本说明书涉及一种资源供应方案生成方法、装置、电子设备及介质。其中，方法包括：获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数据；基于使用对象的标签数据以及使用意图数据进行预测，得到初始资源供应方案对应的统计意图数据；其中，标签数据用于描述使用对象的资源需求情况；根据统计意图数据对应的供应收益数据，对多个初始资源供应方案中的至少部分进行优化，得到多个中间资源供应方案，作为多个初始资源供应方案；重复上述对多个初始资源供应方案进行优化的步骤，直至统计意图数据对应的供应收益数据满足预设收益条件，得到目标资源供应方案。本说明书实施例能够基于使用对象的资源需求情况和使用意图数据，对资源供应方案进行优化。方案进行优化。方案进行优化。
【技术实现步骤摘要】
资源供应方案生成方法、装置、电子设备及介质
[0001]本说明书涉及方案优化
，尤其是涉及一种资源供应方案生成方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]在资源供应方面，资源供应方通常是采用保供的方式向使用对象进行资源供应。即当使用对象的真实资源使用量低于合同资源量时，资源供应方需要按照资源固定合同付款，且在仓储方面产生额外负担；当适用对象的真实资源使用量高于合同资源量时，资源供应方还需从市场上寻找补充资源，而补充资源单价往往高于原合同价格。
[0003]因此，资源供应方为了减少收益损失，往往会根据历史数据对使用对象的资源使用量进行预测或者获取使用对象上报的资源使用量。而后，基于预测或上报的资源使用量从上游企业购买所需资源。然而，由于资源供应方对于使用对象的信息掌握并不完全且使用对象上报的使用量往往主观性较强。因此，预测或上报的资源使用量可能与真实数据会存在一定偏差，导致资源供应方承担较大的风险。
技术实现思路
[0004]本说明书旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书的一个目的在于提出一种资源供应方案生成方法，能够基于使用对象的资源需求情况和对于初始资源供应方案的使用意图数据，进行资源供应方案的持续调整，在保证满足预设收益条件的情况下，得到目标资源供应方案。
[0005]本说明书第二个目的在于提出一种资源供应方案生成装置。
[0006]本说明书第三个目的在于提出一种电子设备。
[0007]本说明书第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0008]为达上述目的，本说明书第一方面实施例提出了一种资源供应方案生成方法。所述资源供应方案生成方法包括：获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数据；基于所述使用对象的标签数据以及所述使用意图数据进行预测，得到所述初始资源供应方案对应的统计意图数据；其中，所述标签数据用于描述所述使用对象的资源需求情况；根据所述统计意图数据对应的供应收益数据，对所述多个初始资源供应方案中的至少部分进行优化，得到多个中间资源供应方案，作为多个初始资源供应方案；重复上述对多个初始资源供应方案进行优化的步骤，直至统计意图数据对应的供应收益数据满足预设收益条件，得到目标资源供应方案。
[0009]在本说明书的一些实施例中，在获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数据之前，所述方法还包括：发送调查问卷数据至使用对象客户端，以指示所述使用对象客户端展示所述调查问卷数据对应的问卷页面；其中，所述问卷页面中展示所述多个初始资源供应方案；所述使用意图数据是通过对所述使用对象针对所述初始资源供应方案的选择操作进行响应而确定的。
[0010]在本说明书的一些实施例中，基于所述使用对象的标签数据以及所述使用意图数据进行预测，得到所述初始资源供应方案对应的统计意图数据，包括：将所述标签数据和所述使用意图数据输入至预训练的用户行为预测模型中，得到所述使用对象针对所述初始资源供应方案的使用意图程度数据；其中，所述使用意图程度数据表示所述使用对象使用所述初始资源供应方案的意愿程度；基于所述使用意图程度数据对选择所述初始资源供应方案的使用对象的数量进行统计，确定所述初始资源供应方案对应的统计意图数据。
[0011]在本说明书的一些实施例中，所述用户行为预测模型基于决策树构建的；所述用户行为预测模型用于根据所述标签数据和所述使用意图数据预测所述使用对象针对所述初始资源供应方案的使用意图程度数据。
[0012]在本说明书的一些实施例中，所述标签数据的确定方式，包括：采集所述使用对象的初始标签数据；基于皮尔逊相关性系数的方式对所述初始标签数据进行筛选，得到能够影响所述使用对象对所述初始资源供应方案的使用意图程度的目标标签；所述目标标签构成所述标签数据。
[0013]在本说明书的一些实施例中，根据所述统计意图数据对应的供应收益数据，对所述多个初始资源供应方案中的至少部分进行优化，得到多个中间资源供应方案，包括：基于所述统计意图数据和预设收益目标函数，确定所述供应收益数据；其中，所述预设收益目标函数用于在所述统计意图数据的基础上确定供应对象的净收益；以所述供应收益数据最大为目标，对所述多个初始资源供应方案中的定价进行优化，得到所述多个中间资源供应方案。
[0014]在本说明书的一些实施例中，所述预设收益目标函数是通过所述供应对象的收益函数和亏损函数构建的；其中，所述收益函数是根据所述供应对象向所述使用对象供应资源的总收益函数和所述供应对象采购资源的成本函数构建的；所述亏损函数是根据预设意外事件发生的概率变量和在所述预设意外事件发生的情况下所述供应对象的亏损变量确定的。
[0015]为达上述目的，本说明书第二方面实施例提出了一种资源供应方案生成装置。所述资源供应方案生成装置包括：获取模块，用于获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数据；预测模块，用于基于所述使用对象的标签数据以及所述使用意图数据进行预测，得到所述初始资源供应方案对应的统计意图数据；其中，所述标签数据用于描述所述使用对象的资源需求情况；优化模块，用于根据所述统计意图数据对应的供应收益数据，对所述多个初始资源供应方案中的至少部分进行优化，得到多个中间资源供应方案，作为多个初始资源供应方案；循环模块，用于重复上述对多个初始资源供应方案进行优化的步骤，直至统计意图数据对应的供应收益数据满足预设收益条件，得到目标资源供应方案。
[0016]为达上述目的，本说明书第三方面实施例提出了一种电子设备。该电子设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项实施例所述的方法。
[0017]为达上述目的，本说明书第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如第一方面中任意一项实施例所述的方法。
[0018]通过上述实施例，通过获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数
据，基于使用对象的资源需求情况和使用意图数据得到初始资源供应方案对应的统计意图数据。基于统计意图数据确定在利用多个初始资源供应方案进行资源供应情况下，供应对象的供应收益数据。从而依据供应收益数据来对多个初始资源供应方案的部分内容进行优化。重复上述优化过程，直至供应收益数据满足预设收益条件，得到目标资源供应方案。本说明书的实施例能够基于使用对象的标签数据和对于初始资源供应方案的使用意图数据确定未来较为准确的资源使用情况，加强使用对象侧的需求管理，从而根据对应供应收益数据进行资源供应方案的持续优化，得到目标资源供应方案。
[0019]本说明书附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本说明书的实践了解到。
附图说明
[0020]图1是本说明书实施方式提供的一种资源供应方案生成系统的示意图。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源供应方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数据；基于所述使用对象的标签数据以及所述使用意图数据进行预测，得到所述初始资源供应方案对应的统计意图数据；其中，所述标签数据用于描述所述使用对象的资源需求情况；根据所述统计意图数据对应的供应收益数据，对所述多个初始资源供应方案中的至少部分进行优化，得到多个中间资源供应方案，作为多个初始资源供应方案；重复上述对多个初始资源供应方案进行优化的步骤，直至统计意图数据对应的供应收益数据满足预设收益条件，得到目标资源供应方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取使用对象针对多个初始资源供应方案的使用意图数据之前，所述方法还包括：发送调查问卷数据至使用对象客户端，以指示所述使用对象客户端展示所述调查问卷数据对应的问卷页面；其中，所述问卷页面中展示所述多个初始资源供应方案；所述使用意图数据是通过对所述使用对象针对所述初始资源供应方案的选择操作进行响应而确定的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述使用对象的标签数据以及所述使用意图数据进行预测，得到所述初始资源供应方案对应的统计意图数据，包括：将所述标签数据和所述使用意图数据输入至预训练的用户行为预测模型中，得到所述使用对象针对所述初始资源供应方案的使用意图程度数据；其中，所述使用意图程度数据表示所述使用对象使用所述初始资源供应方案的意愿程度；基于所述使用意图程度数据对选择所述初始资源供应方案的使用对象的数量进行统计，确定所述初始资源供应方案对应的统计意图数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户行为预测模型基于决策树构建的；所述用户行为预测模型用于根据所述标签数据和所述使用意图数据预测所述使用对象针对所述初始资源供应方案的使用意图程度数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签数据的确定方式，包括：采集所述使用对象的初始标签数据；基于皮尔逊相关性系数的方式对所述初始标签数据进行筛选，得到能够影响所述使用对象对所述初始资源供应方案的使用意图...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘芳彤，李增祥，
申请(专利权)人：新奥新智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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