一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法技术

一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法

【技术实现步骤摘要】
一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及碳减排
，具体涉及一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]建筑节能改造碳排放核算是评估建筑物在节能改造过程中减少的碳排放量的方法
。
建筑节能改造碳排放核算的基本情况如下：
[0003]核算范围：建筑节能改造碳排放核算主要针对建筑物的能源消耗进行评估，包括采暖
、
制冷
、
照明
、
通风等各种能源消耗过程产生的碳排放
。
基准年份：在进行核算时，需要确定一个基准年份，以便评估节能改造后建筑物的能源消耗和碳排放与基准年份的变化情况
。
核算方法：建筑节能改造碳排放核算通常采用两种方法，一是基于能源消耗的核算方法，二是基于碳排放系数的核算方法
。
基于能源消耗的方法主要关注建筑物在节能改造后的能源消耗降低情况，而基于碳排放系数的方法则关注建筑物所使用的能源类型和能源消耗过程中的碳排放强度
。
核算数据来源：进行建筑节能改造碳排放核算时，需要收集各种数据，包括建筑物的能源消耗数据
、
能源类型
、
能源价格
、
碳排放系数等
。
核算结果：经过核算，可以得到建筑节能改造后的碳排放减少量
。
这一结果可以用于评估节能改造项目的环境效益，为政策制定
、
资金投入和技术选择提供依据
。
[0004]目前，碳交易拍卖定价采用了多种技术来确保公平
、
透明和高效的定价过程
。
以下是一些当前常见的碳交易拍卖定价技术情况：
[0005]基于竞价的拍卖：这是最常见的碳交易拍卖定价方法
。
在基于竞价的拍卖中，参与者提交价格竞标，并根据其报价确定碳配额或碳减排单位的拥有权
。
通常，最高报价的竞标者将获得拍卖物品
。
[0006]二次价格拍卖：二次价格拍卖是一种常用的拍卖定价机制
。
在这种拍卖中，参与者根据自己的估值提交报价，但最终的成交价格是第二高报价
。
这种方法鼓励参与者提供真实的估值，并降低了潜在的恶性竞争
。
[0007]配额定价模型：配额定价模型基于经济学原理和供需关系，通过估算市场需求和供应来确定碳配额的价格
。
这种模型可以考虑到市场参与者的行为和市场环境的变化，以及相关政策和法规的影响
。
[0008]由于碳市场交易机制尚不成熟，当前对碳排放双边拍卖定价的研究不足，并且大部分假设为信息对称下的完全理性交易模型
。
事实上，双方在进行拍卖的过程中信息是不完全的，进而导致采用完全理性交易模型确定的碳排放双边拍卖定价不准确
。

技术实现思路

[0009]为了解决现有拍卖模型为信息对称下的完全理性交易模型而双方在进行拍卖的过程中信息是不完全，进而导致采用完全理性交易模型确定的碳排放双边拍卖定价不准确的问题，本专利技术提供了一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法，包括：
[0010]基于企业的能源碳排放因子结合能耗监测法或能耗统计法得到买方企业碳排需求量和卖方企业碳排供给量；
[0011]分别将卖方企业边际成本和买方企业边际成本输入预先构建的双边拍卖定价模型中，采用求导方法进行求解得到卖方企业最优报价和买方企业最优报价；
[0012]基于所述买方企业最优报价
、
买方企业碳排放需求量
、
卖方企业最优报价和所述卖方企业碳排放供给量得到竞拍成功企业的碳交易均衡价格；
[0013]其中，所述双边拍卖定价模型是以预估卖方企业边际成本以买方拍卖收益最大以及预估买方企业边际成本以卖方拍卖收益最大为优化目标，结合为所述优化目标设置的约束条件构建的
。
[0014]优选的，所述基于企业的能源碳排放因子结合能耗监测法或能耗统计法得到买方企业碳排需求量和卖方企业碳排供给量，包括：
[0015]基于企业的能耗数据结合能耗监测法或能耗统计法得到企业的能源使用量；
[0016]基于所述能源使用量和所述能源碳排放因子得到企业的建筑运行碳排放总量；
[0017]基于所述建筑运行碳排放总量
、
地区碳排放配额和地区企业数量得到企业的初始碳排放配额；
[0018]若企业的建筑运行碳排放总量小于企业的初始碳排放配额，则企业为参与建筑碳交易的卖方企业，将所述初始碳排放配额与所述建筑运行碳排放总量的差值作为卖方企业碳排供给量，否则企业为参与建筑碳交易的买方企业，将所述建筑运行碳排放总量与所述初始碳排放配额的差值作为买方企业碳排放需求量
。
[0019]优选的，所述双边拍卖定价模型的构建，包括：
[0020]预估买方企业边际成本以卖方企业的拍卖收益最大为目标构建卖方收益优化目标函数；
[0021]预估卖方企业边际成本以买方企业的拍卖收益最大为目标构建买方收益优化目标函数；
[0022]分别为卖方收益优化目标函数和买方收益优化目标函数设置约束条件；
[0023]基于所述卖方收益优化目标函数
、
买方收益优化目标函数和约束条件构建双边拍卖定价模型；
[0024]所述约束条件包括：买方利润约束和卖方利润约束
。
[0025]优选的，所述卖方收益优化目标函数如下式所示：
[0026]max E
j
＝
max(P0‑
w
j
)
×
Prob[win\P0][0027]＝
max{[
α
×
P
j
+(1
‑
α
)
×
E(P
ib
/P
ib
≥P
j
)
‑
w
j
]×
Prob(P
ib
≥P
j
)}
[0028]上式中，
E
j
为卖方期望收益，
P0为交易均衡价格，
w
j
为卖方边际成本，
Prob[win\P0]为交易成功的概率，
α
为政府相关交易机构设定值，
P
j
为卖方真实报价，
E(P
ib
/P
ib
≥P
j
)
为卖方预期买方出价，并且其预期出价大于卖方报价，此时交易成功，
Prob(P
ib
≥P
j
)
为买方报价高于卖方出价时交易成功的概率，
P<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法，其特征在于，包括：基于企业的能源碳排放因子结合能耗监测法或能耗统计法得到买方企业碳排需求量和卖方企业碳排供给量；分别将卖方企业边际成本和买方企业边际成本输入预先构建的双边拍卖定价模型中，采用求导方法进行求解得到卖方企业最优报价和买方企业最优报价；基于所述买方企业最优报价
、
买方企业碳排放需求量
、
卖方企业最优报价和所述卖方企业碳排放供给量得到竞拍成功企业的碳交易均衡价格；其中，所述双边拍卖定价模型是以预估卖方企业边际成本以买方拍卖收益最大以及预估买方企业边际成本以卖方拍卖收益最大为优化目标，结合为所述优化目标设置的约束条件构建的
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于企业的能源碳排放因子结合能耗监测法或能耗统计法得到买方企业碳排需求量和卖方企业碳排供给量，包括：基于企业的能耗数据结合能耗监测法或能耗统计法得到企业的能源使用量；基于所述能源使用量和所述能源碳排放因子得到企业的建筑运行碳排放总量；基于所述建筑运行碳排放总量
、
地区碳排放配额和地区企业数量得到企业的初始碳排放配额；若企业的建筑运行碳排放总量小于企业的初始碳排放配额，则企业为参与建筑碳交易的卖方企业，将所述初始碳排放配额与所述建筑运行碳排放总量的差值作为卖方企业碳排供给量，否则企业为参与建筑碳交易的买方企业，将所述建筑运行碳排放总量与所述初始碳排放配额的差值作为买方企业碳排放需求量
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双边拍卖定价模型的构建，包括：预估买方企业边际成本以卖方企业的拍卖收益最大为目标构建卖方收益优化目标函数；预估卖方企业边际成本以买方企业的拍卖收益最大为目标构建买方收益优化目标函数；分别为卖方收益优化目标函数和买方收益优化目标函数设置约束条件；基于所述卖方收益优化目标函数
、
买方收益优化目标函数和约束条件构建双边拍卖定价模型；所述约束条件包括：买方利润约束和卖方利润约束
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述卖方收益优化目标函数如下式所示：
maxE
j
＝
max(P0‑
w
j
)
×
Prob[win\P0]
＝
max{[
α
×
P
j
+(1
‑
α
)
×
E(P
ib
/P
ib
≥P
j
)
‑
w
j
]
×
Prob(P
ib
≥P
j
)}
上式中，
E
j
为卖方期望收益，
P0为交易均衡价格，
w
j
为卖方边际成本，
Prob[win\P0]
为交易成功的概率，
α
为政府相关交易机构设定值，
P
j
为卖方真实报价，
E(P
ib
/P
ib
≥P
j
)
为卖方预期买方出价，并且其预期出价大于卖方报价，此时交易成功，
Prob(P
ib
≥P
j
)
为买方报价高于卖方出价时交易成功的概率，
P
ib
为买方预期报价
。5.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述买方收益优化目标函数如下式所示：
上式中，
E
i
为买方期望收益，
w
i
为买方边际成本，
P0为交易均衡价格，
Prob[win\P0]
为交易成功的概率，
α
为政府相关交易机构设定值，
P
i
为买方真实报价，为买方预期卖方报价，并且其预期报价小于买方出价，此时交易成功，为卖方预期报价，为卖方报价低于买方出价时交易成功的概率
。6.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卖方企业最优报价由下式确定：上式中，
P
j
为卖方真实报价，
α
为政府相关交易机构设定值，
w
i
为买方边际成本，
w
j
为卖方边际成本
。7.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述买方企业最优报价由下式确定：上式中，
P
i
为卖方真实报价，
α
为政府相关交易机构设定值，
w
i
为买方边际成本，
w
j
为卖方边际成本
。8.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述买方企业最优报价
、
买方企业碳排放需求量
、
卖方企业最优报价和所述卖方企业碳排放供给量得到竞拍成功企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉琢，吴鹏，郑海峰，刘之琳，唐伟，庄重，左强，任禹丞，段梅梅，陆婋泉，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：