深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法与系统技术方案

本发明专利技术属于地质测量领域，具体涉及了一种深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法与系统，旨在解决现有的钻井过程中，无法自动对地层界限进行识别适应各种不同深度的地质的问题

【技术实现步骤摘要】
深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法与系统


[0001]本专利技术属于地质测量领域，具体涉及了一种深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法与系统
。

技术介绍

[0002]深地精准导航技术可用于深部油气勘探，指导钻井人员优化井轨迹到油气藏指定位置以获得最大的泄油面积和最佳的采收率，成为提高单井油气产量和油田开发效益的前沿技术
。
在实时钻进过程中，由于仪器
、
泥浆钻井液等非地层因素对测井曲线产生不可忽视的影响，干扰了后续对地层岩性反演的工作
。
因此，需要一种适合于随钻测井资料的调优算法，用于消除不同井次测井曲线的量纲差异
、
非地层因素的噪声影响
、
测量深度误差，提升储层随钻预测模型的准确性与效率
。
[0003]深地精准导航技术，作为一项引领深部油气勘探领域的重要技术，正在迅速成为改变游戏规则的关键因素
。
当今世界面临着日益严峻的能源挑战，对于油田开发的效率和产量提升需求迫在眉睫
。
在这个紧迫的形势下，深地精准导航技术的重要性变得不可忽视
。
[0004]油气勘探中，钻井的井轨迹优化至关重要，它直接影响着油气藏的开发效益
。
深地精准导航技术通过提供高精度的定位能力，使钻井人员能够将井筒准确导向油气藏的特定位置，以获取最大的泄油面积和最佳的采收率
。
这项技术的应用不仅可以大幅提升单井的油气产量，还有望在整个油田开发中实现极大的经济效益
。
[0005]然而，深地精准导航技术在实时钻进过程中面临着严峻的挑战
。
仪器误差
、
泥浆钻井液的影响等非地层因素，常常给测井曲线带来不可忽视的干扰，使得对地层岩性的解释和预测变得困难重重
。
这意味着我们必须紧急开发一种适应随钻测井数据的调优算法，以应对这些挑战
。
[0006]这种调优算法需要解决多个关键问题
。
首先，它必须能够消除不同井次测井曲线之间的量纲差异，使得数据能够进行可靠的比较和分析
。
其次，该算法还必须具备降噪的能力，有效地去除非地层因素引入的干扰，提升地层特性解释的准确性
。
此外，精确的测量深度信息对于储层随钻预测模型的构建至关重要，因此，深度校正方法的精确性也是不容忽视的
。
[0007]通过应用这种紧急开发的调优算法，我们将能够大幅提高储层随钻预测模型的准确性和效率
。
这将为决策制定者和技术研究人员提供更可靠的数据支持，帮助他们更好地理解油气藏的特性和分布规律，从而优化钻井方案
、
提高油气产量，并应对迫在眉睫的能源挑战
。
深地精准导航技术的重要性不容忽视，它将引领油气勘探行业朝着更加高效和可持续的发展方向迈进
。

技术实现思路

[0008]为了解决现有技术中的上述问题，即现有的钻井过程中，无法自动对地层界限进行识别适应各种不同深度的地质的问题，本专利技术提供了一种深地油气精准导航随钻声波测
井数据实时标定方法，所述方法包括：步骤
S100
，实时获取随钻声波曲线数据并进行异常值处理获得剔除异常值的声波曲线数据；所述随钻声波曲线数据为以
batch
的形式获得；获取已钻井的历史声波曲线数据；步骤
S200
，对当前
batch
的剔除异常值的声波曲线数据根据所述历史声波曲线数据进行拉伸
、
平移变换，获得标准化后的随钻声波参数数据；步骤
S300
，判断所述标准化后的随钻声波参数数据和历史声波曲线数据的合理性，得到合理性判断结果；若所述合理性判断结果为通过，则进入步骤
S400
；若所述合理性判断结果为不通过则进入步骤
S100
并调整异常值处理的判定条件并重新进行合理性判断；步骤
S400
，基于所述已钻井的历史声波曲线数据进行井震标定获得已钻井的历史声波曲线数据的时深关系；基于当前
batch
的标准化后的随钻声波参数数据进行井震标定获得当前
batch
的实钻时深关系；步骤
S500
，基于所述当前
batch
的实钻时深关系进行插值，获得插值后的当前
batch
的实钻时深关系；步骤
S600
，对所述插值后的当前
batch
的实钻时深关系进行校正，获得校正后的当前
batch
的实钻声波曲线；步骤
S700
，基于所述当前
batch
的实钻声波曲线完成当前
batch
的精确深度矫正，回到步骤
S100
基于下一
batch
的随钻声波曲线数据进行随钻精确深度的确定
。
[0009]在一些优选的实施方式中，所述异常值处理，为通过孤立森林方法进行异常值处理：步骤
S110
，将随钻声波曲线数据作为待处理数据集；步骤
S120
，从待处理数据集中随机抽取个数据点构成待处理数据子集存入根节点；步骤
S130
，从待处理数据集中随机选定一个维度
q
，在维度
q
中随机产生一个分割点；其中分割点满足，
i
表示序号；步骤
S140
，根据切割点
p
生成将维度
q
中数据划分为两个子空间的超平面，指定数值小于
p
的维度
q
的数据点放入第一叶子节点，数值大于或等于
p
的数据点放入第二叶子节点；步骤
S150
，递归步骤
S130
至步骤
S140
所述的方法，直至所有的叶子节点都只有一个数据点或孤立树已经达到预设的高度；步骤
S160
，重复步骤
S130
至步骤
S150
所述的方法，直至生成
T
个孤立树；其中，
T
个孤立树表示：孤立树没有叶子节点的外部节点，或有两个叶子节点和一个内部
节点
test
；在
T
个孤立树的内部节点
test
由维度
q
和一个分割点
p
组成，
q<p
的点属于，反之属于；步骤
S170
，所述
T
个孤立树即为孤立树森林，令每个数据点遍历每一个孤立树，计算数据点在每一个孤立树的高度即数据点从所在孤立树的根节点到叶子节点经过的边的数量；从而计算数据点在孤立树森林中的平均高度，对所有数据点的平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法，其特征在于，所述方法包括：步骤
S100
，实时获取随钻声波曲线数据并进行异常值处理获得剔除异常值的声波曲线数据；所述随钻声波曲线数据为以
batch
的形式获得；获取已钻井的历史声波曲线数据；步骤
S200
，对当前
batch
的剔除异常值的声波曲线数据根据所述历史声波曲线数据进行拉伸
、
平移变换，获得标准化后的随钻声波参数数据；步骤
S300
，判断所述标准化后的随钻声波参数数据和历史声波曲线数据的合理性，得到合理性判断结果；若所述合理性判断结果为通过，则进入步骤
S400
；若所述合理性判断结果为不通过则进入步骤
S100
并调整异常值处理的判定条件并重新进行合理性判断；步骤
S400
，基于所述已钻井的历史声波曲线数据进行井震标定获得已钻井的历史声波曲线数据的时深关系 ；基于当前
batch
的标准化后的随钻声波参数数据进行井震标定获得当前
batch
的实钻时深关系；步骤
S500
，基于所述当前
batch
的实钻时深关系进行插值，获得插值后的当前
batch
的实钻时深关系；步骤
S600
，对所述插值后的当前
batch
的实钻时深关系进行校正，获得校正后的当前
batch
的实钻声波曲线；步骤
S700
，基于所述当前
batch
的实钻声波曲线完成当前
batch
的精确深度矫正，回到步骤
S100
基于下一
batch
的随钻声波曲线数据进行随钻精确深度的确定
。2.
根据权利要求1所述的深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法，其特征在于，所述异常值处理，为通过孤立森林方法进行异常值处理：步骤
S110
，将随钻声波曲线数据作为待处理数据集；步骤
S120
，从待处理数据集中随机抽取个数据点构成待处理数据子集存入根节点；步骤
S130
，从待处理数据集中随机选定一个维度
q
，在维度
q
中随机产生一个分割点；其中分割点满足，
i
表示序号；步骤
S140
，根据切割点
p
生成将维度
q
中数据划分为两个子空间的超平面，指定数值小于
p
的维度
q
的数据点放入第一叶子节点，数值大于或等于
p
的数据点放入第二叶子节点；步骤
S150
，递归步骤
S130
至步骤
S140
所述的方法，直至所有的叶子节点都只有一个数据点或孤立树已经达到预设的高度；步骤
S160
，重复步骤
S130
至步骤
S150
所述的方法，直至生成
T
个孤立树；其中，
T
个孤立
树表示：孤立树没有叶子节点的外部节点，或有两个叶子节点和一个内部节点
test
；在
T
个孤立树的内部节点
test
由维度
q
和一个分割点
p
组成，
q<p
的点属于，反之属于；步骤
S170
，所述
T
个孤立树即为孤立树森林，令每个数据点遍历每一个孤立树，计算数据点在每一个孤立树的高度即数据点从所在孤立树的根节点到叶子节点经过的边的数量；从而计算数据点在孤立树森林中的平均高度，对所有数据点的平均高度做归一化处理，获得归一化的数据点平均高度；步骤
S180
，基于所述归一化的数据点平均高度，计算异常值分数：；其中，表示个数据点所构建的二叉树路径长度的平均值，
E
（
*
）表示期望；；其中，表示调和数，通过估算，
0.5772156649
为欧拉常数；当所述异常值分数小于预设的异常值阈值
S
时，将对应的数据点剔除，获得剔除异常值的声波曲线数据，，，表示剔除异常值的地震资料中的数据点数
。3.
根据权利要求2所述的深地油气精准导航随钻声波测井数据实时标定方法，其特征在于，所述步骤
S200
，具体包括：步骤
S210
，计算当前
batch
的剔除异常值的声波曲线数据的均值估计值和方差估计值：；
；表示一个
batch
中的样本个数，
j
表示计数算子序号，
i
表示样本序号，
N
与的含义一致；步骤
S220
，计算历史
AC
曲线数据的标准差，对当前<...

【专利技术属性】
技术研发人员：田飞，张江云，底青云，郑文浩，杨永友，郑健，曹文静，
申请(专利权)人：中国科学院地质与地球物理研究所，
类型：发明
国别省市：