个性化试题推荐方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本公开提供一种个性化试题推荐方法、系统、电子设备及存储介质，以解决学习者所做的试题不具备针对性的技术问题，所述方法包括：对学习者进行画像，以获取学习者对知识点的掌握程度；对待推荐试题进行标签，确定试题具备的知识点和知识点难易程度；根据学习者对知识点的掌握程度构建学习者

【技术实现步骤摘要】
个性化试题推荐方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及一种个性化试题推荐方法，一种个性化试题推荐方法系统，一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现阶段，为提升学生的成绩，巩固已学的知识，学校和各类培训系统往往采取题海战术，为学生布置特别多试题，在这些试题中存在大量包含重复知识点的题目，且每位学生拿到的试题都是一样的，对于掌握非常好的试题还要重复做，对于非常难的试题也要浪费时间去突破，试题具有普适性但不具备针对性，使学生课业负担增大，浪费大量时间，而能力却得不到显著提高。

技术实现思路

[0003]为了至少解决现有技术中存在的学习者所做的试题具有普适性但不具备针对性的技术问题，本公开提供一种个性化试题推荐方法、个性化试题推荐系统、电子设备及计算机可读存储介质，可以为学习者推荐难度相符的个性化试题，解决现阶段学习者做的试题重复性高、不具备针对性的问题。
[0004]第一方面，本公开提供一种个性化试题推荐方法，所述方法
[0005]包括：
[0006]对学习者进行画像，以获取学习者对知识点的掌握程度；
[0007]对待推荐试题进行标签，确定试题具备的知识点和知识点难易程度；
[0008]根据学习者对知识点的掌握程度构建学习者
‑
知识点矩阵；
[0009]根据待推荐试题中各个知识点的难易程度构建知识点
‑
试题矩阵；
[0010]根据学习者
‑/>知识点矩阵和知识点
‑
试题矩阵得到学习者和试题的潜相互作用，为学习者推荐难度相符的个性化试题。
[0011]进一步的，所述对学习者进行画像，以获取学习者对各类知识点的掌握程度，包括：
[0012]提取测试题中需要的各类特征知识点，所述各类特征知识点包括新学知识点、错题知识点、有难度知识点、薄弱知识点和模糊知识点；
[0013]确定学习者对知识点的掌握程度；
[0014]为学习者构建画像，所述画像的标签包括学习者信息、学科、知识点、知识点难易程度和历史试题。
[0015]进一步的，
[0016]所述提取测试题中需要的各类特征知识点，包括：
[0017]从学习者新学章节中提取新学知识点；
[0018]从历史错题中提取错题知识点；
[0019]在历史测试题中一道题上实际花费的时间/预计花费的时间>预设值，所述预设值
大于1，提取该题知识点为困难知识点；
[0020]在历史测试题中修改一道测试题答案次数超过预设次数，提取该题的知识点为薄弱知识点；
[0021]在历史测试题中对进行过不确定标记的试题，提取该题目的知识点为模糊知识点；
[0022]所述确定学习者对知识点的掌握程度，包括：
[0023]对于新学知识点，将其掌握程度确定为低；
[0024]对于错题知识点、有难度知识点、薄弱知识点和模糊知识点，根据各类特征知识点在历史测试题中的难易程度，确定学习者对该知识点的掌握程度。
[0025]进一步的，所述方法还包括：
[0026]对学习者的待推荐试题进行去重，包括：
[0027]通过学习者的信息、学科及对应的历史试题，在待推荐试题筛选的过程中，将学习者已经做过的测试题去除；
[0028]通过试题的知识点、知识点难易程度标签对待推荐试题中的同类型试题进行去重。
[0029]进一步的，
[0030]所述根据学习者对知识点的掌握程度构建学习者
‑
知识点矩阵包括：
[0031]将学习者对知识点的掌握程度表示为一定的数值，数值越高，掌握程度越高；
[0032]根据各个学习者对各个知识点的掌握程度的数值构建学习者
‑
知识点矩阵；
[0033]所述根据待推荐试题中各个知识点的难易程度构建知识点
‑
试题矩阵包括：
[0034]将待推荐试题中各个知识点的难易程度表示为一定的数值，数值越高，掌握难度越高，试题中无此知识点数值记为0；
[0035]根据各道待推荐试题中各个知识点的难易程度的数值构建知识点
‑
试题矩阵；
[0036]所述根据学习者
‑
知识点矩阵和知识点
‑
试题矩阵得到学习者和试题的潜相互作用，为学习者推荐难度相符的个性化试题，包括：
[0037]将学习者
‑
知识点矩阵
×
知识点
‑
试题矩阵得到学习者和试题的潜相互作用矩阵；
[0038]确定各个学习者对应的学习者和试题的潜相互作用矩阵中数值的中间值，根据推荐试题的数量取数值靠近中间值的对应试题作为推荐的个性化试题。
[0039]进一步的，所述方法还包括：
[0040]根据设定的个性化试题的难度，选择学习者对应的学习者和试题的潜相互作用矩阵中相应数值范围内的试题作为推荐的个性化试题。
[0041]第二方面，本公开提供一种个性化试题推荐系统，所述系统包括：
[0042]画像模块，其设置为对学习者进行画像，以获取学习者对各类知识点的掌握程度；
[0043]标签模块，其设置为对待推荐试题进行标签，确定试题具备的知识点和知识点难易程度；
[0044]构建模块，其设置为根据学习者对知识点的掌握程度构建学习者
‑
知识点矩阵；以及，
[0045]根据待推荐试题中各个知识点的难易程度构建知识点
‑
试题矩阵；
[0046]推荐模块，其设置为根据学习者
‑
知识点矩阵和知识点
‑
试题矩阵得到学习者和试
题的潜相互作用，为学习者推荐难度相符的个性化试题。
[0047]进一步的，
[0048]所述构建模块具体设置为：
[0049]将学习者对知识点的掌握程度表示为一定的数值，数值越高，掌握程度越高；
[0050]根据各个学习者对各个知识点的掌握程度的数值构建学习者
‑
知识点矩阵；以及，
[0051]将待推荐试题中各个知识点的难易程度表示为一定的数值，数值越高，掌握难度越高，试题中无此知识点记为0；
[0052]根据各道待推荐试题中各个知识点的难易程度的数值构建知识点
‑
试题矩阵；
[0053]所述推荐模块具体设置为：
[0054]将学习者
‑
知识点矩阵
×
知识点
‑
试题矩阵得到学习者和试题的潜相互作用矩阵；
[0055]确定各个学习者对应的学习者和试题的潜相互作用矩阵中数值的中间值，根据推荐试题的数量取数值靠近中间值的对应试题作为推荐的个性化试题。
[0056]第三方面，本公开提供一种电子设备，包括存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个性化试题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：对学习者进行画像，以获取学习者对知识点的掌握程度；对待推荐试题进行标签，确定试题具备的知识点和知识点难易程度；根据学习者对知识点的掌握程度构建学习者
‑
知识点矩阵；根据待推荐试题中各个知识点的难易程度构建知识点
‑
试题矩阵；根据学习者
‑
知识点矩阵和知识点
‑
试题矩阵得到学习者和试题的潜相互作用，为学习者推荐难度相符的个性化试题。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对学习者进行画像，以获取学习者对各类知识点的掌握程度，包括：提取测试题中需要的各类特征知识点，所述各类特征知识点包括新学知识点、错题知识点、有难度知识点、薄弱知识点和模糊知识点；确定学习者对知识点的掌握程度；为学习者构建画像，所述画像的标签包括学习者信息、学科、知识点、知识点难易程度和历史试题。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取测试题中需要的各类特征知识点，包括：从学习者新学章节中提取新学知识点；从历史错题中提取错题知识点；在历史测试题中一道题上实际花费的时间/预计花费的时间>预设值，所述预设值大于1，提取该题知识点为困难知识点；在历史测试题中修改一道测试题答案次数超过预设次数，提取该题的知识点为薄弱知识点；在历史测试题中对进行过不确定标记的试题，提取该题目的知识点为模糊知识点；所述确定学习者对知识点的掌握程度，包括：对于新学知识点，将其掌握程度确定为低；对于错题知识点、有难度知识点、薄弱知识点和模糊知识点，根据各类特征知识点在历史测试题中的难易程度，确定学习者对该知识点的掌握程度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对学习者的待推荐试题进行去重，包括：通过学习者的信息、学科及对应的历史试题，在待推荐试题筛选的过程中，将学习者已经做过的测试题去除；通过试题的知识点、知识点难易程度标签对待推荐试题中的同类型试题进行去重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据学习者对知识点的掌握程度构建学习者
‑
知识点矩阵包括：将学习者对知识点的掌握程度表示为一定的数值，数值越高，掌握程度越高；根据各个学习者对各个知识点的掌握程度的数值构建学习者
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知识点矩阵；所述根据待推荐试题中各个知识点的难易程度构建知识点
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试题矩阵包括：将待推荐试题中各个知识点的难易程度表示为一定的数值，数值越高，掌握难度越高，试题中无此知识点数值记为0；
根据各道待推荐试题中各个知识点的难易程度的数值构建知识点
‑
试题矩阵；所述根据学习者

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚南，成晨，吴洋，程新洲，郝若晶，张屹，杨子敬，刘亮，王云云，张晴晴，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：