基于图像增强的注塑件生产质量检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，包括：获取注塑件表面图像的灰度图像和灰度图像中像素点的对比度，获取锐化后的图像，得到锐化后图像中像素点的对比度，获取窗口增强程度序列，根据窗口增强程度序列中像素点的对比度增强程度得到窗口增强程度序列的加权波动程度，获取窗口中心像素点调整后的拉普拉斯参数，根据调整后的拉普拉斯锐化参数对注塑件表面图像的灰度图像进行锐化和归一化处理，得到最终锐化结果图。本发明专利技术通过结合图像中像素点的分布规律对图像不同区域的锐化程度进行调整，使注塑件缺陷区域在锐化后的图像中能够更快速地找到。地找到。地找到。

【技术实现步骤摘要】
基于图像增强的注塑件生产质量检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及基于图像增强的注塑件生产质量检测方法。

技术介绍

[0002]注塑件生产质量检测是制造业中非常重要的一环，目前注塑件生产质量检测主要依靠人工目视检测。然而，人工目视检测的准确性和效率受到人员因素的影响，故需要一种更加准确的注塑件生产质量检测方法。图像增强技术可以通过对图像进行处理，提高图像的质量和清晰度，从而提高注塑件生产质量检测的准确性和效率。
[0003]目前，常用于质量检测的图像增强技术为拉普拉斯算子锐化。在使用拉普拉斯算子对图像进行锐化的过程中，由于拉普拉斯算子为全局单阈值算子，且图像中缺陷区域和非缺陷区域梯度相近，在利用相同的锐化参数对图像进行锐化后虽然缺陷区域被很好地显示了出来，但图像中本就存在的边缘和噪声同样会因为锐化被突出显示，仍然没有办法将缺陷和其他高梯度区域进行区分。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，以解决现有的问题。
[0005]本专利技术的基于图像增强的注塑件生产质量检测方法采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，该方法包括以下步骤：获取注塑件表面图像的灰度图像；根据灰度图像中像素点的邻域灰度值得到灰度图像中像素点的对比度，根据拉普拉斯算子获取算子结果图，将灰度图像和算子结果图叠加得到锐化后图像，根据锐化后图像中像素点的邻域灰度值得到锐化后图像中像素点的对比度；将灰度图像中像素点的对比度记为锐化前图像中像素点的对比度，根据锐化前图像中像素点的对比度和锐化后图像中像素点的对比度，得到灰度图像中像素点的对比度增强程度；预设窗口，获取窗口增强程度序列，根据窗口增强程度序列中像素点的对比度增强程度得到窗口增强程度序列的加权波动程度，根据窗口中像素点的对比度增强程度和窗口邻域内像素点的对比度增强程度的极差，得到窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数，所述窗口邻域为窗口中除中心像素点的区域；根据窗口增强程度序列的加权波动程度和窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数得到窗口中心像素点的目标程度，根据窗口中心像素点的目标程度得到窗口中心像素点调整后的拉普拉斯参数；根据拉普拉斯参数对拉普拉斯算子进行调整得到调整后的拉普拉斯算子，根据调整后的拉普拉斯算子对注塑件表面图像的灰度图像进行锐化得到最终锐化结果图。
[0006]进一步地，所述根据灰度图像中像素点的邻域灰度值得到灰度图像中像素点的对比度，包括的具体步骤如下：将注塑件表面图像的灰度图像中第r个像素点的灰度值与注塑件表面图像的灰度图像中第r个像素点的四邻域内像素点的灰度值的差值的均值记为灰度图像中第r个像素点的对比度。
[0007]进一步地，所述将灰度图像和算子结果图叠加得到锐化后图像，包括的具体步骤如下：将注塑件表面图像的灰度图像和算子结果图中对应位置的像素点灰度值进行相加得到叠加图像，将叠加图像中所有像素点灰度值进行线性归一化处理，然后每个像素点灰度值再乘以255，得到锐化后图像。
[0008]进一步地，所述根据锐化前图像中像素点的对比度和锐化后图像中像素点的对比度，得到灰度图像中像素点的对比度增强程度，包括的具体步骤如下：其中，为锐化后图像中第r个像素点的对比度，为锐化前图像中第r个像素点的对比度，为注塑件表面图像的灰度图像中第r个像素点的对比度增强程度。
[0009]进一步地，所述窗口增强程度序列的具体获取方法如下：将窗口中所有像素点的对比度增强程度从窗口左上角的元素位置开始，按照顺时针螺旋结构统计窗口中像素点的对比度增强程度，得到窗口增强程度序列。
[0010]进一步地，所述根据窗口增强程度序列中像素点的对比度增强程度得到窗口增强程度序列的加权波动程度，包括的具体步骤如下：其中，为第d个窗口增强程度序列中第j个像素点的对比度增强程度，为第d个窗口增强程度序列中第b个像素点的对比度增强程度，为第d个窗口增强程度序列中所有像素点的对比度增强程度均值，为第d个窗口增强程度序列的加权波动程度，为第一权重，为第二权重。
[0011]进一步地，所述根据窗口中像素点的对比度增强程度和窗口邻域内像素点的对比度增强程度的极差，得到窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数，包括的具体步骤如下：其中，为第d个窗口中第k个像素点的对比度增强程度，为第d个窗口的中心像素点的对比度增强程度，为窗口邻域内像素点的对比度增强程度的极差，所述窗口邻域为第d个窗口中除中心像素点的区域，为预设阈值，为计数函数，为第d个窗口的窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数。
[0012]进一步地，所述根据窗口增强程度序列的加权波动程度和窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数得到窗口中心像素点的目标程度，包括的具体步骤如下：
将第d个窗口的窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数与第d个窗口增强程度序列的加权波动程度的乘积作为第d个窗口的中心像素点的目标程度。
[0013]进一步地，所述根据窗口中心像素点的目标程度得到窗口中心像素点调整后的拉普拉斯参数，包括的具体步骤如下：将窗口的中心像素点的目标程度与预设目标程度阈值的比值记为窗口中心像素点调整后的拉普拉斯参数。
[0014]进一步地，所述根据拉普拉斯参数对拉普拉斯算子进行修正得到修正后的拉普拉斯算子，根据修正后的拉普拉斯算子对注塑件表面图像的灰度图像进行锐化得到最终锐化结果图，包括的具体步骤如下：将拉普拉斯参数与拉普拉斯算子进行相乘，得到修正后的拉普拉斯算子，利用修正后的拉普拉斯算子对注塑件表面图像的灰度图像进行锐化处理，得到修正后的算子结果图，将修正后的算子结果图与注塑件表面图像的灰度图像对应位置的像素点灰度值进行相加，得到叠加图像，根据叠加图像中的最大最小灰度值进行线性归一化处理，然后乘以255，使叠加图像中灰度值均保持在正常范围内，得到注塑件表面图像的灰度图像的最终锐化结果图。
[0015]本专利技术的技术方案的有益效果是：利用图像处理技术，通过对拉普拉斯算子锐化前后图像的高增强程度的像素点分布规律进行分析，获取像素点的目标程度，根据目标程度对像素点的锐化程度进行调整。使更可能是缺陷区域的像素点锐化程度调高，非缺陷区域像素点的锐化程度降低。结合像素点的分布规律对图像不同区域的锐化程度进行调整，使注塑件缺陷区域在锐化后的图像中能够更快速地找到。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术一个实施例所提供的基于图像增强的注塑件生产质量检测方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0018]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的基于图像增强的注塑件生产质量检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取注塑件表面图像的灰度图像；根据灰度图像中像素点的邻域灰度值得到灰度图像中像素点的对比度，根据拉普拉斯算子获取算子结果图，将灰度图像和算子结果图叠加得到锐化后图像，根据锐化后图像中像素点的邻域灰度值得到锐化后图像中像素点的对比度；将灰度图像中像素点的对比度记为锐化前图像中像素点的对比度，根据锐化前图像中像素点的对比度和锐化后图像中像素点的对比度，得到灰度图像中像素点的对比度增强程度；预设窗口，获取窗口增强程度序列，根据窗口增强程度序列中像素点的对比度增强程度得到窗口增强程度序列的加权波动程度，根据窗口中像素点的对比度增强程度和窗口邻域内像素点的对比度增强程度的极差，得到窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数，所述窗口邻域为窗口中除中心像素点的区域；根据窗口增强程度序列的加权波动程度和窗口邻域内与中心像素点相近像素点个数得到窗口中心像素点的目标程度，根据窗口中心像素点的目标程度得到窗口中心像素点调整后的拉普拉斯参数；根据拉普拉斯参数对拉普拉斯算子进行修正得到修正后的拉普拉斯算子，根据修正后的拉普拉斯算子对注塑件表面图像的灰度图像进行锐化得到最终锐化结果图。2.根据权利要求1所述基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，其特征在于，所述根据灰度图像中像素点的邻域灰度值得到灰度图像中像素点的对比度，包括的具体步骤如下：将注塑件表面图像的灰度图像中第r个像素点的灰度值与注塑件表面图像的灰度图像中第r个像素点的四邻域内像素点的灰度值的差值的均值记为灰度图像中第r个像素点的对比度。3.根据权利要求1所述基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，其特征在于，所述将灰度图像和算子结果图叠加得到锐化后图像，包括的具体步骤如下：将注塑件表面图像的灰度图像和算子结果图中对应位置的像素点灰度值进行相加得到叠加图像，将叠加图像中所有像素点灰度值进行线性归一化处理，然后每个像素点灰度值再乘以255，得到锐化后图像。4.根据权利要求1所述基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，其特征在于，所述根据锐化前图像中像素点的对比度和锐化后图像中像素点的对比度，得到灰度图像中像素点的对比度增强程度，包括的具体步骤如下：其中，为锐化后图像中第r个像素点的对比度，为锐化前图像中第r个像素点的对比度，为注塑件表面图像的灰度图像中第r个像素点的对比度增强程度。5.根据权利要求1所述基于图像增强的注塑件生产质量检测方法，其特征在于，所述窗口增强程度序列的具体获取方法如下：将窗口中所有像素点的对比度增强程度从窗口左上角的元素位置开始，按照顺时针螺

【专利技术属性】
技术研发人员：苏东，何衍忱，
申请(专利权)人：深圳市悦和精密模具有限公司，
类型：发明
国别省市：