一种制造技术

本发明专利技术公开了一种

【技术实现步骤摘要】
一种PCBA外观缺陷智能检测方法和检测系统


[0001]本专利技术涉及
PCBA
检测
，具体涉及一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法和检测系统
。

技术介绍

[0002]PCBA
在成品出货前会对产品的外观进行检查，检测以确保组装的元件外观无异常，需要对正面
、
背面
、
侧面元件进行检查，还有质检抽检，然后包装出货
。
[0003]现有的
PCBA
板的外观检测大多都是通过人工进行检测，人工检查因机能差异，工作强度疲劳等原因，极易导致缺陷检查的漏检或者误检，检测的速度较慢效率较低，并且
PCBA
检测使用传统算法检测没有训练平台，没有深度学习，没有智能算法，虽然检测速度优越人工，但是仍然无法解决缺陷的漏检与误检，同时现有的
AOI
检测主要针对贴片
、
插件焊接相关工艺质量进行检测，对划痕
、
元件破损
、
脏污等不规则缺陷检出率不高
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法，其特征在于，根据
PCBA
外观缺陷类型进行分类，将图像表征相近的缺陷划分为一类，并根据缺陷的类别在传统视觉算法检测
、AI
视觉算法检测以及传统视觉算法和
AI
视觉算法结合检测中选用相应的检测方式进行对应的缺陷的识别检测；在检测时，先获取
PCBA
表面的图像，对图像进行预处理后，依次使用检测算法进行缺陷检测，识别缺陷的类型；根据检测图像中与样本图像对应区域的识别置信度，将识别结果分为
OK、NG
和可疑3类分开保存，针对可疑结果进行抽检与复核
。2.
根据权利要求1所述的一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法，其特征在于，图像预处理过程包括：对图像进行基准定位和掩膜处理，并在进行图像亮度均衡对图像进行裁剪，以保持待检测图像与样本图像对应
。3.
根据权利要求1所述的一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法，其特征在于，所述识别置信度为检测图像与样本图像之间的相似度，识别置信度大于
0.85
且小于
0.95
检测结果设置为可疑类，对于可疑对象的抽检与复核结果，在抽检与复核完成后，将结果反馈至检测系统中，系统在本地标注
、
训练，生成新模型，进行半自动学习
。4.
根据权利要求1所述的一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法，其特征在于，对于
PCBA
外观缺陷中的小微缺陷，使用多尺度特征融合的方式进行检测，从图像检测网络不同层抽取不同尺度的特征做预测
。5.
根据权利要求1所述的一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法，其特征在于，在缺陷检测时设置过滤参数，过滤参数为与对应的缺陷大小
、
个数
、
形状
、
颜色相关的上限
、
下限范围参数，通过过滤参数根据识别置信度划分的
NG
类图像对检出的
PCBA
产品质量进行控制，对原有的
NG
类图像进行过滤和二次划分，将检出的缺陷并经过滤参数过滤后的图像作为最终的
NG
图像
。6.
根据权利要求5所述的一种
PCBA
外观缺陷智能检测方法，其特征在于，对于过滤产生的
NG
类图像进行复核，在复核结果与算法检测结果不一致时，将复核图像的参数与对应缺陷检测的过滤参数之间进行比对，在仅有一项检测指标超过过滤参数的上
、
下限范围时，对相应的过滤参数范围进行调整；并在调整过滤参数后，使用已...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻英粽，张志勇，王鸣昕，耿小峰，费米，
申请(专利权)人：中电鹏程智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：