请求类型，进
而可以找到与该目标请求类型匹配的目标生成查询请求的目标答复，由于不同的查询请求所请求查询的信息所属的信息领域是不同的，进而通过对查询请求进行分类，从而找到匹配的生成方式生成答复信息，使得生成的答复信息的准确率得到提高，并且答复速度也得到了提升，解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种答复信息的生成方法，其特征在于，包括：在接收到目标帐号登陆的目标客户端发送的目标会话的情况下，获取所述目标会话的目标查询意图，其中，所述目标会话中包括用于请求进行信息查询的查询请求，所述目标查询意图用于表征所述查询请求所请求查询的信息所具有的目标信息特征；根据所述目标信息特征对所述查询请求进行分类，得到所述查询请求的目标请求类型，其中，所述目标请求类型用于表征所述查询请求所请求查询的信息所属的信息领域；按照与所述目标请求类型匹配的目标生成方式生成所述查询请求的目标答复信息；将所述目标答复信息发送至所述目标客户端
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照与所述目标请求类型匹配的目标生成方式生成所述查询请求的目标答复信息，包括以下之一：在所述目标请求类型用于表征所述目标信息的信息领域属于目标业务对应的目标领域的情况下，从所述目标业务的答复信息集合中筛选出与所述目标查询意图匹配的所述目标答复信息，其中，所述答复信息集合中记录了具有对应关系的参考查询意图和参考答复信息；在所述目标请求类型用于表征所述目标信息的信息领域属于除目标业务对应的目标领域以外的其他领域的情况下，将所述目标会话输入至目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述目标答复信息，其中，所述目标预测模型用于提取所述目标会话的目标语义特征，并生成与所述目标语义特征匹配的所述目标答复信息
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述目标业务的答复信息集合中筛选出与所述目标查询意图匹配的目标答复信息，包括：从所述答复信息集合中筛选出与
N
个子查询意图中每个所述目标查询意图一一对应的候选答复信息，其中，所述目标查询意图包括
N
个所述子查询意图；按照目标拼接方式将
N
个所述候选答复信息进行拼接，得到所述目标答复信息
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信息特征对所述查询请求进行分类，得到所述查询请求的目标请求类型，包括：将所述目标信息特征输入至目标分类模型，得到所述目标分类模型输出的参考概率值，其中，所述参考概率值用于表征所述查询请求属于对应请求类型的概率，所述目标分类模型用于根据信息特征和概率值的对应关系生成与所述目标信息特征对应的所述参考概率值；使用所述参考概率值计算信息熵；对所述信息熵进行寻优求解，得到所述目标请求类型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标分类模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：伏勇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：