【技术实现步骤摘要】
一种力量测评方法
[0001]本专利技术涉及智能健身领域,具体涉及一种力量测评方法
。
技术介绍
[0002]智能健身器械的工作原理为:智能健身器械中包括电机
、
差速器
、
支臂
、
拉绳以及相应的控制器
、
电路及配件,电机输出轴与差速器之间连接有皮带,拉绳一端与差速器连接,拉绳另一端沿着支臂行进后连接相应的拉环或其他健身配件,用户在健身时可以通过拉动拉绳进行锻炼,也可以利用支臂进行锻炼,拉绳通过差速器及皮带带动电机运动,电机通电时产生输出力矩即阻力,用户拉动拉绳需要克服电机的输出力矩,进而实现了用户进行力量训练的目的
。
[0003]智能健身器械的锻炼方式是用户拉动拉绳需要克服电机的输出力矩进行力量训练,每个用户的力量水平不一样,因此采用统一的力量参数进行训练则不适用于所有用户,因此,有必要对用户的力量水平进行测量,然后根据用户的实际力量水平进行锻炼,进而实现安全及高效的锻炼
。
[0004]申请号为
2021111989597
的专利公开了一种通过多次测量,且每次测量后根据前一次的力量测量结果对后一次的智能健身器械的测量参数进行更新,逐渐逼近用户的真实最大力量参数,最终能够准确的获得用户的最大力量信息
。
该申请具体通过用户在测试动作中的最大拉力和最大速度,获取测试动作的参数信息,并更新测量参数
。
本申请人在长期的使用过程中发现,申请号为
20211 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种力量测评方法,其特征在于,所述方法包括:设定智能健身器械的测试参数;根据测试参数,用户在智能健身器械上完成
n
个标准测试动作,
n
大于或等于4,每次标准测试动作完成后获取对应的平均速度和平均拉力;根据平均速度和平均拉力获取对应的标准测试动作的第一参数信息;每完成一个标准测试动作后,均根据上一个已完成的标准测试动作的第一参数信息对所述智能健身器械的测试参数进行更新,并根据更新后的测试参数进行下一个标准测试动作;基于
n
个标准测试动作对应的测试参数和第一参数信息计算获得所述用户的最大力量信息
。2.
根据权利要求1所述的一种力量测评方法,其特征在于,本方法中完成若干个标准测试动作具体包括:测试参数包括
m
个目标速度,
m
大于或等于3;基于每个目标速度,用户在智能健身器械上分别完成第一个标准测试动作,并获取每个目标速度下第一个标准测试动作对应的平均速度和平均拉力;根据第一个标准测试动作下的
m
个平均速度和
m
个平均拉力得到第一参数信息;根据第一参数信息对所述智能健身器械的测试参数进行更新;基于更新后的测试参数,在每个目标速度下,用户在智能健身器械上分别完成第二个标准测试动作,并获取每个目标速度下第二个标准测试动作对应的平均速度和平均拉力;根据第二个标准测试动作下的
m
个平均速度和
m
个平均拉力得到第二参数信息;根据第二参数信息对所述智能健身器械的测试参数进行更新;
……
基于更新后的测试参数,在每个目标速度下,用户在智能健身器械上分别完成第
n
个标准测试动作,并获取每个目标速度下第
n
个标准测试动作对应的平均速度和平均拉力;根据第
n
个标准测试动作下的
m
个平均速度和
m
个平均拉力得到第
n
参数信息;根据第
n
参数信息对所述智能健身器械的测试参数进行更新;基于第一参数信息至第
n
参数信息计算获得所述用户的最大力量信息
。3.
根据权利要求1或2所述的一种力量测评方法,其特征在于,本方法中获取平均速度和平均拉力具体包括:用户在智能健身器械上完成一次标准测试动作,记录运动数据;在运动数据中获取在预设速度范围内的速度和拉力;根据获取的速度和拉力计算获得平均速度和平均拉力
。4.
根据权利要求2所述的一种力量测评方法,其特征在于,本方法中获取第
n
参数信息具体包括:根据第
n
个标准测试动作下的
m
个平均速度和
m
个平均拉力得到速度与拉力的线性函数;根据预设的参考速度
vref
,在线性函数中获取参考速度
vref
对应的拉力
Fref
;第
n
参数信息包括最大力量
Fref
和纵截距
B
,所述纵截距
B
为线性函数中与
Y
轴交点的纵坐标,最大力量
Fr...
【专利技术属性】
技术研发人员:张博文,奚伟涛,沈易弘,
申请(专利权)人:成都拟合未来科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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