线损异常智能判定系统技术方案

一种线损异常智能判定系统，该方法能高效克服现在的经由

【技术实现步骤摘要】
线损异常智能判定系统


[0001]本专利技术属于线损判定
，具体涉及一种线损异常智能判定系统
。

技术介绍

[0002]线路损耗，简称线损
。
是电能通过输电线路传输而产生的能量损耗
。
也就是说，线损是电网电能损耗的简称，是电能从发电厂传输到电力用户过程中，在输电
、
变电
、
配电和营销各环节中所产生的电能损耗和损失
。
具体指在一定时间内，电流流经电网中各电力设备
(
从用户计费电能表开始至用户所有电力设备，不含用户计费电能表
)
时所产生的有功
、
无功电能和电压损失，习惯上常指有功电能损耗
。
线损通常又分为统计线损
、
理论线损
、
定额线损等
。
[0003]现在对线损的处置主要是经由线损传感器收集线损值，最后传至上位机执行存放，以供后续处置
(
比如对照不同时段收集的线损值的变化
)
，在上位机存放的线损值要保障其全体运用的异常判定方式可符合存放的线损值异常判定的要求
。
[0004]现在普遍运用的存放的线损值异常评估方式为：
[0005]一
、BUG
评估，
BUG
诊断程序等智能化插件对存放的线损值运用执行诊断，寻出异常
BUG
，以此解析评估存放的线损值异常；
[0006]二
>、
访问式侦测，其为运用每类方式袭扰存放的线损值运用来寻出存放的线损值的异常
BUG
，以此对存放的线损值异常执行解析评估
。
[0007]然而，现在在达成存放的线损值异常评估方式之际亦带有不一样的问题：
[0008]方式一依赖于
BUG
信息表的精准设定与细节，不容易对存放的线损值异常构成整体的评估；
[0009]方式二侧重在评估硬件架构异常，对存放的线损值异常的评估整体性不足
。

技术实现思路

[0010]为解决现有技术中带有的缺陷，本专利技术提出一种线损异常智能判定系统，该方法能高效克服现在的经由
BUG
诊断程序与访问式侦测估计存放的线损值异常而发生的仅能估计硬件体系异常且估计整体性不足的问题，经由运用本专利技术能辨识总计出存放的线损值经收取至清空全部运用期限内所运用到的异常判定方法，一回就能达成对存放的线损值异常整体的估计解析
。
[0011]本专利技术运用如下的技术方案
。
[0012]一种线损异常智能判定方法，包括：
[0013]S1
：收取存放的线损值的状况信息，来构造线损值异常信息表；
[0014]S2
：依据事先设定的分组方法，对线损值异常信息表中的信息执行分组，取得分组报告；且运算每个分组的属别因子；经由分组报告，取得各属别的属别个数；
[0015]S3
：依据线损值异常信息表中存放的线损值的异常估计信息，认定存放的线损值相应的异常估计特征值；依据异常估计特征值
、
属别因子与属别个数，认定存放的线损值的
异常度
。
[0016]优选地，运算每个分组的属别因子的方式，包含：
[0017]经由分组单元内的因子运算单元对当中处簇执行回归处置，收取回归当中处；收取回归当中处相应的事先设定的关键特征量与事先设定的特征优先级，来认定多个事先设定的关键特征量相乘事先设定的特征优先级而得的量的均数是属别因子
。
[0018]优选地，依据事先设定的分组方法，对线损值异常信息表中的信息执行分组，取得分组报告的方法，包含：
[0019]经由分组单元内的分组单元把存放的线损值执行矢量化处置，来取得查询信息表；收取事先设定的皮尔逊系数范围，且经查询信息表内取随便一存放的线损值当做分组当中处；且构成分组当中处相应的当中处簇；顺序经查询信息表内取随便一存放的线损值当做运算点，认定运算点和分组当中处间的皮尔逊系数值；在皮尔逊系数值位于事先设定的皮尔逊系数范围时，把皮尔逊系数值相应的存放的线损值，增设到相应的当中处簇，且经查询信息表内去掉；在皮尔逊系数值超出事先设定的皮尔逊系数范围时，把皮尔逊系数值相应的存放的线损值设成分组当中处；收取皮尔逊系数值在事先设定的皮尔逊系数范围中的残留查询信息与全部分组当中处；运算残留查询信息和每个分组当中处的皮尔逊系数，来把残留查询信息增设到皮尔逊系数最小值相应的分组当中处的当中处簇，来达成存放的线损值的分组，取得分组报告
。
[0020]优选地，线损异常智能判定方法，还包括：
[0021]依据事先设定的异常度信息库与异常度，认定异常度相应的前估平台异常层次
。
[0022]优选地，事先设定的异常度信息库内存放了异常度和前估平台异常层次的相应联系
。
[0023]一种线损异常智能判定系统，包括：
[0024]上位机
、
控制器与设于线路上的线损传感器，上位机
、
控制器与设于线路上的线损传感器顺序相连，线损传感器用于收集线路上的线损值且传至控制器内，控制器接着把线路上的线损值送至上位机内存放；
[0025]运行在上位机上的单元包含：
[0026]收集单元
、
分组单元
、
总计单元与估计单元
。
[0027]优选地，收集单元是可执行存放的线损值收取的单元，用于收取存放的线损值的状况信息，来构造线损值异常信息表
。
[0028]优选地，状况信息是存放的线损值经收取至清空全部运用期限内所运用到的全体异常标准信息
、
判定信息
、BUG
风险信息与设置未符合条目信息
。
[0029]优选地，分组单元，用于依据事先设定的分组方法，对线损值异常信息表内的信息执行分组，取得分组报告；且运算每个分组的属别因子
。
[0030]优选地，取得分组报告的方式包含：经由分组单元内的分组单元把存放的线损值执行矢量化处置，来取得查询信息表；收取事先设定的皮尔逊系数范围，且经查询信息表内取随便一存放的线损值当做分组当中处；且构成分组当中处相应的当中处簇；顺序经查询信息表内取随便一存放的线损值当做运算点，认定运算点和分组当中处间的皮尔逊系数值；在皮尔逊系数值位于事先设定的皮尔逊系数范围时，把皮尔逊系数值相应的存放的线损值，增设到相应的当中处簇，且经查询信息表内去掉；在皮尔逊系数值超出事先设定的皮
尔逊系数范围时，把皮尔逊系数值相应的存放的线损值设成分组当中处；收取皮尔逊系数值在事先设定的皮尔逊系数范围中的残留查询信息与全部分组当中处；运算残留查询信息和每个分组当中处的皮尔逊系数，来把残留查询信息增设到皮尔逊系数最小值相应的分组当中处的当中处簇，来达成存放的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种线损异常智能判定方法，其特征在于，包括：
S1
：收取存放的线损值的状况信息，来构造线损值异常信息表；
S2
：依据事先设定的分组方法，对线损值异常信息表中的信息执行分组，取得分组报告；且运算每个分组的属别因子；经由分组报告，取得各属别的属别个数；
S3
：依据线损值异常信息表中存放的线损值的异常估计信息，认定存放的线损值相应的异常估计特征值；依据异常估计特征值
、
属别因子与属别个数，认定存放的线损值的异常度
。2.
根据权利要求1所述的线损异常智能判定方法，其特征在于，运算每个分组的属别因子的方式，包含：经由分组单元内的因子运算单元对当中处簇执行回归处置，收取回归当中处；收取回归当中处相应的事先设定的关键特征量与事先设定的特征优先级，来认定多个事先设定的关键特征量相乘事先设定的特征优先级而得的量的均数是属别因子
。3.
根据权利要求1所述的线损异常智能判定方法，其特征在于，依据事先设定的分组方法，对线损值异常信息表中的信息执行分组，取得分组报告的方法，包含：经由分组单元内的分组单元把存放的线损值执行矢量化处置，来取得查询信息表；收取事先设定的皮尔逊系数范围，且经查询信息表内取随便一存放的线损值当做分组当中处；且构成分组当中处相应的当中处簇；顺序经查询信息表内取随便一存放的线损值当做运算点，认定运算点和分组当中处间的皮尔逊系数值；在皮尔逊系数值位于事先设定的皮尔逊系数范围时，把皮尔逊系数值相应的存放的线损值，增设到相应的当中处簇，且经查询信息表内去掉；在皮尔逊系数值超出事先设定的皮尔逊系数范围时，把皮尔逊系数值相应的存放的线损值设成分组当中处；收取皮尔逊系数值在事先设定的皮尔逊系数范围中的残留查询信息与全部分组当中处；运算残留查询信息和每个分组当中处的皮尔逊系数，来把残留查询信息增设到皮尔逊系数最小值相应的分组当中处的当中处簇，来达成存放的线损值的分组，取得分组报告
。4.
根据权利要求1所述的线损异常智能判定方法，其特征在于，线损异常智能判定方法，还包括：依据事先设定的异常度信息库与异常度，认定异常度相应的前估平台异常层次
。5.
根据权利要求1所述的线损异常智能判定方法，其特征在于，事先设定的异常度信息库内存放了异常度和前估平台异常层次的相应联系
。6.
一种线损异常智能判定系统，其特征在于，包括：上位机
、
控制器与设于线路上的线损传感器，上位机
、
控制器与设于线路上的线损传感器顺序相连，线损传感器用于收集线路上的线损值且传至控制器内，控制器接着把线路上的线损值送至上位机内存放；运行在上位机上的单元包含：收集单元
、
分组单元
、
总计单元与估计单元
。7.
根据权利要求6所述的线损异常智能判定系统，其特征在于，收集单元是可执...

【专利技术属性】
技术研发人员：武海涛，刘玉庆，武天惠，王刚，薛刚，郭霖，何勇亮，张荣晖，刘世航，刘楠，赵雅冉，田宝，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司高邑县供电分公司，
类型：发明
国别省市：