一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法


[0001]本专利技术属于大气与环境科学
，尤其涉及基于地面气象数据集群的模型参数优化方法
。

技术介绍

[0002]常规地面气象数据具有时间序列长
、
观测规范
、
质量高等优势，大量模型的建立需要利用地面气象数据确定模型参数
。
受气候类型
、
地理环境等因素的影响，模型参数在空间和时间上存在变化，具有地域和季节差异，是决定模型性能的关键
。
[0003]现有模型包括单站模型和集总模型两大类
。
单站模型以单个气象站数据为基础建模，模型参数受限于地面站密度及其分布特征；集总模型将研究域内所有气象站数据作为一个数据集建模，采用一套模型参数，忽略了模型参数在空间域的差异性
。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：针对现有技术存在的问题，本专利技术设计了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法，通过在空间域
、
时间域两个维度的多种数据集群方案及其组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法，其特征在于，从空间域和时间域两个维度，采用不同的数据集群方案建立模型，并确定模型参数；所述模型包括集总模型
、
单站模型和区域模型；其中，所述集总模型和单站模型为区域模型的两种极端情况，所述区域模型及最优模型参数通过以下步骤确定：步骤
S1
，邻近站与目标站距离计算以目标站
S
i
为中心，通过式（1）计算周边邻近站与目标站距离，站间的距离计算式为：
ꢀꢀꢀꢀ
（1）式中，为周边邻近站
S
j
与目标站
S
i
的距离，分别为目标站
S
i
的经纬度坐标，分别为邻近站
S
j
的经纬度坐标，
d
为形状系数，，通过形状系数调节子区域形状，用距离指标衡量邻近站
S
j
与目标站
S
i
的邻近关系；在确认站间距离的前提下，进而确定周边邻近站
S
j
与目标站
S
i
邻近次序；步骤
S2
，设置最大邻近站数
N
max
；步骤
S3
，目标站子区域确定对于目标站
S
i
，在形状系数
d
为某一确定值情况下，按站间的邻近次序，选定
n
个与其最邻近站作为子区域站，；步骤
S4
，目标站子区域模型的确定对于每个确定的子区域，采用区域模型数据集群方案，分别建立区域全年模型和区域分月模型，其中：对于目标站
S
i
，最多可能建立的子区域模型数目为：；对于整个研究区，目标站遍历所有气象站，则研究区内最多可能的子区域模型数目为：站数；对所有子区域模型进行模型参数拟合，优选模型参数；步骤
S5
，目标站最优模型参数确定对于目标站
S
i
，在其所有子区域模型中，选取统计指标最优者对应的模型参数作为目标站
S
i
最优模型参数；步骤
S6
，选取下一个目标站
S
i+1
为中心，然后重复步骤
S1
‑ꢀ
S5
获得目标站
...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾燕，邱新法，朱晓晨，谢志清，吴泓，刘岩，王珂清，吴昊，严殊祺，许金萍，徐进，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：