本发明专利技术提供一种充电桩的噪声预测方法及装置，方法包括：建立充电桩整桩的声学仿真模型，并确定声学仿真模型中每个声源设备的坐标位置；在声学仿真模型外设置用于噪声预测的多个目标响应点；确定每个坐标位置分别到多个目标响应点的声学传播系数；根据噪声参考值和声学传播系数得到每个声源设备分别在多个目标响应点的真实噪声值；根据真实噪声值计算所有声源设备共同作用后在每个目标响应点的总声压级值。由此，可以预测出不同声源设备组合作用后的整桩噪声指标，而且可以在保证预测可靠性的同时大大提高预测效率，还可以确定不同声源设备对整桩目标响应点噪声的贡献量大小、噪声传递损失情况，为设备选型、整桩降噪提供指导。导。导。
【技术实现步骤摘要】
充电桩的噪声预测方法及装置
[0001]本专利技术涉及充电桩
，具体涉及一种充电桩的噪声预测方法和一种充电桩的噪声预测装置。
技术介绍
[0002]在充电桩产品设计初期需要对整桩噪声进行评估，而充电桩主要噪声来源于桩内的声源设备比如散热风扇等，进行噪声评估时，很多时候在设计前期需要进行多次的声源选型以及不同厂家的对比。且桩内分别在多个位置充电模块以及桩体出风侧安装风扇，两个区域的风扇大小型号完全不同，如果采用传统的方法来对众多不同型号、不同厂家的风扇代入整桩进行多次全模型仿真计算，即每进行一次预测就进行一次模型仿真计算，将会耗费庞大的计算资源以及计算时间，无法高效对比预测出不同型号风扇组合作用后的整桩噪声指标。
技术实现思路
[0003]本专利技术为解决上述技术问题之一，提出了如下技术方案。
[0004]本专利技术第一方面实施例提出了一种充电桩的噪声预测方法，建立充电桩整桩的声学仿真模型，并确定所述声学仿真模型中每个声源设备的坐标位置；在所述声学仿真模型外设置用于噪声预测的多个目标响应点；确定每个所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数，以得到每个所述坐标位置对应的多个声学传播系数；获取所述充电桩内每个坐标位置处声源设备的噪声参考值；根据所述噪声参考值和所述声学传播系数得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实噪声值；根据所述真实噪声值计算所有声源设备共同作用后在每个所述目标响应点的总声压级值。
[0005]另外，根据本专利技术上述实施例的充电桩的噪声预测方法还可以具有如下附加的技术特征。
[0006]根据本专利技术的一个实施例，在根据所述真实噪声值计算每个所述声源设备共同作用后在每个所述目标响应点的总声压级值之后，还包括：在充电桩的声源设备发生更换时，获取更换后的声源设备的噪声参考值，并返回根据所述噪声参考值和所述声学传播系数得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实噪声值的步骤。
[0007]根据本专利技术的一个实施例，在所述声学仿真模型外设置用于噪声预测的多个目标响应点，包括：在所述声学仿真模型外的整桩进风口侧、出风口侧分别设置一个用于噪声预测的目标响应点，其中，所述进风口侧的目标响应点正对所述进风口且距离所述进风口预设长度，所述出风口的目标响应点正对所述出风口且距离所述出风口预设长度，所述目标响应点的高度为预设高度。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，确定每个所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数，包括：依次在各个所述坐标位置以声源激励值进行声源激励，并进行声学求解得到每个所述坐标位置的声源激励值分别在多个所述目标响应点的响应声压值，其中，
所述声源激励类型为压力激励；对于每个所述坐标位置，根据其对应的声源激励值和响应声压值计算所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数。
[0009]根据本专利技术的一个实施例，依次在各个所述坐标位置以声源激励值进行声源激励，包括：依次将任一个坐标位置的声源激励值设置为第一预设值、其他坐标位置的声源激励值均设置为第二预设值后，进行声源激励，其中，所述第二预设值与所述第一预设值不同。
[0010]根据本专利技术的一个实施例，通过以下公式计算所述声学传播系数：
[0011][0012][0013]其中，表示第i个坐标位置到所述进风口侧的目标响应点的声学传播系数，表示第i个坐标位置到所述出风口侧的目标响应点的声学传播系数，表示第i个所述坐标位置的声源激励值到所述进风口的目标响应点的响应声压值，表示第i个所述坐标位置的声源激励值到所述出风口的目标响应点的响应声压值，P
si
表示第i个坐标位置的声源激励值。
[0014]根据本专利技术的一个实施例，所述噪声参考值包括声压测试指导值，根据所述噪声参考值和所述声学传播系数得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实噪声值，包括：计算每个所述声源设备的声压测试指导值分别与对应的多个声学传播系数之间的乘积，以得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实声压值。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述第一预设值为1Pa，所述第二预设值为0Pa。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所述声源设备包括风扇、电机和变压器中的至少一个。
[0017]本专利技术第二方面实施例提出了一种充电桩的噪声预测装置，包括：第一确定模块，用于建立充电桩整桩的声学仿真模型，并确定所述声学仿真模型中每个声源设备的坐标位置；设置模块，用于在所述声学仿真模型外设置用于噪声预测的多个目标响应点；第二确定模块，用于确定每个所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数，以得到每个所述坐标位置对应的多个声学传播系数；获取模块，用于获取所述充电桩内每个坐标位置处声源设备的噪声参考值；第三确定模块，用于根据所述噪声参考值和所述声学传播系数得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实噪声值；计算模块，用于根据所述真实噪声值计算所有声源设备共同作用后在每个所述目标响应点的总声压级值。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，基于声学仿真模型计算每个声源设备坐标位置对应的声学传播系数，根据噪声参考值和声学传播系数实现噪声预测，可以预测出不同声源设备组合作用后的整桩噪声指标，而且可以在保证预测可靠性的同时大大提高预测效率，还可以确定不同声源设备对整桩目标响应点噪声的贡献量大小、噪声传递损失情况，为设备选型、整桩降噪提供指导。
附图说明
[0019]图1为本专利技术实施例的充电桩的噪声预测方法的流程图。
[0020]图2为本专利技术一个示例的坐标位置和目标响应点的示意图。
[0021]图3为本专利技术一个示例的进风侧的目标响应点的总声压级测试值和计算值对比示意图。
[0022]图4为本专利技术一个示例的出风侧的目标响应点的总声压级测试值和计算值对比示意图。
[0023]图5为本专利技术实施例的充电桩的噪声预测装置的方框示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]图1为本专利技术实施例的充电桩的噪声预测方法的流程图。
[0026]如图1所示，该充电桩的噪声预测方法包括以下步骤S1至S6。
[0027]S1，建立充电桩整桩的声学仿真模型，并确定声学仿真模型中每个声源设备的坐标位置。
[0028]其中，声源设备是指充电桩中可以产生噪声的设备，其可包括风扇、电机和变压器中的至少一个，各个声源设备的型号和/或厂家可以不同。当声源设备包括风扇时，风扇包括安装在整桩充电模块区域的散热风扇和出风口区域的散热风扇。
[0029]具体地，对于需要噪声预测的充电桩，可根据整桩的几何模型建立充电桩整桩的声学仿真模型，该模型包括整桩的所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种充电桩的噪声预测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立充电桩整桩的声学仿真模型，并确定所述声学仿真模型中每个声源设备的坐标位置；在所述声学仿真模型外设置用于噪声预测的多个目标响应点；确定每个所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数，以得到每个所述坐标位置对应的多个声学传播系数；获取所述充电桩内每个坐标位置处声源设备的噪声参考值；根据所述噪声参考值和所述声学传播系数得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实噪声值；根据所述真实噪声值计算所有声源设备共同作用后在每个所述目标响应点的总声压级值。2.根据权利要求1所述的充电桩的噪声预测方法，其特征在于，在根据所述真实噪声值计算每个所述声源设备共同作用后在每个所述目标响应点的总声压级值之后，还包括：在充电桩的声源设备发生更换时，获取更换后的声源设备的噪声参考值，并返回根据所述噪声参考值和所述声学传播系数得到每个所述声源设备分别在多个所述目标响应点的真实噪声值的步骤。3.根据权利要求1所述的充电桩的噪声预测方法，其特征在于，在所述声学仿真模型外设置用于噪声预测的多个目标响应点，包括：在所述声学仿真模型外的整桩进风口侧、出风口侧分别设置一个用于噪声预测的目标响应点，其中，所述进风口侧的目标响应点正对所述进风口且距离所述进风口预设长度，所述出风口的目标响应点正对所述出风口且距离所述出风口预设长度，所述目标响应点的高度为预设高度。4.根据权利要求3所述的充电桩的噪声预测方法，其特征在于，确定每个所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数，包括：依次在各个所述坐标位置以声源激励值进行声源激励，并进行声学求解得到每个所述坐标位置的声源激励值分别在多个所述目标响应点的响应声压值，其中，所述声源激励类型为压力激励；对于每个所述坐标位置，根据其对应的声源激励值和响应声压值计算所述坐标位置分别到多个所述目标响应点的声学传播系数。5.根据权利要求4所述的充电桩的噪声预测方法，其特征在于，依次在各个所述坐标位置以声源激励值进行声源激励，包括：依次将任一个坐标位置的声源激励值设置...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘琦，江丙云，陈云，胡鹏，周顺元，刘昊，
申请(专利权)人：万帮星星充电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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