用于卫星遥感数据效能的评估方法技术

本发明专利技术提供了一种用于卫星遥感数据效能的评估方法

【技术实现步骤摘要】
用于卫星遥感数据效能的评估方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及信息价值评估
，尤其涉及一种用于卫星遥感数据效能的评估方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]卫星遥感影像在几百公里以上高度进行对地观测，具有覆盖范围大的优势，同时也带来了存储数据量大，高价值信息含量低的问题
。
随着在轨卫星数量不断增加，卫星即时拍摄和历史存档的遥感影像数据量巨大，由于信息重复和实效性降低等因素，遥感影像数据中蕴含的高价值信息进一步降低
。
为了合理管理海量遥感影像数据，有效发挥遥感影像数据效能，需要定量化评估遥感影像数据的价值，作为指导卫星遥感数据管理和使用的依据
。
[0003]现有卫星遥感数据价值的评价方法存在诸多不足，首先，现有方法通过设定考虑价值因素和权重，对遥感数据进行定量化评价，不能反映遥感数据在多个不同方面数据价值差异，例如同样评分的遥感数据，可能存在包含信息价值和图像质量价值不同的情况，其管理和使用策略也应不同
。
其次，现有方法仅针对遥感影像包含的二维空间信息进行价值评估，未考虑遥感影像特殊成像模式的三维获取能力，卫星遥感立体成像模式需要消耗更高的卫星平台资源，相对于常规二维遥感影像，其所获取的立体影像数据包含了重要的空间三维信息，具有更高的数据价值
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种用于卫星遥感数据效能的评估方法
、
装置
、
设备及介质
。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种用于卫星遥感数据效能的评估方法，包括：获取遥感影像；确定遥感影像的数据信息价值，其中，数据信息价值基于遥感影像的观测目标价值
、
三维立体价值
、
数据时效性价值和数据重复性价值确定；确定遥感影像的图像质量价值；基于数据信息价值和图像质量价值，确定遥感影像的综合价值；基于综合价值评估遥感影像的数据效能
。
[0006]根据本专利技术的实施例，确定遥感影像的数据信息价值包括：基于遥感影像的数据数量和数据重要性指标，评估得到遥感影像的观测目标价值；基于遥感影像的成像模式，评估得到遥感影像的三维立体价值；基于遥感影像的获取时间，评估得到遥感影像的数据时效性价值；基于遥感影像的标准景生产次数，评估得到遥感影像的数据重复性价值；基于观测目标价值
、
三维立体价值
、
数据时效性价值和数据重复性价值，计算得到遥感影像的数据信息价值
。
[0007]根据本专利技术的实施例，基于观测目标价值
、
三维立体价值
、
数据时效性价值和数据重复性价值，计算得到遥感影像的数据信息价值的计算方式为：
[0008]P
m
＝
(M
m
+M
s
)*M
t
*M
c
[0009]其中，
P
m
表示数据信息价值，
M
m
表示观测目标价值，
M
s
表示三维立体价值，
M
t
表示数据时效性价值，
M
c
表示数据重复性价值
。
[0010]根据本专利技术的实施例，确定遥感影像的图像质量价值包括：获取确定遥感影像的图像质量价值所需的因素参数，其中，因素参数包括遥感影像的云量
、
绝对定位精度
、
相对几何精度
、
绝对辐射精度
、
相对辐射精度
、
清晰度
、
对比度
、
信噪比和色彩还原度；基于因素参数确定遥感影像的图像质量价值
。
[0011]根据本专利技术的实施例，基于因素参数确定遥感影像的图像质量价值的计算方式为：
[0012][0013][0014]其中，
P
z
表示图像质量价值，
i
代表因素参数，
Z
i
(i
＝1，2，
...
，
9)
表示分别与云量
、
绝对定位精度
、
相对几何精度
、
绝对辐射精度
、
相对辐射精度
、
清晰度
、
对比度
、
信噪比和色彩还原度因素参数对应的评分结果，
Z
ci
(i
＝1，2，
...
，
9)
表示分别与待评估标准景的云量
、
绝对定位精度
、
相对几何精度
、
绝对辐射精度
、
相对辐射精度
、
清晰度
、
对比度
、
信噪比和色彩还原度因素参数对应的系统质检结果，
Z
bi
(i
＝1，2，
...
，
9)
表示分别与待评估标准景的云量
、
绝对定位精度
、
相对几何精度
、
绝对辐射精度
、
相对辐射精度
、
清晰度
、
对比度
、
信噪比和色彩还原度因素参数对应的设计指标
。
[0015]根据本专利技术的实施例，基于数据信息价值和图像质量价值，确定遥感影像的综合价值包括：根据数据信息价值的价值高低程度，对数据信息价值进行等级划分，得到数据信息价值的第一等级划分结果，其中，所述第一等级划分结果为：
[0016][0017]其中，
P
m
表示数据信息价值；根据图像质量价值的价值优劣程度，对图像质量价值进行等级划分，得到图像质量价值的第二等级划分结果，其中，所述第二等级划分结果为：
[0018][0019]其中，
P
z
表示图像质量价值；基于第一等级划分结果和第二等级划分结果，根据二维矩阵法确定遥感影像的综合价值
。
[0020]本专利技术的第二方面提供了一种用于卫星遥感数据效能的评估装置，包括：第一获
取模块，用于获取遥感影像；第一确定模块，用于确定遥感影像的数据信息价值，其中，数据信息价值基于遥感影像的观测目标价值
、
三维立体价值
、
数据时效性价值和数据重复性价值确定；第二确定模块，用于确定遥感影像的图像质量价值；第三确定模块，用于基于数据信息价值和图像质量价值，确定遥感影像的综合价值；评估模块，用于基于综合价值评估遥感影像的数据效能
。
[0021]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于卫星遥感数据效能的评估方法，其特征在于，包括：获取遥感影像；确定所述遥感影像的数据信息价值，其中，所述数据信息价值基于所述遥感影像的观测目标价值
、
三维立体价值
、
数据时效性价值和数据重复性价值确定；确定所述遥感影像的图像质量价值；基于所述数据信息价值和所述图像质量价值，确定所述遥感影像的综合价值；基于所述综合价值评估所述遥感影像的数据效能
。2.
根据权利要求1所述的用于卫星遥感数据效能的评估方法，其特征在于，所述确定所述遥感影像的数据信息价值包括：基于所述遥感影像的数据数量和数据重要性指标，评估得到所述遥感影像的观测目标价值；基于所述遥感影像的成像模式，评估得到所述遥感影像的三维立体价值；基于所述遥感影像的获取时间，评估得到所述遥感影像的数据时效性价值；基于所述遥感影像的标准景生产次数，评估得到所述遥感影像的数据重复性价值；基于所述观测目标价值
、
所述三维立体价值
、
所述数据时效性价值和所述数据重复性价值，计算得到所述遥感影像的数据信息价值
。3.
根据权利要求2所述的用于卫星遥感数据效能的评估方法，其特征在于，所述基于所述观测目标价值
、
所述三维立体价值
、
所述数据时效性价值和所述数据重复性价值，计算得到所述遥感影像的数据信息价值的计算方式为：
P
m
＝
(M
m
+M
s
)*M
t
*M
c
其中，
P
m
表示数据信息价值，
M
m
表示观测目标价值，
M
s
表示三维立体价值，
M
t
表示数据时效性价值，
M
c
表示数据重复性价值
。4.
根据权利要求2所述的用于卫星遥感数据效能的评估方法，其特征在于，所述确定所述遥感影像的图像质量价值包括：获取确定所述遥感影像的图像质量价值所需的因素参数，其中，所述因素参数包括所述遥感影像的云量
、
绝对定位精度
、
相对几何精度
、
绝对辐射精度
、
相对辐射精度
、
清晰度
、
对比度
、
信噪比和色彩还原度；基于所述因素参数确定所述遥感影像的图像质量价值
。5.
根据权利要求4所述的用于卫星遥感数据效能的评估方法，其特征在于，所述基于所述因素参数确定所述遥感影像的图像质量价值的计算方式为：述因素参数确定所述遥感影像的图像质量价值的计算方式为：其中，
P
z
表示图像质量价值，
i
代表因素参数，
Z
i
(i
＝1，2，
...
，
9)
表示分别与云量
、
绝对
定位精度
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，刘方坚，胡玉新，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：