一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法技术

一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法，涉及航空发动机层板冷却结构设计领域，解决现有层板冷却结构流量设计需要反复修改几何参数，在冷气流量改变时，需要重复寻优而无法根据冷气流量直接得到层板结构参数设计等问题，该方法通过层板流量数据集生成模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法


[0001]本专利技术涉及航空发动机层板冷却结构设计领域，具体涉及一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法
。

技术介绍

[0002]航空发动机作为国之重器，其技术的发展关系到国家国防实力和综合国力的强弱
。
发展航空发动机技术的重要途径是增加涡轮前温度，从而增大发动机推力
。
涡轮前温度的增加会使得燃烧室
、
涡轮等耐温部件面临更加严苛的高温环境，需要通向高温部件的冷却气发挥更强的冷却作用
。
由于使用冷气流量的增加会引起发动机推理性能的下降，因此在有限冷气流量下，发展高效冷却结构的设计技术以实现冷却气的充分换热，是在高温环境下保证部件寿命的重要途径
。
[0003]层板冷却结构是在先进航空发动机高温部件中得到成功应用的高效冷却结构之一
。
层板具有大的换热面积，并且有利于复合冷却结构的设计
。
在高温部件的设计初期，设计输入是允许使用的总冷气流量，设计师根据部件不同部位的受热量比例，估算不同部位分配的冷却气流量设计目标，设计不同结构
、
不同几何参数的冷却结构
。
为了达到给定的流量设计目标，层板的传统设计方法往往需要建立层板流量的预估模型，如流体网络模型
、
神经网络模型等，通过反复调整层板的几何参数，最终得到满足流量设计目标的层板结构
。
[0004]在层板结构的设计方面，国内外学者进行了大量研究
。
[0005]论文
[
陶智
.
扰流柱直径对倾斜出气孔层板内流动和换热影响的数值研究
[J].
航空动力学报
.2007]中分析了扰流柱直径对层板流阻的影响，得到了增加扰流助直径会减小层板流阻的结论
。
论文
[
吕东
.
层板结构流动换热机理及优化设计研究
[D].
北京航空航天大学
.2007]定义了
1N1
层板结构形式，
1N1
层板中气膜孔
、
扰流柱
、
冲击孔按一定规律排布，数量比例为
1:N:1
；提出了层板结构的流体网络设计方法，首先给定初始的层板结构参数设计，计算层板流阻与通过层板的流量，调整层板结构参数，可以使通过层板结构的冷气流量不断接近预期设计值
。
论文
Kim,K.M.Moon,H.Park,J.S.Cho,H.H.
冲击
‑
气膜冷却系统中冲击孔的优化设计
[J].
能源
.2014(Kim,K.M.Moon,H.Park,J.S.Cho,H.H.Optimaldesign ofimpingingjetsinanimpingement/effusioncoolingsystem[J].Energy.2014)
建立了由层板几何参数预测冷气流量
、
表面最高温度的神经网络，设置了层板设计的优化目标，通过遗传算法迭代寻优的方式，找到了满足优化目标的层板几何参数
。
[0006]上述研究中，使层板冷却结构达到给定流量设计目标的方法一般为建立由层板结构参数预测预估通过结构冷气流量的预估模型，通过反复修改几何参数，迭代寻优的方式得到层板结构设计
。
在目标冷气流量改变时，需要重复寻优
。
缺少一种由目标冷气流量直接得到层板结构参数的快速设计方法
。

技术实现思路

[0007]本专利技术为解决现有层板冷却结构流量设计需要反复修改几何参数，在冷气流量改
变时，需要重复寻优而无法根据冷气流量直接得到层板结构参数设计等问题，提供一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法
。
[0008]一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法
,
该方法通过层板流量数据集生成模块
、
几何设计参数预测网络搭建模块和层板几何参数设计模块实现；该方法的具体过程为：
[0009]步骤一
、
对层板冷却结构进行参数化，获得层板冷却结构几何参数，将所述几何参数允许的变化范围，层板进气压力
、
层板出气压力的变化范围输入所述层板流量数据集生成模块，所述层板流量数据集生成模块输出层板几何参数值，层板进气压力，出气压力和冷气流量形式的数据集；
[0010]步骤二
、
搭建几何设计参数预测网络；
[0011]将层板冷却结构几何参数拆分某一规定几何设计参数和其他几何参数两部分，将步骤一输出的数据集拆分为其他几何参数值
、
层板进气压力
、
层板出气压力
、
预期冷气流量
、
某一规定几何设计参数值的数据集形式；
[0012]将其他几何参数值
、
层板进气压力
、
层板出气压力
、
预期冷气流量
、
某一规定几何设计参数值的数据集输入所述几何设计参数预测网络搭建模块，所述几何设计参数预测网络搭建模块输出训练收敛的用于几何设计参数预测的神经网络；
[0013]步骤三
、
设定其他几何参数值
、
层板进气压力
、
层板出气压力和预期冷气流量，并输入步骤二获得的几何设计参数预测的神经网络进行计算，获得某一规定几何设计参数值；
[0014]将所述其他几何参数值和某一规定几何设计参数值组成层板结构的完整几何描述参数作为层板几何参数设计模块的输出
。
[0015]本专利技术的有益效果：
[0016]本专利技术提供一种由目标冷气流量直接预测得到层板结构参数的快速设计方法
。
通过提前训练好由其他几何参数值
、
层板进气压力
、
层板出气压力
、
预期冷气流量预测规定几何设计参数值的神经网络，能够在目标冷气流量改变时，直接快速地给出满足目标冷气流量的层板结构的所有几何参数值
。
[0017]通过本专利技术的预测方法，可快速地
、
直接地得到满足给定预期冷气流量的层板设计结构
。
附图说明
[0018]图1为本专利技术所述的一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法中层板冷却结构及层板冷却结构的参数化示意图；
[0019]图2为搭建的几何设计参数预测网络结构示意图；
[0020]图3为层板几何参数设计模块实现层板冷却结构设计的原理图；
[0021]图4为本专利技术所述的一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法的流程图
。
具体实施方式
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于几何设计参数预测网络的层板冷却结构设计方法，其特征是：该方法通过层板流量数据集生成模块
、
几何设计参数预测网络搭建模块和层板几何参数设计模块实现；该方法的具体过程为：步骤一
、
对层板冷却结构进行参数化，获得层板冷却结构几何参数，将所述几何参数允许的变化范围，层板进气压力
、
层板出气压力的变化范围输入所述层板流量数据集生成模块，所述层板流量数据集生成模块输出层板几何参数值，层板进气压力，出气压力和冷气流量形式的数据集；步骤二
、
搭建几何设计参数预测网络；将层板冷却结构几何参数拆分某一规定几何设计参数和其他几何参数两部分，将步骤一输出的数据集拆分为其他几何参数值
、
层板进气压力
、
层板出气压力
、
预期冷气流量
、
某一规定几何设计参数值的数据集形式；将其他几何参数值
、
层板进气压力
、
层板出气压力
、
预期冷气流量
、
某一规定几何设计参数值的数据集输入所述几何设计参数预测网络搭建模块，所述几何设计参数预测网络搭建模块输出训练收敛的用于几何设计参数预测的神经网络；步骤三
、
设...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱剑琴，王燕嘉，陶智，邱璐，程泽源，黄俊杰，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：