风机调速方法技术

本申请适用于电机控制技术领域，提供了一种风机调速方法

【技术实现步骤摘要】
风机调速方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电机控制
，具体涉及一种风机调速方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]充电桩在为电动汽车充电时会产生大量热量，影响充电效率以及充电桩内部元器件的使用寿命，且存在安全隐患，因此，通常使用风机对充电桩进行散热降温
。
然而，风机在运行时会产生噪音，且风机转速越高产生的噪音越大，影响人们的健康生活
。
为实现充电桩的低噪音环境，需要在满足充电桩散热降温需求的前提下，降低风机转速，使风机产生的噪音最小
。
而对风机的调速通常是根据风机占空比来控制的
。
[0003]相关技术中对风机进行调速时，通常根据充电桩的相关参数与风机占空比的线性关系，确定风机占空比
。
然而，由于风机占空比输出不线性
、
相关参数与风机占空比的线性关系不易确定等原因，上述方法对风机调速的连续性不好且效果不理想，无法实现在满足充电桩散热降温需求的前提下，降低风机转速以降低噪音的需求
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种风机调速方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以解决相关风机调速方法对风机调速的连续性不好且效果不理想，无法实现在满足充电桩散热降温需求的前提下，降低风机转速以降低噪音的需求的技术问题
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种风机调速方法，包括：获取输入量与风机占空比的离散关系和充电桩的实时数据；所述输入量包括环境温度
、
充电桩的负荷率和充电桩的输出电压，所述实时数据包括实时环境温度
、
充电桩的实时负荷率和充电桩的实时输出电压；
[0006]根据所述实时数据，在所述离散关系中，确定相关输入量数据和相关风机占空比数据；
[0007]依次以第一输入量
、
第二输入量和第三输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据对应的相关输入量数据和对应的相关风机占空比数据，分别进行线性拟合，得到拟合关系；其中，所述输入量包括第一输入量
、
第二输入量和第三输入量，所述第一输入量
、
所述第二输入量和所述第三输入量分别为环境温度
、
负荷率和输出电压中任意一个；
[0008]基于所述拟合关系，得到最终风机占空比，并根据所述最终风机占空比控制风机转速
。
[0009]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述相关输入量数据包括相关输入量下限和相关输入量上限；所述根据所述实时数据，在所述离散关系中，确定相关输入量数据和相关风机占空比数据，包括：在所述离散关系中，将与所述实时数据最接近，且小于或等于所述实时数据的输入量数据，确定为相关输入量下限，并将与所述实时数据最接近，且大于或等于所述实时数据的输入量数据，确定为相关输入量上限；将所述相关输入量下限和
/
或相
关输入量上限对应的风机占空比数据，确定为相关风机占空比数据
。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述拟合关系包括第一拟合关系
、
第二拟合关系和第三拟合关系，所述相关输入量数据包括相关输入量下限和相关输入量上限；所述依次以第一输入量
、
第二输入量和第三输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据对应的相关输入量数据和对应的相关风机占空比数据，分别进行线性拟合，得到拟合关系，包括：
[0011]以第一输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据所述第一输入量对应的相关输入量上限和相关输入量下限，以及风机占空比对应的相关风机占空比数据，进行线性拟合，得到第一拟合关系；将所述第一输入量对应的实时数据代入所述第一拟合关系，得到第一风机占空比；以第二输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据所述第二输入量对应的相关输入量上限和相关输入量下限，以及所述第一风机占空比，进行线性拟合，得到第二拟合关系；将所述第二输入量对应的实时数据代入所述第二拟合关系，得到第二风机占空比；以第三输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据所述第三输入量对应的相关输入量上限和相关输入量下限，以及所述第二风机占空比，进行线性拟合，得到第三拟合关系
。
[0012]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述拟合关系，得到最终风机占空比，包括：将所述第三输入量对应的实时数据代入所述第三拟合关系，得到最终风机占空比
。
[0013]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述输入量与风机占空比的离散关系中，不同输入量的区间范围和数值粒度不同，同一输入量的数值粒度根据所述风机占空比的变化率确定
。
[0014]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：获取充电桩的输出电流和额定功率；根据所述输出电压
、
输出电流和额定功率确定负荷率
。
[0015]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述相关输入量下限包括环境温度下限
、
负荷率下限和输出电压下限，所述相关输入量上限包括环境温度上限
、
负荷率上限和输出电压上限；所述在所述离散关系中，将与所述实时数据最接近
，
且小于或等于所述实时数据的输入量数据，确定为相关输入量下限，并将与所述实时数据最接近，且大于或等于所述实时数据的输入量数据，确定为相关输入量上限，包括：
[0016]在所述离散关系中，将与所述实时环境温度最接近
，
且小于或等于所述实时环境温度的输入量数据，确定为环境温度下限，并将与所述实时环境温度最接近
，
且大于或等于所述实时环境温度的输入量数据，确定为环境温度上限；在所述离散关系中，将与所述实时负荷率最接近
，
且小于或等于所述实时负荷率的输入量数据，确定为负荷率下限，并将与所述实时负荷率最接近，且大于或等于所述实时负荷率的输入量数据，确定为负荷率上限；在所述离散关系中，将与所述实时输出电压最接近，且小于或等于所述实时输出电压的输入量数据，确定为输出电压下限，并将与所述实时输出电压最接近，且大于或等于所述实时输出电压的输入量数据，确定为输出电压上限
。
[0017]第二方面，本申请实施例提供了一种风机调速装置，包括：
[0018]获取模块，用于获取输入量与风机占空比的离散关系和充电桩的实时数据；所述输入量包括环境温度
、
充电桩的负荷率和充电桩的输出电压，所述实时数据包括实时环境温度
、
充电桩的实时负荷率和充电桩的实时输出电压；
[0019]确定模块，用于根据所述实时数据，在所述离散关系中，确定相关输入量数据和相关风机占空比数据；
[0020]拟合模块，用于依次以第一输入量
、
第二输入量和第三输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种风机调速方法，其特征在于，包括：获取输入量与风机占空比的离散关系和充电桩的实时数据；所述输入量包括环境温度
、
充电桩的负荷率和充电桩的输出电压，所述实时数据包括实时环境温度
、
充电桩的实时负荷率和充电桩的实时输出电压；根据所述实时数据，在所述离散关系中，确定相关输入量数据和相关风机占空比数据；依次以第一输入量
、
第二输入量和第三输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据对应的相关输入量数据和对应的相关风机占空比数据，分别进行线性拟合，得到拟合关系；其中，所述输入量包括第一输入量
、
第二输入量和第三输入量，所述第一输入量
、
所述第二输入量和所述第三输入量分别为环境温度
、
负荷率和输出电压中任意一个；基于所述拟合关系，得到最终风机占空比，并根据所述最终风机占空比控制风机转速
。2.
根据权利要求1所述的风机调速方法，其特征在于，所述相关输入量数据包括相关输入量下限和相关输入量上限；所述根据所述实时数据，在所述离散关系中，确定相关输入量数据和相关风机占空比数据，包括：在所述离散关系中，将与所述实时数据最接近，且小于或等于所述实时数据的输入量数据，确定为相关输入量下限，并将与所述实时数据最接近，且大于或等于所述实时数据的输入量数据，确定为相关输入量上限；将所述相关输入量下限和
/
或相关输入量上限对应的风机占空比数据，确定为相关风机占空比数据
。3.
根据权利要求1所述的风机调速方法，其特征在于，所述拟合关系包括第一拟合关系
、
第二拟合关系和第三拟合关系，所述相关输入量数据包括相关输入量下限和相关输入量上限；所述依次以第一输入量
、
第二输入量和第三输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据对应的相关输入量数据和对应的相关风机占空比数据，分别进行线性拟合，得到拟合关系，包括：以第一输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据所述第一输入量对应的相关输入量上限和相关输入量下限，以及风机占空比对应的相关风机占空比数据，进行线性拟合，得到第一拟合关系；将所述第一输入量对应的实时数据代入所述第一拟合关系，得到第一风机占空比；以第二输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据所述第二输入量对应的相关输入量上限和相关输入量下限，以及所述第一风机占空比，进行线性拟合，得到第二拟合关系；将所述第二输入量对应的实时数据代入所述第二拟合关系，得到第二风机占空比；以第三输入量为自变量，风机占空比为因变量，根据所述第三输入量对应的相关输入量上限和相关输入量下限，以及所述第二风机占空比，进行线性拟合，得到第三拟合关系
。4.
根据权利要求3所述的风机调速方法，其特征在于，所述基于所述拟合关系，得到最终风机占空比，包括：将所述第三输入量对应的实时数据代入所述第三拟合关系，得到最终风机占空比
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的风机调速方法，其特征在于，所述输入量与风机占空比的离散关系中，不同输入量的区间范围和数值粒度不同，同一输入量的数值粒度根据
所述风机...

【专利技术属性】
技术研发人员：卿腾，张超华，付策鎏，彭瑞峰，
申请(专利权)人：深圳市科华恒盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：