一种个性化内容生成方法技术

本发明专利技术涉及一种个性化内容生成方法

【技术实现步骤摘要】
一种个性化内容生成方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其是涉及一种个性化内容生成方法
、
系统及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]生成个性化内容是指根据用户的个人喜好
、
兴趣
、
行为和偏好等信息，使用算法和技术手段自动生成与用户兴趣相关的内容
。
[0003]目前基于用户共创方式生成个性化内容存在一定的局限性：传统的计算机
CG
技术和传统艺术创作方法都有一定的局限性，无法满足海量用户数据的个性化生成需求
。
单纯依靠计算机算法处理数据也可能无法完全涵盖用户的全部个性化内容
。

技术实现思路

[0004]为了降低生成个性化内容的人力成本和时间周期，实现对海量用户数据的自动处理和生成，本专利技术提供一种个性化内容生成方法
、
系统及可读存储介质
。
[0005]第一方面，本专利技术提供的一种个性化内容生成方法，采用如下的技术方案：一种个性化内容生成方法，包括：获取用户个性化行为数据；对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据；将所述关键行为数据输入预先搭建好的智能架构自动化环境中，生成个性化内容
。
[0006]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述行为数据包括文本数据
、
音频数据
、
图像数据以及视频数据中的至少一个
。
[0007]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，当所述行为数据为文本数据时，所述对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据包括：利用
YAKE
无监督关键词提取算法对所述文本数据进行过滤和提取，得到关键文本数据
。
[0008]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述智能架构自动化环境包括
prompt
模型以及
AIGC
模型；所述将所述关键行为数据输入预先搭建好的智能架构自动化环境中，生成个性化内容，包括：基于所述关键文本数据和所述
prompt
模型，生成输入特征将所述输入特征输入预先搭建的
AIGC
模型中，生成个性化内容
。
[0009]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述行为数据为音频数据时，所述对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据包括：将所述音频数据转换成文本数据；利用
YAKE
无监督关键词提取算法对所述文本数据进行过滤和提取，得到关键音频
数据
。
[0010]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述行为数据为图像数据和
/
或视频数据时，所述对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据包括：利用深度学习图像分割算法对所述图像数据和
/
或视频数据进行过滤和提取，得到关键图形数据
。
[0011]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述智能架构自动化环境包括基于自建训练集训练得到的智能模型；所述将所述关键行为数据输入预先搭建好的智能架构自动化环境中，生成个性化内容，包括：将所述关键图形数据输入所述智能模型中，得到个性化内容
。
[0012]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述获取用户个性化行为数据包括：基于多个用户的行为生成所述个性化行为数据
。
[0013]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，所述个性化内容包括
2D
图形
、3D
图形
、
视频内容
、
音频内容以及文本内容中的至少一个
。
[0014]进一步的，上述的一种个性化内容生成方法中，还包括：将所述个性化内容转换为数字藏品存储至区块链中
。
[0015]第二方面，本专利技术提供了一种个性化内容生成系统，采用如下技术方案：一种个性化内容生成系统，包括：数据获取模块，用于获取用户个性化行为数据；数据筛选模块，用于对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据；内容生成模块，用于将所述关键行为数据输入预先搭建好的智能架构自动化环境中，生成个性化内容
。
[0016]第三方面，本专利技术提供了一种可读存储介质，采用如下技术方案：一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的一种个性化内容生成方法
。
[0017]综上所述，本专利技术包括以下至少一种有益技术效果：
1.
降低了生成个性化内容的人力成本和时间周期，实现了对海量用户数据的自动处理和生成；
2.
通过获取用户个性化行为数据，经过筛选和生成的过程，利用智能架构自动化环境中的模型生成个性化内容，满足了用户的个性化需求
。
附图说明
[0018]图1是本专利技术一种个性化内容生成方法的一个实施例的流程框图
。
[0019]图2是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0020]图3是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0021]图4是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0022]图5是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0023]图6是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0024]图7是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0025]图8是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程框图
。
[0026]图9是本专利技术一种个性化内容生成方法的另一实施例的流程图
。
[0027]图
10
是本专利技术一种个性化内容生成系统的一个实施例的结构示意图
。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0029]本专利技术实施例中所述的方法步骤，其执行顺序可以按照具体实施方式中所述的顺序执行，也可以根据实际需要，在能够解决技术问题的前提下，调整各步骤的执行顺序，在此不一一列举
。
[0030]以下结合附图1‑
10
对本专利技术作进一步详细说明
。
[0031]本专利技术实施例公开一种个性化内容生成方法，参照图1，所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种个性化内容生成方法，其特征在于，包括：获取用户个性化行为数据；对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据；将所述关键行为数据输入预先搭建好的智能架构自动化环境中，生成个性化内容
。2.
根据权利要求1所述的一种个性化内容生成方法，其特征在于，所述行为数据包括文本数据
、
音频数据
、
图像数据以及视频数据中的至少一个
。3.
根据权利要求2所述的一种个性化内容生成方法，其特征在于，当所述行为数据为文本数据时，所述对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据包括：利用
YAKE
无监督关键词提取算法对所述文本数据进行过滤和提取，得到关键文本数据
。4.
根据权利要求3所述的一种个性化内容生成方法，其特征在于，所述智能架构自动化环境包括
prompt
模型以及
AIGC
模型；所述将所述关键行为数据输入预先搭建好的智能架构自动化环境中，生成个性化内容，包括：基于所述关键文本数据和所述
prompt
模型，生成输入特征将所述输入特征输入预先搭建的
AIGC
模型中，生成个性化内容
。5.
根据权利要求2所述的一种个性化内容生成方法，其特征在于，所述行为数据为音频数据时，所述对所述行为数据进行过滤和提取，筛选得到关键行为数据包括：将所述音频数据转换成文本数据；利用
YAKE
无监督关键词提取算法对所述文本数据进行过滤和提取，得到关键音频数据
。6.
根据权利要求2所述的一种个性化内容生成方法，其特征在于，所述行为数据为图像数据和
/
或视频数据时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡剑南，陈飞，蔡雅，冯浩，
申请(专利权)人：智己汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：