合同的处理方法技术

本申请公开了一种合同的处理方法

【技术实现步骤摘要】
合同的处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及大数据

、
金融科技领域或者其他
，具体而言，涉及一种合同的处理方法
、
装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]金融机构在日常业务的办理过程中会产生大量的纸质合同，但目前金融机构对产生的合同文件的处理操作仅限于签约合同文件
、
扫描合同文件，以及将合同文件电子化存储在金融机构中，没有对合同的内容采取有效的利用
。
因此，目前现有技术中存在难以定位与预设合同内容相关的合同文件
、
难以对大量合同文件进行多维度的统计汇总操作
、
难以根据合同的某个问题定位到存在该问题的合同文件
、
以及由于业务需求较多和合同文件的种类繁多引起的合同起草学习成本高等问题，进而导致金融机构中业务人员处理合同相关的工作的效率较低
。
[0003]针对相关技术中金融机构处理合同数据时，需要通过业务人员手动执行重复和繁琐的操作，导致合同数据的处理效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种合同的处理方法
、
装置
、
存储介质及电子设备，以解决相关技术中金融机构处理合同数据时，需要通过业务人员手动执行重复和繁琐的操作，导致合同数据的处理效率较低的问题
。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种合同的处理方法，该方法包括：在接收到目标对象的合同处理指令的情况下，获取所述目标对象在金融机构中的层级信息，其中，所述合同处理指令至少包括以下类型之一：第一类型
、
第二类型，所述第一类型的合同处理指令是指生成合同的指令，所述第二类型的合同处理指令是指生成所述目标对象所提出目标问题的回复信息的指令；依据所述目标对象在所述金融机构中的层级信息确定所述目标对象允许访问的数据范围，得到目标数据范围；在所述合同处理指令属于所述第一类型的情况下，通过第一模型生成合同文件，得到目标合同文件，其中，所述第一模型是采用金融领域的相关知识和所述目标数据范围内的合同数据对初始模型进行训练后得到的模型；在所述合同处理指令属于所述第二类型的情况下，通过第二模型生成所述目标问题的回复信息，得到目标回复信息，其中，所述第二模型是采用金融领域的相关知识和所述目标数据范围内的问答数据对所述初始模型进行训练后得到的模型
。
[0006]进一步地，在获取所述目标对象在金融机构中的层级信息之前，所述方法还包括：确定所述金融机构中每个机构人员所在机构的层级，得到每个机构人员的第一层级信息；确定所述金融机构中每个机构人员的工作职位，并依据每个机构人员的工作职位确定每个机构人员的职位层级，得到每个机构人员的第二层级信息；依据每个机构人员的第一层级信息和每个机构人员的第二层级信息确定每个机构人员在所述金融机构中的层级信息
。
[0007]进一步地，在依据所述目标对象在所述金融机构中的层级信息确定所述目标对象
允许访问的数据范围，得到目标数据范围之前，所述方法还包括：依据每个机构人员的目标层级信息确定所述金融机构中每个合同数据的访问权限标识，其中，所述每个合同数据的访问权限标识用于指示允许访问所述合同数据的所述目标层级信息；依据每个机构人员的目标层级信息和每个合同数据的访问权限标识确定所述金融机构中每个机构人员允许访问的数据范围
。
[0008]进一步地，在通过第一模型生成合同文件，得到目标合同文件之前，所述方法还包括：采集所述目标数据范围内的合同数据，并将所述合同数据转化为文本信息，得到第一语料库；对所述第一语料库进行预处理操作，得到第二语料库，其中，所述预处理操作至少包括分词操作；对所述第二语料库中词语进行标注，得到带有标注信息的第二语料库，其中，所述标注信息用于指示所述第二语料库中每个词语的语义信息；采用预设语言表示模型对所述带有标注信息的第二语料库进行处理，得到第一词向量集合；采用所述第一词向量集合对所述初始模型进行训练，得到所述第一模型
。
[0009]进一步地，采集所述目标数据范围内的合同数据，并将所述合同数据转化为文本信息，得到第一语料库包括：通过预设渠道获取金融领域的相关知识的文本信息，得到第一文本信息；采用文字识别技术将所述金融机构中所述目标数据范围内的合同数据转化为文本信息，得到第二文本信息；由所述第一文本信息和所述第二文本信息组合得到第一语料库
。
[0010]进一步地，在通过第二模型生成所述目标问题的回复信息，得到目标回复信息之前，所述方法还包括：在所述目标数据范围内，依据所述金融机构的业务需求获取与所述合同数据相关的问题，以及所述问题对应的答案，得到第三文本信息；由所述第一文本信息和所述第三文本信息组合得到第三语料库；对所述第三语料库中词语进行标注，并采用预设分隔符对所述第三语料库中文本信息进行分隔，得到第四语料库；采用所述预设语言表示模型对所述第四语料库进行处理，得到第二词向量集合；采用所述第二词向量集合对所述初始模型进行训练，得到所述第二模型
。
[0011]进一步地，对所述第一语料库进行预处理操作，得到第二语料库包括：采用预设代码对所述第一语料库中的文本信息进行数据清洗，得到清洗后的第一语料库；采用正则化表达式去除所述清洗后的第一语料库中的标点符号，得到第五语料库；将所述第五语料库中的合同文本拆分为段落，并且为属于同一篇合同文本的段落建立索引，得到带有索引信息的第五语料库；采用预设分词工具对所述带有索引信息的第五语料库进行分词处理，得到所述第二语料库
。
[0012]进一步地，对所述第二语料库中词语进行标注，得到带有标注信息的第二语料库包括：通过第一预设标注工具标注所述第二语料库中与合同文件的属性相关的词语，得到第六语料库；通过第二预设标注工具标注所述第六语料库中与客户的客户信息相关的词语，得到所述带有标注信息的第二语料库，其中，所述客户是指签订合同的客户
。
[0013]进一步地，采用预设语言表示模型对所述带有标注信息的第二语料库进行处理，得到第一词向量集合包括：采用所述预设语言表示模型对所述带有标注信息的第二语料库中文本信息进行词向量预训练，得到第七语料库；采用第三预设标注工具对所述第七语料库中每个词语的词性进行标注，得到带有标注信息的第七语料库；过滤所述带有标注信息的第七语料库中的目标词语，得到第八语料库，其中，所述目标词语至少包括以下词语：停
用词
、
语法助词
、
连接词；对所述第八语料库进行数据清洗操作，并按照所述索引信息对清洗后的第八语料库中每个词向量进行排序，得到所述第一词向量集合
。
[0014]进一步地，对所述第三语料库中词语进行标注，并采用预设分隔符对所述第三语料库中文本信息进行分隔，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种合同的处理方法，其特征在于，包括：在接收到目标对象的合同处理指令的情况下，获取所述目标对象在金融机构中的层级信息，其中，所述合同处理指令至少包括以下类型之一：第一类型
、
第二类型，所述第一类型的合同处理指令是指生成合同的指令，所述第二类型的合同处理指令是指生成所述目标对象所提出目标问题的回复信息的指令；依据所述目标对象在所述金融机构中的层级信息确定所述目标对象允许访问的数据范围，得到目标数据范围；在所述合同处理指令属于所述第一类型的情况下，通过第一模型生成合同文件，得到目标合同文件，其中，所述第一模型是采用金融领域的相关知识和所述目标数据范围内的合同数据对初始模型进行训练后得到的模型；在所述合同处理指令属于所述第二类型的情况下，通过第二模型生成所述目标问题的回复信息，得到目标回复信息，其中，所述第二模型是采用金融领域的相关知识和所述目标数据范围内的问答数据对所述初始模型进行训练后得到的模型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标对象在金融机构中的层级信息之前，所述方法还包括：确定所述金融机构中每个机构人员所在机构的层级，得到每个机构人员的第一层级信息；确定所述金融机构中每个机构人员的工作职位，并依据每个机构人员的工作职位确定每个机构人员的职位层级，得到每个机构人员的第二层级信息；依据每个机构人员的第一层级信息和每个机构人员的第二层级信息确定每个机构人员在所述金融机构中的层级信息
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述目标对象在所述金融机构中的层级信息确定所述目标对象允许访问的数据范围，得到目标数据范围之前，所述方法还包括：依据每个机构人员的目标层级信息确定所述金融机构中每个合同数据的访问权限标识，其中，所述每个合同数据的访问权限标识用于指示允许访问所述合同数据的所述目标层级信息；依据每个机构人员的目标层级信息和每个合同数据的访问权限标识确定所述金融机构中每个机构人员允许访问的数据范围
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过第一模型生成合同文件，得到目标合同文件之前，所述方法还包括：采集所述目标数据范围内的合同数据，并将所述合同数据转化为文本信息，得到第一语料库；对所述第一语料库进行预处理操作，得到第二语料库，其中，所述预处理操作至少包括分词操作；对所述第二语料库中词语进行标注，得到带有标注信息的第二语料库，其中，所述标注信息用于指示所述第二语料库中每个词语的语义信息；采用预设语言表示模型对所述带有标注信息的第二语料库进行处理，得到第一词向量集合；
采用所述第一词向量集合对所述初始模型进行训练，得到所述第一模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采集所述目标数据范围内的合同数据，并将所述合同数据转化为文本信息，得到第一语料库包括：通过预设渠道获取金融领域的相关知识的文本信息，得到第一文本信息；采用文字识别技术将所述金融机构中所述目标数据范围内的合同数据转化为文本信息，得到第二文本信息；由所述第一文本信息和所述第二文本信息组合得到第一语料库
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在通过第二模型生成所述目标问题的回复信息，得到目标回复信息之前，所述方法还包括：在所述目标数据范围内，依据所述金融机构的业务需求获取与所述合同数据相关的问题，以及所述问题对应的答案，得到第三文本信息；由所述第一文本信息和所述第三文本信息组合得到第三语料库；对所述第三语料库中词语进行标注，并采用预设分隔符对所述第三语料库中文本信息进行分隔，得到第四语料库；采用所述预设语言表示模型对所述第四语料库进行处理，得到第二词向量集合；采用所述第二词向量集合对所述初始模型进行训练，得到所述第二模型
。7.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一语料库进行预处理操作，得到第二语料库包括：采用预设代码对所述第一语料库中的文本信息进行数据清洗，得到清洗后的第一语料库；采用正则化表达式去除所述清洗后的第一语料库中的标点符号，得到第五语料库；将所述第五语料库中的合同文本拆分为段落，并且为属于同一篇合同文本的段落建立索引，得到带有索引信息的第五语料库；采用预设分词工具对所述带有索引信息的第五语料库进行分词处理，得到所述第二语料库
。8.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第二语料库中词语进行标注，得到带有标注信息的第二语料库包括：通过第一预设标注工具标注所述第二语料库中与合同文件的属性相关的词语，得到第六语料库；通过第二预设标注工具标注所述第六语料库中与客户的客户信息相关的词语，得到所述带有标注信息的第二语料库，其中，所述客户是指签订合同的客户
。9.
根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采用预设语言表示模型对所述带有标注信息的第二语料库进...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：