一种车辆轨迹随机性分析方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆轨迹随机性分析方法、装置、系统及存储介质，包括：采集车辆轨迹数据；对所述车辆轨迹数据进行预处理；对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征；基于预设车辆轨迹随机性分析模型，将所述随机性特征作为输入参数输入所述预设车辆轨迹随机性分析模型，得到针对所述车辆轨迹数据的随机性分析结果，本发明专利技术能够实现对车辆的有效监管和提高车辆的监管效率。车辆的监管效率。车辆的监管效率。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆轨迹随机性分析方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种车辆轨迹随机性分析方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市建设的不断推进，渣土车辆的运输需求也越来越大，随着渣土车辆数量的逐渐庞大、路线复杂以及运输距离长等因素的共同影响，使得对渣土车辆的管理和监测变得愈加困难。当前，对于渣土车辆的管理和监测主要是通过给车辆司机配备对讲机，并与司机约定车辆状态的汇报时间，再由司机凭借其自身的职业素质通过对讲机上报车辆信息给管理员，此种方式存在以下缺点，一方面，对渣土车辆的管理与监测全靠司机的自觉性，但难以形成有效监管，另一方面，由于需要人为操作，导致监管效率不高。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的是提供一种车辆轨迹随机性分析方法、装置、系统及存储介质，能够实现对车辆的有效监管和提高车辆的监管效率。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是：
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种车辆轨迹随机性分析方法，包括：采集车辆轨迹数据；对所述车辆轨迹数据进行预处理；对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征；基于预设车辆轨迹随机性分析模型，将所述随机性特征作为输入参数输入所述预设车辆轨迹随机性分析模型，得到针对所述车辆轨迹数据的随机性分析结果。
[0006]第二方面，本专利技术提供了一种车辆轨迹随机性分析装置，包括：采集模块，用于采集车辆轨迹数据；预处理模块，用于对所述车辆轨迹数据进行预处理；特征提取模块，用于对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征；分析模块，用于基于预设车辆轨迹随机性分析模型，将所述随机性特征作为输入参数输入所述预设车辆轨迹随机性分析模型，得到针对所述车辆轨迹数据的随机性分析结果。
[0007]第三方面，本专利技术提供一种车辆轨迹随机性分析系统，该系统包括：处理器；以及存储器，所述处理器具有计算机执行程序，该计算机执行程序用于执行如上述的方法。
[0008]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于使计算机执行如上述的方法。
[0009]本专利技术的有益效果是：
[0010]本专利技术通过采集车辆轨迹数据；对所述车辆轨迹数据进行预处理；对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征；基于预设车辆轨迹随机性分析模型，将所述随机性特征作为输入参数输入所述预设车辆轨迹随机性分析模型，得到针对所述车辆轨迹数据的随机性分析结果，本专利技术能够实现对车辆的有效
监管和提高车辆的监管效率。
附图说明
[0011]图1是本专利技术车辆轨迹随机性分析方法的一实施例的流程示意图；
[0012]图2是本专利技术车辆轨迹随机性分析装置的一实施例的结构示意图；
[0013]图3是本专利技术车辆轨迹随机性分析系统的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0016]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0017]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0018]实施例一
[0019]请参阅图1，图1是本专利技术一种车辆轨迹随机性分析方法的一实施例的流程示意图。如图1所示，该方法可以在服务器上执行，包括以下步骤：
[0020]S101，采集车辆轨迹数据；
[0021]其中，利用预设卫星导航系统采集所述车辆轨迹数据。具体，为了提高车辆GPS轨迹数据采集的准确性和完整性，可以采用多种卫星导航系统相结合的方式进行数据采集，比如，可以采用GPS、北斗卫星、惯性导航等多种卫星导航系统相结合的方式进行数据采集，从而提高数据采集的准确性和完整性。
[0022]S102，对所述车辆轨迹数据进行预处理；
[0023]其中，为了解决预处理过程中可能会产生的误删有用信息、轨迹形状变形等问题，本实施例对车辆轨迹数据的预处理方法如下：
[0024]1、对所述车辆轨迹数据进行数据清洗；
[0025]在数据清洗过程中，本实施例采用多种算法相结合的方式进行数据清洗。比如，可以采用聚类算法、异常检测算法等多种算法相结合的方式进行数据清洗，从而提高数据清洗的准确性和完整性。
[0026]2、利用预设滤波算法对清洗后的所述车辆轨迹数据进行数据去噪；
[0027]在数据去噪过程中，本实施例采用多种滤波算法相结合的方式进行数据去噪。比如，可以采用中值滤波、小波滤波等多种滤波算法相结合的方式进行数据去噪，从而提高数据去噪的准确性和完整性。
[0028]3、利用预设压缩算法对去噪后的所述车辆轨迹数据进行轨迹压缩；
[0029]在轨迹压缩过程中，本实施例采用多种压缩算法相结合的方式进行轨迹压缩。比如，可以采用Douglas
‑
Peucker算法、Ramer
‑
Douglas
‑
Peucker算法等多种压缩算法相结合的方式进行轨迹压缩，从而提高轨迹压缩的准确性和完整性。
[0030]S103，对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征；
[0031]其中，为了实现对车辆GPS轨迹随机性特征的提取，并提高特征提取过程中的准确性和完整性，本实施例采用以下方法进行提取：
[0032]1、利用预设特征选择算法获取所述车辆轨迹数据中的目标特征；
[0033]在特征选择过程中，本实施例采用多种特征选择算法相结合的方式进行特征选择。比如，可以采用信息增益、相关系数、卡方检验等多种特征选择算法相结合的方式进行特征选择，从而提高特征选择的准确性和完整性。在实施应用中，目标特征可以为轨迹长度、轨迹形状、轨迹密度。
[0034]2、利用预设特征提取算法提取所述目标特征；
[0035]在特征提取过程中，本实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆轨迹随机性分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集车辆轨迹数据；对所述车辆轨迹数据进行预处理；对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征；基于预设车辆轨迹随机性分析模型，将所述随机性特征作为输入参数输入所述预设车辆轨迹随机性分析模型，得到针对所述车辆轨迹数据的随机性分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集车辆轨迹数据，包括：利用预设卫星导航系统采集所述车辆轨迹数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述车辆轨迹数据进行预处理，包括：对所述车辆轨迹数据进行数据清洗；利用预设滤波算法对清洗后的所述车辆轨迹数据进行数据去噪；利用预设压缩算法对去噪后的所述车辆轨迹数据进行轨迹压缩。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的所述车辆轨迹数据进行随机性特征提取，获得所述车辆轨迹数据的随机性特征，包括：利用预设特征选择算法获取所述车辆轨迹数据中的目标特征；利用预设特征提取算法提取所述目标特征；利用预设特征融合算法对所述目标特征进行特征融合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设车辆轨迹随机性分析模型，将所述随机性特征作为输入参数输入所述预设车辆轨迹随机性分析模型，包括：基于预设车辆轨迹随机性分析模型，确定所述随机性特征的参数类型；将不同参数类型的所述随机性特征作为所述预设车辆轨迹随...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑能欢，
申请(专利权)人：深圳数研锦瀚智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：