业务处理行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种业务处理行为预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于目标推荐程度从各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；在业务处理页面中展示目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对目标业务标识的触发操作时，展示目标业务标识对应的目标业务处理页面。采用本方法能够提高预测准确性和节省资源。本方法能够提高预测准确性和节省资源。本方法能够提高预测准确性和节省资源。

【技术实现步骤摘要】
业务处理行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种业务处理行为预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展，移动终端中的应用程序实现的业务功能越来越多，则用户在应用程序中进行业务处理步骤也越来越繁杂。用户终端需要切换多个业务处理页面实现用户的业务处理，甚至由于用户点击至错误的业务处理页面需要返回上一个业务处理页面，导致用户终端消耗不必要的资源的问题，并且造成用户操作便利性差、业务处理效率低的问题。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够节省资源、提高用户操作便利性的业务处理行为预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]第一方面，本申请提供了一种业务处理行为预测方法。所述方法包括：
[0005]检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；
[0006]获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于目标推荐程度从各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；
[0007]在业务处理页面中展示目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对目标业务标识的触发操作时，展示目标业务标识对应的目标业务处理页面。
[0008]第二方面，本申请还提供了一种业务处理行为预测装置。所述装置包括：
[0009]触发模块，用于检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；
[0010]更新模块，用于获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于目标推荐程度从各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；
[0011]展示模块，用于在业务处理页面中展示目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对目标业务标识的触发操作时，展示目标业务标识对应的目标业务处理页面。
[0012]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0013]检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；
[0014]获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更
新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于目标推荐程度从各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；
[0015]在业务处理页面中展示目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对目标业务标识的触发操作时，展示目标业务标识对应的目标业务处理页面。
[0016]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0017]检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；
[0018]获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于目标推荐程度从各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；
[0019]在业务处理页面中展示目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对目标业务标识的触发操作时，展示目标业务标识对应的目标业务处理页面。
[0020]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0021]检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；
[0022]获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于目标推荐程度从各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；
[0023]在业务处理页面中展示目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对目标业务标识的触发操作时，展示目标业务标识对应的目标业务处理页面。
[0024]上述业务处理行为预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过检测到用户在业务处理页面对目标类别识别标识的触发操作时，根据目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度，实现对目标业务类别标识对应的各个待推荐业务标识的初步预测；然后获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，根据业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识的目标推荐程度，能够提高各个待推荐业务标识的预测准确性；然后根据各个待推荐业务标识的目标推荐程度确定目标业务标识并在业务处理页面展示，当检测到目标业务标识的触发操作时，直接展示目标业务标识对应的目标业务处理页面，实现目标业务处理页面的快速切换，以使用户可以在目标处理页面直接进行业务时处理，不需要中间切换多个业务处理页面，从而节省了页面切换需要的资源。
附图说明
[0025]图1为一个实施例中业务处理行为预测方法的应用环境图；
[0026]图2为一个实施例中业务处理行为预测方法的流程示意图；
[0027]图3为一个实施例中目标业务标识示意图；
[0028]图4为另一个实施例中更新业务标识的示意图；
[0029]图5为一个实施例中业务处理行为预测装置的结构框图；
[0030]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0031]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0032]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0033]本申请实施例提供的业务处理行为预测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，终端102通过服务器104基于目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；终端102获取各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于业务处理周期对推荐程度进行更新，得到各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务处理行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：检测到对业务处理页面中目标业务类别标识的触发操作，基于所述目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度；获取所述各个待推荐业务标识的业务处理周期，基于所述业务处理周期对所述推荐程度进行更新，得到所述各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，基于所述目标推荐程度从所述各个待推荐业务标识中确定目标业务标识；在所述业务处理页面中展示所述目标业务类别标识对应的目标业务标识，并检测到对所述目标业务标识的触发操作时，展示所述目标业务标识对应的目标业务处理页面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务处理周期对所述推荐程度进行更新，得到所述各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度，包括：获取当前时间点，基于所述当前时间点在所述各个待推荐业务标识对应的业务处理周期进行匹配，得到所述各个待推荐业务标识对应的业务周期匹配程度；基于所述推荐程度和所述业务周期匹配程度进行计算，得到所述各个待推荐业务标识对应的目标推荐程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前时间点在所述各个待推荐业务标识对应的业务处理周期进行匹配，得到所述各个待推荐业务标识对应的业务周期匹配程度，包括：将所述业务处理周期进行划分，得到各个周期时间段；基于所述当前时间点在所述各个周期时间段中确定目标周期时间段，获取所述目标周期时间段对应的预设权重信息，将所述预设权重信息作为待推荐业务标识对应的业务周期匹配程度；遍历所述各个待推荐业务标识，得到所述各个待推荐业务标识对应的业务周期匹配程度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标业务类别标识的触发操作进行业务处理行为预测，得到各个待推荐业务标识对应的推荐程度，包括：基于所述目标业务标识的触发操作生成当前行为数据，基于所述当前行为数据生成业务处理行为预测请求；将所述业务处理行为预测请求发送至行为预测处理端，以使所述行为预测处理端调用对应的行为预测模型，将所述当前行为数据输入到所述行为预测模型进行业务处理行为预测，所述行为预测模型是使用所述历史行为数据和历史处理业务标识标签进行训练得到的；获取所述行为预测处理端返回的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒佳文，夏梦，高徽，田刚，聂旭，孙晓月，东天岳，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：