局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型、装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，提供一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型、装置，该模型包括：获取单元、线性分支、非线性分支以及对齐单元；线性分支用于提取待对齐影像中各瓦片的直方图特征，以基于各瓦片的直方图特征，自适应地确定待对齐影像中各瓦片的局部分段变换参数；非线性分支用于提取待对齐影像的图像特征，以基于图像特征，确定用于补充待对齐影像的几何配准误差的残差图；对齐单元用于基于待对齐影像中各瓦片的局部分段变换参数和残差图，得到对齐影像。本发明专利技术提供的模型，通过构建针对局部区域进行自适应调整的轻量级模型，实现高精准的不同传感器之间快速、批量大范围的光谱带通对齐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型、装置。

技术介绍

1、由于一系列诸如传感器成像方式不同、观测集合条件不同、光谱带宽和空间分辨率不同等因素，异源卫星影像在辐射上可能存在较为显著的差异。这种辐射差异会给多传感器数据的协同使用带来巨大的负面影响，因此对光谱带通校正的研究对于不同传感器的协同应用至关重要。目前大多数方法都是基于线性模型构建的，尽管有些传感器具备相似的性质，但是它们的关系在经过各自一系列处理变成地表反射率数据后变得较为复杂。

2、所以，现有的线性模型无法很好地完成异源数据之间的光谱带通对齐，其效果往往不如人意。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型、装置，用以解决现有技术中现有的线性模型无法很好地完成异源数据之间的光谱带通对齐的缺陷。

2、本专利技术提供一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，包括：获取单元、线性分支、非线性分支以及对齐单元；

3、所述获取单元用于获取待对齐影像；

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【技术保护点】

1.一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，包括获取单元、线性分支、非线性分支以及对齐单元；

2.根据权利要求1所述的局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，所述线性分支包括两个一维卷积神经网络；

3.根据权利要求1所述的局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，所述非线性分支包括两个二维卷积网络；

4.根据权利要求1所述的局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，所述对齐单元具体用于：

5.一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐装置，其特征在于，包括：

6.一种局部自适应的多传感器光谱带通...

【技术特征摘要】

1.一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，包括获取单元、线性分支、非线性分支以及对齐单元；

2.根据权利要求1所述的局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，所述线性分支包括两个一维卷积神经网络；

3.根据权利要求1所述的局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，所述非线性分支包括两个二维卷积网络；

4.根据权利要求1所述的局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型，其特征在于，所述对齐单元具体用于：

5.一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐装置，其特征在于，包括：

6.一种局部自适应的多传感器光谱带通对齐模型的训练方法，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张正，刘志强，史科理，霍连志，胡昌苗，唐娉，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：