一种旅游违法运营车辆风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种旅游违法运营车辆风险预警方法及系统，涉及智能城市交通管理领域，包括：基于交通大数据分析手段，通过对预置旅游景区卡口区域的车辆图像信息进行识别分析，获取未注册营运车辆的车辆信息，分析研判出疑似旅游违法运营车辆，并结合预置时间段内所述旅游景区卡口区域采集的车辆图像信息判断所述疑似旅游违法运营车辆的出现次数，最终确定疑似旅游违法运营车辆的预警策略和管理策略，以使得指挥中心实现了A I派警，快速锁定周边民警到场处置，从而节省了人力资源，提高了旅游违法运营车辆的管理效率。违法运营车辆的管理效率。违法运营车辆的管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种旅游违法运营车辆风险预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及城市智慧停车管理领域，特别涉及一种旅游违法运营车辆风险预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，旅游成了人们生活中的一件平常事，导致违法旅游包车等行为出现的频率越来越高。而违规车辆除了扰乱正常的客运市场秩序外，更会影响到城市交通安全以及公众安全，给旅游市场及乘客带来了安全隐患。
[0003]目前，面对旅游违规包车行为，现有技术通常是通过人工的方式进行管理，即安排执法人员现场蹲守的方式进行监管，监管难度大，耗费人力多；同时后台服务器在接到旅游违规包车告警信息后，再通过人工的方式进行异常行为管理，会导致管理耗时长，旅游违法运营车辆的管理效率较低的问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种旅游违法运营车辆风险预警方法及系统，可以解决现有旅游违法运营车辆的管理效率较低、人力成本消耗较大的问题。
[0005]为实现上述目的，一方面，本专利技术提供一种旅游违法运营车辆风险预警方法，所述方法包括：
[0006]采集通过预置旅游景区卡口区域的车辆图像信息；
[0007]对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息；
[0008]判断所述预置类型车辆对应的车辆信息与预置数据库中的车辆是否匹配，所述预置数据库中保存有各个注册营运车辆的车辆信息；
[0009]若不匹配，则根据预置时间段内所述旅游景区卡口区域采集的车辆图像信息判断所述未匹配车辆的出现次数；
[0010]根据所述未匹配车辆的出现次数对所述未匹配车辆进行预警和管理。
[0011]进一步地，所述对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息的步骤之前，所述方法还包括：
[0012]对所述车辆图像进行图像差影和中值滤波；
[0013]对所述中值滤波后的车辆图像进行图像分割。
[0014]进一步地，所述对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息的步骤包括：
[0015]在横纵向方向上对图像分割后的图像进行图像像素点扫描，得到所述图像尺寸特征的像素值；
[0016]根据图像采集设备的标定参数将所述图像尺寸特征的像素值转化为车辆的物理尺寸；
[0017]根据所述车辆的物理尺寸确定所述车辆的类型和所述车辆对应的车辆信息。
[0018]进一步地，所述根据所述未匹配车辆的出现次数对所述未匹配车辆进行预警和管理的步骤包括：
[0019]根据所述未匹配车辆的出现次数确定所述未匹配车辆的危险等级；
[0020]根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级对所述车辆进行对应的预警和管理。
[0021]进一步地，所述根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级对所述车辆进行对应的预警和管理的步骤包括：
[0022]根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级将所述未匹配车辆的位置信息和标识信息发送给管理人员的终端设备。
[0023]另一方面，本专利技术提供一种旅游违法运营车辆风险预警系统，所述系统包括：
[0024]采集单元，用于采集通过预置旅游景区卡口区域的车辆图像信息；
[0025]识别单元，用于对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息；
[0026]判断单元，用于判断所述预置类型车辆对应的车辆信息与预置数据库中的车辆是否匹配，所述预置数据库中保存有各个注册营运车辆的车辆信息；
[0027]所述判断单元，还用于若不匹配，则根据预置时间段内所述旅游景区卡口区域采集的车辆图像信息判断所述未匹配车辆的出现次数；
[0028]预警管理单元，用于根据所述未匹配车辆的出现次数对所述未匹配车辆进行预警和管理。
[0029]进一步地，所述系统还包括：
[0030]图像处理单元，用于对所述车辆图像进行图像差影和中值滤波；对所述中值滤波后的车辆图像进行图像分割。
[0031]进一步地，所述识别单元，具体用于在横纵向方向上对图像分割后的图像进行图像像素点扫描，得到所述图像尺寸特征的像素值；根据图像采集设备的标定参数将所述图像尺寸特征的像素值转化为车辆的物理尺寸；根据所述车辆的物理尺寸确定所述车辆的类型和所述车辆对应的车辆信息。
[0032]进一步地，所述预警管理单元，具体用于根据所述未匹配车辆的出现次数确定所述未匹配车辆的危险等级；根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级对所述车辆进行对应的预警和管理。
[0033]进一步地，所述预警管理单元，具体还用于根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级将所述未匹配车辆的位置信息和标识信息发送给管理人员的终端设备。
[0034]本专利技术提供的一种旅游违法运营车辆风险预警方法及系统，基于交通大数据分析手段，通过对预置旅游景区卡口区域的车辆图像信息进行识别分析，获取未注册营运车辆的车辆信息，分析研判出疑似旅游违法运营车辆，并结合预置时间段内所述旅游景区卡口区域采集的车辆图像信息判断所述疑似旅游违法运营车辆的出现次数，最终确定疑似旅游违法运营车辆的预警策略和管理策略，以使得指挥中心实现了自动管理，从而节省了人力资源，提高了旅游违法运营车辆的管理效率。
附图说明
[0035]图1是本专利技术提供的一种旅游违法运营车辆风险预警方法的流程图；
[0036]图2是本专利技术提供的一种旅游违法运营车辆风险预警系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0038]如图1所示，本专利技术实施例提供的一种旅游违法运营车辆风险预警方法，包括如下步骤：
[0039]101、采集通过预置旅游景区卡口区域的车辆图像信息。
[0040]其中，选定以目标旅游景区为圆心，周边2公里为半径的区域作为目标区域。通过经纬度比对，找出目标区域内所有卡口，建立电子围栏。基于电子围栏内所有卡口抓拍数据，筛选出3天内出现3次及3次以上的车辆，形成车辆清单及车辆图片库。
[0041]102、对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息。
[0042]对于本专利技术实施例，步骤102之前还可以包括：对所述车辆图像进行图像差影和中值滤波；对所述中值滤波后的车辆图像进行图像分割。
[0043]具体地，设选中的一帧背景图像为F
a
，要检测的目标的图像为F
b
，当前检测的差分图像为F
c
，则有：Fc(i,j)＝Fb(i,j)
‑
Fa(i,j)，式中：i，j为像素点坐标，i＝1,
…
,m；j＝1,
…
,n；为得到一个明晰的汽车外观，要求图像应具有较好的亮度，较大的对比度和清晰的边界轮廓，这就需要对差分后的图像进行预处理。通过中值滤波在保持汽车轮廓清晰的同时去除背景中的干扰。为了解决图像中所含灰度信息比较多的问题，需要进一步进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旅游违法运营车辆风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：采集通过预置旅游景区卡口区域的车辆图像信息；对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息；判断所述预置类型车辆对应的车辆信息与预置数据库中的车辆是否匹配，所述预置数据库中保存有各个注册营运车辆的车辆信息；若不匹配，则根据预置时间段内所述旅游景区卡口区域采集的车辆图像信息判断所述未匹配车辆的出现次数；根据所述未匹配车辆的出现次数对所述未匹配车辆进行预警和管理。2.根据权利要求1所述的一种旅游违法运营车辆风险预警方法，其特征在于，所述对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息的步骤之前，所述方法还包括：对所述车辆图像进行图像差影和中值滤波；对所述中值滤波后的车辆图像进行图像分割。3.根据权利要求2所述的一种旅游违法运营车辆风险预警方法，其特征在于，所述对所述车辆图像信息进行识别获取预置类型车辆对应的车辆信息的步骤包括：在横纵向方向上对图像分割后的图像进行图像像素点扫描，得到所述图像尺寸特征的像素值；根据图像采集设备的标定参数将所述图像尺寸特征的像素值转化为车辆的物理尺寸；根据所述车辆的物理尺寸确定所述车辆的类型和所述车辆对应的车辆信息。4.根据权利要求1所述的一种旅游违法运营车辆风险预警方法，其特征在于，所述根据所述未匹配车辆的出现次数对所述未匹配车辆进行预警和管理的步骤包括：根据所述未匹配车辆的出现次数确定所述未匹配车辆的危险等级；根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级对所述车辆进行对应的预警和管理。5.根据权利要求4所述的一种旅游违法运营车辆风险预警方法，其特征在于，所述根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级对所述车辆进行对应的预警和管理的步骤包括：根据所述未匹配车辆的危险等级对应的优先级将所述未匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，张羽，王鹏，
申请(专利权)人：爱泊车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：