危险驾驶判断方法技术

本发明专利技术涉及智能驾驶技术领域，公开了危险驾驶判断方法

【技术实现步骤摘要】
危险驾驶判断方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能驾驶
，具体涉及危险驾驶判断方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]当今社会，汽车已经成为工作
、
生活中越来越紧密的伙伴
。
但是由于驾驶员的开车意识及性格的不一，时而有人经常急刹车
、
急加速
、
开快车
、
随意转向等危险习惯，危险性高，然而很多驾驶员并没有意识到自己危险习惯的危害性
。
[0003]因此，亟需一种危险驾驶判断方法，能够使得驾驶员直观的知道危险驾驶习惯所带来的严重后果
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种危险驾驶判断方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，以解决现有技术中驾驶员无法意识到危险的驾驶习惯所造成的严重后果的问题
。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种危险驾驶判断方法，包括：
[0006]获取用户的操作数据，并判断所述操作数据是否为危险习惯数据；
[0007]如果所述操作数据为危险习惯数据，则将所述危险习惯数据存储于数据库中；所述数据库中存储多种类型的危险习惯数据；
[0008]根据预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数；
[0009]根据所述驾驶安全系数，判断所述用户的危险驾驶程度
。
[0010]本专利技术提供的危险驾驶判断方法，能够通过判断操作数据是否为危险习惯数据，以及通过预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数，能够使驾驶员直观的感觉到危险驾驶习惯所带来的严重后果
。
[0011]在一种可选的实施方式中，判断用户的操作数据是否为危险习惯数据，包括：
[0012]如果根据第一映射关系，能够确定出所述操作数据可能导致的后果数据，则确定用户的操作数据为危险习惯数据；
[0013]如果根据第一映射关系，不能确定出所述操作数据可能导致的后果数据，则确定用户的操作数据不为危险习惯数据；
[0014]其中，所述第一映射关系表示所述操作数据与所述后果数据的映射关系
。
[0015]本专利技术提供的危险驾驶判断方法，通过设置第一映射关系来确定用户的操作数据是否为危险习惯数据，能够建立危险习惯与用户操作数据之间的关联性，从而分析出哪些用户操作数据存在危险驾驶的风险，为确定驾驶安全系数提供可能
。
[0016]在一种可选的实施方式中，所述数据库中包含多种类型的危险习惯数据，其中，每种类型的危险习惯数据具有对应的习惯标签，所述习惯标签中包含危险习惯的危险系数和次数
。
[0017]在一种可选的实施方式中，所述根据预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数，包括：
[0018][0019]其中，
S
表示驾驶安全系数，
m
表示危险习惯数据的类型的数量，
k
i
表示第
i
种类型的危险习惯数据的系数，
n
i
表示每种类型的危险习惯数据的次数
。
[0020]本专利技术提供的危险驾驶判断方法，通过预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数，能够达到对用户的危险习惯数据进行量化处理，从而分析出危险习惯所带来的严重后果的目的
。
[0021]在一种可选的实施方式中，所述操作数据包括第一操作数值
、
第二操作数值和第三操作数值，所述判断所述操作数据是否为危险习惯数据，包括：
[0022]判断所述第一操作数值是否大于第一阈值，如果大于则判断第二操作数值是否大于第二阈值；所述第二操作数值表示与所述第一操作数值相关联的操作数值；
[0023]如果所述第二操作数值大于第二阈值，则判断第三操作数值是否大于第三阈值；所述第三操作数据表示与第二操作数值相关联的操作数值，所述第三操作数值与所述第一操作数值不同；
[0024]如果所述第三操作数值大于第三阈值，则所述用户的操作数据为危险习惯数据
。
[0025]本专利技术提供的危险驾驶判断方法，通过判断第一操作数值
、
第二操作数值以及第三操作数值，确定用户的操作数据是否为危险习惯数据，能够有效提高危险习惯的识别准确性，进而保证了驾驶安全系数的准确性和可信性
。
[0026]在一种可选的实施方式中，所述根据所述驾驶安全系数，判断所述用户的危险驾驶程度，包括：
[0027]如果所述驾驶安全系数大于第一系数阈值，则判断为危险驾驶；
[0028]如果所述驾驶安全系数小于或者等于第一系数阈值，并且大于第二系数阈值，则判断为低风险驾驶；
[0029]如果所述驾驶安全系数小于或者等于第二系数阈值，并且大于第三系数阈值，则判断为正常驾驶；
[0030]如果所述驾驶安全系数小于或者等于第三系数阈值，则判断为安全驾驶
。
[0031]本专利技术提供的危险驾驶判断方法，通过将驾驶安全系数分阶段判断用户驾驶程度，能够更为直观地使用户感受到危险驾驶习惯所带来的严重后果
。
[0032]在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
[0033]对预设时间内每种类型的危险习惯数据进行综合分析，生成统计报表，并将所述统计报表下发给车载终端；其中，所述统计报表包含预设时间内各种类型的危险习惯数据的次数
、
危险驾驶程度，以及危险驾驶的应对处理方法；
[0034]如果没有接收到所述车载终端的反馈信息，则再次下发所述统计报表；其中，下发的时间间隔与下发次数呈正比关系
。
[0035]本专利技术提供的危险驾驶判断方法，通过生成包含预设时间内各种类型的危险习惯数据的次数
、
危险驾驶程度，以及危险驾驶的应对处理方法的报表，以及在没有接收到反馈
信息时不间断下发报表，能够使驾驶员了解危险驾驶所带来的严重后果，以及给出对应的处理方式，以及防止用户忽略报表
。
[0036]第二方面，本专利技术提供了一种危险驾驶判断装置，包括：
[0037]数据判断模块，用于实时获取用户的操作数据，并判断所述操作数据是否为危险习惯数据；
[0038]数据存储模块，用于如果所述操作数据为危险习惯数据，则将所述危险习惯数据存储于数据库中；所述数据库中存储多种类型的危险习惯数据；
[0039]系数确定模块，用于根据预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数；
[0040]危险驾驶判断模块，用于根据所述驾驶安全系数，判断所述用户的危险驾驶程度
。
[0041]第三方面，本专利技术提供了一种计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种危险驾驶判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的操作数据，并判断所述操作数据是否为危险习惯数据；如果所述操作数据为危险习惯数据，则将所述危险习惯数据存储于数据库中；所述数据库中存储多种类型的危险习惯数据；根据预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数；根据所述驾驶安全系数，判断所述用户的危险驾驶程度
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断用户的操作数据是否为危险习惯数据，包括：如果根据第一映射关系，能够确定出所述操作数据可能导致的后果数据，则确定用户的操作数据为危险习惯数据；如果根据第一映射关系，不能确定出所述操作数据可能导致的后果数据，则确定用户的操作数据不为危险习惯数据；其中，所述第一映射关系表示所述操作数据与所述后果数据的映射关系
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据库中包含多种类型的危险习惯数据，其中，每种类型的危险习惯数据具有对应的习惯标签，所述习惯标签中包含危险习惯的危险系数和次数
。4.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设时间内每种类型的危险习惯数据的系数和次数，确定用户的驾驶安全系数，包括：其中，
S
表示驾驶安全系数，
m
表示危险习惯数据的类型的数量，
k
i
表示第
i
种类型的危险习惯数据的系数，
n
i
表示每种类型的危险习惯数据的次数
。5.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述操作数据包括第一操作数值
、
第二操作数值和第三操作数值，所述判断所述操作数据是否为危险习惯数据，包括：判断所述第一操作数值是否大于第一阈值，如果大于则判断第二操作数值是否大于第二阈值；所述第二操作数值表示与所述第一操作数值相关联的操作数值；如果所述第二操作数值大于第二阈值，则判断第三操作数值是否大于第三阈值；所述第三操作数据表示与第二操作数值相关联的操作数值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：危平安，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：