一种制造技术

本申请公开了一种

【技术实现步骤摘要】
一种CT图像的自动渲染方法及装置


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种
CT
图像的自动渲染方法及装置
。

技术介绍

[0002]CT
图像是常用的医学图像之一，
CT(
英文全称：
Computed Tomography
，中文全称：计算机断层扫描
)
图像，是利用精准直的
x
线束
、
γ
射线
、
超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕在人体的某一部位作为一个接一个的断面扫描得到多张不同断面的多图层
CT
图像，随着探测器和成像设备的不断进步，得到的
CT
图像也越来越清晰准确，医生根据这些不同断面的
CT
图像进行更精确的病情诊断
。
[0003]目前随着现代医学的发展，渲染技术的日渐成熟，原本只有黑白灰三色的
CT
图通过渲染得到带有真实光感的立体影像，使没有经过特殊训练的人也可以对
CT
图像进行解读，医生通过渲染后的
CT
图像对患者讲解病情也会更加通俗易懂，但是，对于一组切片图像在生成立体影像后，如果患者患病部位在切片图像内部，则容易出现在一组切片图像形成立体图像的过程中将患病区域覆盖，同时渲染对图像定义的不透明性以及颜色也可能影响对患病区域的查看，因此急需一种
CT
图像的自动渲染方法和装置，避免对
CT
图像渲染对可能的患病区域造成遮挡
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：针对目前现有技术的不足，提供一种
CT
图像的自动渲染方法及装置，对患者
CT
图像中可能的患病区域进行标记，并在渲染过程中将视线区域进行处理，使可以直接对可能出现疾病的区域进行观察
。
[0005]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下技术方案：在本申请的第一方面，提供一种
CT
图像的自动渲染方法，包括：获取原始
CT
图像，所述原始
CT
图像包括一组可渲染为立体
CT
影像的二维切片图像集；对所述二维切片图像集进行患病区域的识别，并对患病区域进行标注；对所述二维切片图像集进行渲染，得到所述立体
CT
影像；获取所述标注在所述立体
CT
影像内部的三维坐标；选取至少一条通道从所述立体
CT
影像外部通向所述标注，并对处于所述通道上的所述立体
CT
图像进行透明渲染设置
。
[0006]在本申请一实施例中，所述对所述二维切片图像集进行渲染的步骤之前，该方法还包括：识别设备对患病区域进行标注完成后获取第一渲染控制信号，所述第一渲染控制信号用于所述识别设备控制所述立体渲染设备开始渲染程序；所述识别设备使用第一通信面板的第一波束发送所述第一渲染控制信号，所述第一波束的波束方向指向所述立体渲染设备；
所述识别设备使用所述第一波束接收来自所述立体渲染设备的多个确认信号，所述多个确认信号是通过所述立体渲染设备的第二通信面板对所述第一通信面板发送的信号；所述多个确认信号用于向识别设备发送所述标注在所述立体
CT
影像内部的三维坐标
。
[0007]在本申请一实施例中，所述立体
CT
图像进行透明渲染设置的步骤之前，该方法还包括：所述识别设备获取第二渲染信号，所述第二渲染控制信号用于所述识别设备控制所述立体渲染设备开始透明渲染程序，所述识别设备使用所述第一通信面板的所述第一波束发送所述第二渲染控制信号，所述第一波束的波束方向指向所述立体渲染设备
。
[0008]在本申请一实施例中，所述对所述二维切片图像集进行患病区域的识别的步骤之前，该方法还包括：获取现有的
CT
图像，获取途径包括有医院数据库
、
互联网
、
医学教材和医学文献；对现有的
CT
图像进行筛选，筛选出器官组织健康的
CT
图像；基于器官组织健康的
CT
图像，得到各器官组织健康状态下的
CT
图像，进而得到各器官组织健康状态下的标准
CT
图像集；基于所述标准
CT
图像集确定训练集和验证集，根据所述训练集对识别模型进行迭代训练，利用所述验证集进行评估，当神经网络模型达到预设的迭代训练次数，则停止训练，并导出所述识别模型；所述识别模型输入所述二维切片图像集，识别所述二维切片图像集中的各器官组织是否为正常的器官组织，如不是，则为患病的器官组织
。
[0009]在本申请一实施例中，所述识别模型基于各器官组织与标准
CT
图像集的相似度，输出对器官组织区域的识别概率，所述识别概率的范围包括第一识别范围
、
第二识别范围和第三识别范围；所述第一概率范围的下限大于或等于第一识别阈值；所述第二识别范围的上限小于第一识别阈值，所述第二识别范围的下限大于或等于第二识别阈值；所述第三识别范围的上限小于第二识别阈值；所述识别模型输出对器官组织区域的识别概率在所述第一识别范围时，不对所述器官组织区域进行标注，输出器官组织是否为正常的器官组织；所述识别模型输出对器官组织区域的识别概率在所述第二识别范围时，所述器官组织区域的标注为第一标注，输出所述器官组织为疑似患病的器官组织；所述识别模型输出对器官组织区域的识别概率在所述第三识别范围时，所述器官组织区域的标注为第二标注，输出所述器官组织为患病的器官组织
。
[0010]在本申请一实施例中，所述多个确认信号包括第一确认信号和第二确认信号，所述第一确认信号用于向识别设备发送所述第一标注在所述立体
CT
影像内部的三维坐标，所述第二确认信号用于向识别设备发送所述第二标注在所述立体
CT
影像内部的三维坐标；基于所述第一确认信号选取至少一条第一通道从所述立体
CT
影像外部通向所述第一标注；基于所述第二确认信号选取至少一条第二通道从所述立体
CT
影像外部通向所述第二标注
。
[0011]在本申请一实施例中，所述通道上的所述立体
CT
图像的器官组织均处于所述第一
识别范围内
。
[0012]在本申请的第二方面，提供一种
CT
图像的自动渲染装置，所述装置包括：图像获取模块：获取原始
CT
图像，所述原始
CT
图像包括一组可渲染为立体
CT
影像的二维切片图像集；图像识别模块：对所述二维切片图像集进行患病区域的识别，并对患病区域进行标注；图像渲染模块：对所述二维切片图像集进行渲染，得到所述立体
CT
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
CT
图像的自动渲染方法，其特征在于，包括：获取原始
CT
图像，所述原始
CT
图像包括一组可渲染为立体
CT
影像的二维切片图像集；对所述二维切片图像集进行患病区域的识别，并对患病区域进行标注；对所述二维切片图像集进行渲染，得到所述立体
CT
影像；获取所述标注在所述立体
CT
影像内部的三维坐标；选取至少一条通道从所述立体
CT
影像外部通向所述标注，并对处于所述通道上的所述立体
CT
影像进行透明渲染设置
。2.
如权利要求1所述的一种
CT
图像的自动渲染方法，其特征在于，所述对所述二维切片图像集进行渲染的步骤之前，该方法还包括：识别设备对患病区域进行标注完成后获取第一渲染控制信号，所述第一渲染控制信号用于所述识别设备控制立体渲染设备开始渲染程序；所述识别设备使用第一通信面板的第一波束发送所述第一渲染控制信号，所述第一波束的波束方向指向所述立体渲染设备；所述识别设备使用所述第一波束接收来自所述立体渲染设备的多个确认信号，所述多个确认信号是通过所述立体渲染设备的第二通信面板对所述第一通信面板发送的信号；所述多个确认信号用于向识别设备发送所述标注在所述立体
CT
影像内部的三维坐标
。3.
如权利要求2所述的一种
CT
图像的自动渲染方法，其特征在于，所述立体
CT
图像进行透明渲染设置的步骤之前，该方法还包括：所述识别设备获取第二渲染控制信号，所述第二渲染控制信号用于所述识别设备控制所述立体渲染设备开始透明渲染程序，所述识别设备使用所述第一通信面板的所述第一波束发送所述第二渲染控制信号，所述第一波束的波束方向指向所述立体渲染设备
。4.
如权利要求3所述的一种
CT
图像的自动渲染方法，其特征在于，所述对所述二维切片图像集进行患病区域的识别的步骤之前，该方法还包括：获取现有的
CT
图像，获取途径包括有医院数据库
、
互联网
、
医学教材和医学文献；对现有的
CT
图像进行筛选，筛选出器官组织健康的
CT
图像；基于器官组织健康的
CT
图像，得到各器官组织健康状态下的
CT
图像，进而得到各器官组织健康状态下的标准
CT
图像集；基于所述标准
CT
图像集确定训练集和验证集，根据所述训练集对识别模型进行迭代训练，利用所述验证集进行评估，当神经网络模型达到预设的迭代训练次数，则停止训练，并导出所述识别模型；所述识别模型输入所述二维切片图像集，识别所述二维切片图像集中的各器官组织是否为正常的器官组织，如不是，则为患病的器官组织
。5.
如权利要求4所述的一种
CT
图像的自动渲染方法，其特征在于，所述识别模型基于各器官组织与标准

【专利技术属性】
技术研发人员：马晴，滕战胜，
申请(专利权)人：经智信息科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：