疲劳驾驶检测方法技术

本公开提供了一种疲劳驾驶检测方法

【技术实现步骤摘要】
疲劳驾驶检测方法、装置、车辆及计算机程序产品


[0001]本公开涉及车辆
，更具体地，涉及一种疲劳驾驶检测方法
、
一种疲劳驾驶检测装置
、
一种车辆及一种计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]在车辆驾驶过程中，驾驶员的驾驶状态对安全行车的影响非常严重，因此，应该尽可能的使驾驶员处于良好的驾驶状态
。
当驾驶员在驾驶过程中处于疲劳驾驶状态时，驾驶员的判断能力下降，极易发生道路交通事故
。
[0003]在现有技术中，通常是通过摄像头监控驾驶员脸部变化频率或眼睛角度
、
开度等方式，或者，通过方向盘扭矩传感器和电容传感器来监控驾驶员转动或按压方向盘的方式，来检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态
。
但是，这两种检测方式并不符合每一位驾驶员的驾驶习惯或外貌特征，非常容易误报或误识别，使得驾驶员的疲劳驾驶状态的识别结果的准确性较低
。

技术实现思路

[0004]本公开的一个目的是提供一种检测疲劳驾驶的新技术方案
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括：获取在目标驾驶员的驾驶过程中车辆的驾驶数据，作为第一驾驶数据；根据所述第一驾驶数据和预先基于第二驾驶数据训练的驾驶状态预测模型，预测所述目标驾驶员是否疲劳驾驶；其中，所述第二驾驶数据为在所述目标驾驶员的驾驶下所述车辆的驾驶数据；在预测到所述目标驾驶员疲劳驾驶的情况下，输出提醒信息
。2.
根据权利要求1所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述疲劳驾驶检测方法还包括：获取预先确定的所述目标驾驶员对应的若干个第一数据类型，并从所述第一驾驶数据中选择出属于所述第一数据类型的第一指标数据；判断所述第一指标数据是否满足指定参考条件，若是，根据所述第一指标数据和所述驾驶状态预测模型，预测所述目标驾驶员是否疲劳驾驶；若否，根据第二指标数据和所述驾驶状态预测模型，预测所述目标驾驶员是否疲劳驾驶
。3.
根据权利要求2所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述第二指标数据包括对所述第一指标数据进行统计得到的数据
。4.
根据权利要求2所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，预先确定所述目标驾驶员对应的若干个第一数据类型，包括：根据预设的多个一级指标确定初始的第一数据类型；其中，所述第一数据类型包括至少一个所述一级指标；根据所述第二驾驶数据，计算每个所述一级指标的变化幅度；根据所述变化幅度，更新所述第一数据类型
。5.
根据权利要求1所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述驾驶数据至少包括以下任意一个或多个一级指标的数据：速度
、
加速度
、
转向角
、
油门开度
、
油门信号
、
刹车信号
、
俯仰角
、
航向角
、
翻滚角
。6.
根据权利要求1所述的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，所述疲劳驾驶检测方法还包括：接收所述目标驾驶员的反馈信息；在所述反馈信息表示所述驾驶状态预测模型的预测结果准确时，从所述第一驾驶数据中选取目标数据加入训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泰哲，
申请(专利权)人：北京集度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：