一种基于云计算的任务分配方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于任务分配技术领域，提供了一种基于云计算的任务分配方法，所述方法包括：获取总任务，并根据任务类型将总任务划分为多个子任务，同时对每一个子任务标注类型编号；识别各执行部门的执行编号，并根据类型编号和执行编号将相应的子任务分配至相应的执行部门；读取各执行部门员工的任务执行记录，并计算各员工已执行任务与分配的子任务类型的相关度，并根据相关度对员工在该子任务中的级别进行划分；对各部门子任务处理结果进行评价，并根据各员工在该子任务中的级别和任务处理结果，对该员工处于该级别的能力进行评价

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的任务分配方法及系统


[0001]本专利技术属于任务分配
，尤其涉及一种基于云计算的任务分配方法及系统
。

技术介绍

[0002]基于云计算的任务分配方法是一种利用云计算技术来进行任务分配和管理的方法
。
它通过云计算平台提供的资源和服务，实现任务的自动化分配
、
动态调整和优化，以提高任务分配的效率和质量
。
通过云计算平台的自动化功能来实现任务的智能分配
。
云计算平台可以根据任务的需求和员工的能力，自动选择最合适的员工来完成任务，并根据任务的优先级和紧急程度进行动态调整和优化
。
[0003]在传统的任务分配中，通常会根据员工的职位和经验等因素来决定任务的分配
。
这种方式忽略了员工在特定任务类型上的能力
。
实际上，不同的任务可能需要不同的技能和知识，而员工的职位和经验并不能完全代表他们在特定任务类型上的能力
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于云计算的任务分配方法，旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题
。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种基于云计算的任务分配方法，所述方法包括：
[0006]获取总任务，并根据任务类型将总任务划分为多个子任务，同时对每一个子任务标注类型编号；
[0007]识别各执行部门的执行编号，并根据类型编号和执行编号将相应的子任务分配至相应的执行部门；
[0008]读取各执行部门员工的任务执行记录，并计算各员工已执行任务与分配的子任务类型的相关度，并根据相关度对员工在该子任务中的级别进行划分；
[0009]对各部门子任务处理结果进行评价，并根据各员工在该子任务中的级别和任务处理结果，对该员工处于该级别的能力进行评价
。
[0010]作为本专利技术更进一步的方案，所述获取总任务，并根据任务类型将总任务划分为多个子任务，同时对每一个子任务标注类型编号，具体包括：
[0011]获取总任务，同时记录总任务的基础信息，包括但不限于任务类型
、
任务名称
、
任务概述和任务起止日期；
[0012]以任务的不同流程为规则，将总任务划分为若干子任务，且在划分后，依据划分规则对划分出的每一个子任务进行类型编号标注，并将类型编号与相应的划分规则进行关联
。
[0013]作为本专利技术更进一步的方案，所述识别各执行部门的执行编号，并根据类型编号和执行编号将相应的子任务分配至相应的执行部门，具体包括：
[0014]以不同部门的任务规划为依据，对每个部门分配不同的执行编号；
[0015]将所获取的子任务类型编号依次与每个部门的执行编号进行比对，并在识别出子任务类型编号与部门执行编号相同时，将该子任务分配至相应的部门任务列表中
。
[0016]作为本专利技术更进一步的方案，所述读取各执行部门员工的任务执行记录，并计算各员工已执行任务与分配的子任务类型的相关度，并根据相关度对员工在该子任务中的级别进行划分，具体包括：
[0017]读取每个员工的任务执行记录，并获取已执行任务的类型编号；
[0018]依据所读取的员工已执行任务的类型编号和分配至该部门任务的类型编号来计算该员工已执行的任务与此次任务的相关度；
[0019]根据任务需求设定相关度阈值，并依据相关度阈值对员工进行排序，并划分每个员工在该次任务中的级别
。
[0020]作为本专利技术更进一步的方案，所述对各部门子任务处理结果进行评价，并根据各员工在该子任务中的级别和任务处理结果，对该员工处于该级别的能力进行评价，具体包括：
[0021]建立任务评价体系，并在每一个部门完成相应任务后，获取部门上级和客户针对该次任务的评价数据；
[0022]依据任务评价数据和员工在此次任务中所处的级别，计算出每位员工的级别评价；
[0023]建立能力评价算法，通过员工在该次任务中的级别和最终的级别评价，计算出该员工在该级别下的能力表现得分，计算公式为：
[0024][0025][0026]...
[0027][0028]其中，
D
A
、D
B
、...、D
N
表示级别
A
至级别
N
员工的能力表现得分，
S1、S2、...、S
n
表示该员工在各个指标上的得分，
ω
A
、
ω
B
、...、
ω
N
表示级别
A
至级别
N
评判时各个维度的权重占比；
[0029]设定各级别评判阈值，并将计算所得的能力表现得分与评判阈值进行对比，计算出该员工处于该级别的任务处理能力
。
[0030]一种基于云计算的任务分配系统，所述系统包括：
[0031]任务划分模块，用于获取总任务，并根据任务类型将总任务划分为多个子任务，同时对每一个子任务标注类型编号；
[0032]任务分配模块，用于识别各执行部门的执行编号，并根据类型编号和执行编号将相应的子任务分配至相应的执行部门；
[0033]员工分配模块，用于读取各执行部门员工的任务执行记录，并计算各员工已执行任务与分配的子任务类型的相关度，并根据相关度对员工在该子任务中的级别进行划分；
[0034]结果评价模块，用于对各部门子任务处理结果进行评价，并根据各员工在该子任务中的级别和任务处理结果，对该员工处于该级别的能力进行评价
。
[0035]作为本专利技术更进一步的方案，所述任务划分模块具体包括：
[0036]信息获取单元，用于获取总任务，同时记录总任务的基础信息，包括但不限于任务类型
、
任务名称
、
任务概述和任务起止日期；
[0037]任务标注单元，用于以任务的不同流程为规则，将总任务划分为若干子任务，且在划分后，依据划分规则对划分出的每一个子任务进行类型编号标注，并将类型编号与相应的划分规则进行关联
。
[0038]作为本专利技术更进一步的方案，所述任务分配模块具体包括：
[0039]部门编号单元，用于以不同部门的任务规划为依据，对每个部门分配不同的执行编号；
[0040]任务匹配单元，用于将所获取的子任务类型编号依次与每个部门的执行编号进行比对，并在识别出子任务类型编号与部门执行编号相同时，将该子任务分配至相应的部门任务列表中
。
[0041]作为本专利技术更进一步的方案，所述员工分配模块具体包括：
[0042]历史数据读取单元，用于读取每个员工的任务执行记录，并获取已执行任务的类型编号；
[0043]相关度计算单元，用于依据所读取的员工已执行任务的类型编号和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于云计算的任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取总任务，并根据任务类型将总任务划分为多个子任务，同时对每一个子任务标注类型编号；识别各执行部门的执行编号，并根据类型编号和执行编号将相应的子任务分配至相应的执行部门；读取各执行部门员工的任务执行记录，并计算各员工已执行任务与分配的子任务类型的相关度，并根据相关度对员工在该子任务中的级别进行划分；对各部门子任务处理结果进行评价，并根据各员工在该子任务中的级别和任务处理结果，对该员工处于该级别的能力进行评价
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取总任务，并根据任务类型将总任务划分为多个子任务，同时对每一个子任务标注类型编号，具体包括：获取总任务，同时记录总任务的基础信息，包括任务类型
、
任务名称
、
任务概述和任务起止日期；以任务的不同流程为规则，将总任务划分为若干子任务，且在划分后，依据划分规则对划分出的每一个子任务进行类型编号标注，并将类型编号与相应的划分规则进行关联
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别各执行部门的执行编号，并根据类型编号和执行编号将相应的子任务分配至相应的执行部门，具体包括：以不同部门的任务规划为依据，对每个部门分配不同的执行编号；将所获取的子任务类型编号依次与每个部门的执行编号进行比对，并在识别出子任务类型编号与部门执行编号相同时，将该子任务分配至相应的部门任务列表中
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取各执行部门员工的任务执行记录，并计算各员工已执行任务与分配的子任务类型的相关度，并根据相关度对员工在该子任务中的级别进行划分，具体包括：读取每个员工的任务执行记录，并获取已执行任务的类型编号；依据所读取的员工已执行任务的类型编号和分配至该部门任务的类型编号来计算该员工已执行的任务与此次任务的相关度；根据任务需求设定相关度阈值，并依据相关度阈值对员工进行排序，并划分每个员工在该次任务中的级别
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各部门子任务处理结果进行评价，并根据各员工在该子任务中的级别和任务处理结果，对该员工处于该级别的能力进行评价，具体包括：建立任务评价体系，并在每一个部门完成相应任务后，获取部门上级和客户针对该次任务的评价数据；依据任务评价数据和员工在此次任务中所处的级别，计算出每位员工的级别评价；建立能力评价算法，通过员工在该次任务中的级别和最终的级别评价，计算出该员工在该级别下的能力表现得分，计算公式为：在该级别下的能力表现得分，计算公式为：
...
其中，
D
A
、D
B
、...、D
N
表示级别
A
至级别
N
员工的能力表现得分，
S1、S2、...、S
n
表示该员工在各个指标上的得分，
ω...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱旭龙，
申请(专利权)人：上海花宸月希信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：