一种CT图像的修复处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种CT图像的修复处理方法及装置，涉及图像处理应用技术领域。方法包括：获取第一图像，所述第一图像为待修复的CT图像，获取途径包括通过CT仪器输出；对所述第一图像进行阈值分割，得到第二图像和第三图像，所述第二图像为所述第一图像中的金属图像部分，所述第三图像为所述第一图像去掉所述第二图像剩下的部分；所述第二图像进行radon变换，得到第四图像，所述第三图像进行radon变换，得到第五图像；所述第五图像中去除与所述第四图像中的相交部分，对产生的间隙进行插值算法矫正，得到第六图像；所述第六图像进行radon逆变换后，将所述第二图像补入，得到第七图像，也就是修复矫正后的CT图像。是修复矫正后的CT图像。是修复矫正后的CT图像。

【技术实现步骤摘要】
一种CT图像的修复处理方法及装置


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种CT图像的修复处理方法及装置。

技术介绍

[0002]CT图像是常用的医学图像之一，CT(英文全称：Computed Tomography，中文全称：计算机断层扫描)图像，是利用精准直的x线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕在人体的某一部位作为一个接一个的断面扫描得到多张不同断面的多图层CT图像，随着探测器和成像设备的不断进步，得到的CT图像也越来越清晰准确，医生根据这些不同断面的CT图像进行更精确的病情诊断。
[0003]目前随着现代医学的发展，通过手术在病人体内植入带有金属物质的假体的情况越来越普遍，比较常见的有假牙植入、心脏起搏器，以及越来越多的各种关节和假肢等，这些金属物体相比较于人体组织，对光子有更强的吸收能力，导致会在CT图像中产生金属伪影，产生金属伪影的产生是多重因素共同作用的结果，这些包括：硬化效应、容积效应、散射效应，但是，其根本原因仍然与金属本身的高衰减特性有关，物质的高衰减会使X射线硬化，同时也会使散射现象加剧，因此急需一种图像修复和处理的方法和装置，对CT图像中的金属伪影进行修复和处理。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：针对目前现有技术的不足，提供一种CT图像的修复处理方法及装置，对患者体内存在金属造成的CT图像中的金属伪影进行原图像的修复处理，将本不应该存在于CT图像中的金属伪影去除。
[0005]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下技术方案：在本申请的第一方面，提供一种CT图像的修复处理方法，包括：获取第一图像，所述第一图像为待修复的CT图像，获取途径包括通过CT仪器输出；对所述第一图像进行阈值分割，得到第二图像和第三图像，所述第二图像为所述第一图像中的金属图像部分，所述第三图像为所述第一图像去掉所述第二图像剩下的部分；所述第二图像进行radon变换，得到第四图像，所述第三图像进行radon变换，得到第五图像；所述第五图像中去除与所述第四图像中的相交部分，对产生的间隙进行插值算法矫正，得到第六图像；所述第六图像进行radon逆变换后，将所述第二图像补入，得到第七图像。
[0006]在本申请一实施例中，所述获取第一图像的步骤之前，所述方法还包括对目标进行扫描得到初始图像，具体为：识别目标内部的金属数量，所述金属数量为n；当金属数量大于1时，保留其中一个金属，其他包含金属的区域不进行扫描，对所
述目标其余部分进行扫描，得到只有单个金属的CT图像，标记为A1图像；重复上述步骤直到对所有金属分别进行了单独保留，分别得到全部金属的单个金属的CT图像，分为A1图像
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An图像，n与金属数量一致。
[0007]在本申请一实施例中，所述得到所有金属分别的CT图像的步骤之后，得到与金属数量一致的所述第七图像，分别为第七
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1图像到第七
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n图像，所述方法还包括：选择第七
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1图像作为基底图像；将第七
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2图像到第七
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n图像分别与所述第七
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1图像进行对比；将所述第七
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2图像到第七
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n图像相对所述第七
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1图像不同的部分，将所述不同的部分，分别补入所述第七
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1图像对应的区域。
[0008]在本申请一实施例中，所述其他包含金属的区域不进行扫描的方式包括：对所述目标表面进行遮挡；对所述CT仪器相对金属的视野区域进行遮挡；对所述CT仪器相对金属的视野区域进行划定，该视野区域不进行扫描。
[0009]在本申请一实施例中，所述得到第七图像的步骤之后，所述方法还包括：所述第一图像与所述第七图像进行比对，得到伪影区域；通过边缘检测算法对所述伪影区域进行边缘检测，得到伪影区域的边缘；基于所述伪影区域的边缘，对伪影区域进行框选，形成对所述伪影区域的提示。
[0010]在本申请一实施例中，所述第一图像与所述第七图像进行比对的步骤中，所述方法具体包括：基于阈值分割结果，确定所述第一图像和所述第七图像中金属的位置；所述第一图像中的金属与所述第七图像中的金属进行逐一对应；从所述金属所在位置为中心开始向四周进行比对。
[0011]在本申请一实施例中，所述从所述金属所在位置为中心开始向四周进行比对的步骤后，所述方法还包括：识别所述金属所在位置的四周的伪影所在位置；对没有伪影存在的方向放弃比对；对有伪影存在的方向，基于伪影所在位置，以当前伪影位置为中心向四周进行比对。
[0012]在本申请的第二方面，提供一种CT图像的修复处理装置，所述装置包括：图像获取模块：获取第一图像，所述第一图像为待修复的CT图像，获取途径包括通过CT仪器输出；阈值分割模块：对所述第一图像进行阈值分割，得到第二图像和第三图像，所述第二图像为所述第一图像中的金属图像部分，所述第三图像为所述第一图像去掉所述第二图像剩下的部分；radon变换模块：所述第二图像进行radon变换，得到第四图像，所述第三图像进行radon变换，得到第五图像；伪影去除模块：所述第五图像中去除与所述第四图像中的相交部分，对产生的间隙进行插值算法矫正，得到第六图像；逆变换模块：所述第六图像进行radon逆变换后，将所述第二图像补入，得到第七图像。
[0013]在本申请一实施例中，所述装置还包括：金属识别模块：识别目标内部的金属数量，所述金属数量为n；金属标记模块：当金属数量大于1时，保留其中一个金属，其他包含金属的区域不进行扫描，对所述目标其余部分进行扫描，得到只有单个金属的CT图像，标记为A1图像；图像生成模块：重复上述步骤直到对所有金属分别进行了单独保留，分别得到全部金属的单个金属的CT图像，分为A1图像
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An图像，n与金属数量一致。
[0014]在本申请一实施例中，所述装置还包括：图像选择模块：选择第七
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1图像作为基底图像；图像对比模块：将第七
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2图像到第七
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n图像分别与所述第七
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1图像进行对比；图像补入模块：将所述第七
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2图像到第七
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n图像相对所述第七
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1图像不同的部分，将所述不同的部分，分别补入所述第七
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1图像对应的区域。
[0015]在本申请一实施例中，所述装置还包括金属遮挡模块，所述金属遮挡模块遮挡方式包括：对所述目标表面进行遮挡；对所述CT仪器相对金属的视野区域进行遮挡；对所述CT仪器相对金属的视野区域进行划定，该视野区域不进行扫描。
[0016]在本申请一实施例中，所述装置还包括：伪影比对模块：所述第一图像与所述第七图像进行比对，得到伪影区域；边缘检测模块：通过边缘检测算法对所述伪影区域进行边缘检测，得到伪影区域的边缘；区域框选模块：基于所述伪影区域的边缘，对伪影区域进行框选，形成对所述伪影区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CT图像的修复处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像，所述第一图像为待修复的CT图像，获取途径包括通过CT仪器输出；对所述第一图像进行阈值分割，得到第二图像和第三图像，所述第二图像为所述第一图像中的金属图像部分，所述第三图像为所述第一图像去掉所述第二图像剩下的部分；所述第二图像进行radon变换，得到第四图像，所述第三图像进行radon变换，得到第五图像；所述第五图像中去除与所述第四图像中的相交部分，对产生的间隙进行插值算法矫正，得到第六图像；所述第六图像进行radon逆变换后，将所述第二图像补入，得到第七图像。2.如权利要求1所述的一种CT图像的修复处理方法，其特征在于，所述获取第一图像的步骤之前，所述方法还包括对目标进行扫描得到初始图像，具体为：识别目标内部的金属数量，所述金属数量为n；当金属数量大于1时，保留其中一个金属，其他包含金属的区域不进行扫描，对所述目标其余部分进行扫描，得到只有单个金属的CT图像，标记为A1图像；重复上述步骤直到对所有金属分别进行了单独保留，分别得到全部金属的单个金属的CT图像，分为A1图像
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An图像，n与金属数量一致。3.如权利要求2所述的一种CT图像的修复处理方法，其特征在于，所述得到所有金属分别的CT图像的步骤之后，得到与金属数量一致的所述第七图像，分别为第七
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1图像到第七
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n图像，所述方法还包括：选择第七
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1图像作为基底图像；将第七
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2图像到第七
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n图像分别与所述第七
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1图像进行对比；将所述第七
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2图像到第七
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n图像相对所述第七
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1图像不同的部分，将所述不同的部分，分别补入所述第七
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1图像对应的区域。4.如权利要求3所述的一种CT图像的修复处理方法，其特征在于，所述其他包含金属的区域不进行扫描的方式包括：对所述目标表面进行遮挡；对所述CT仪器相对金属的视野区域进行遮挡；对所述CT仪器相对金属的视野区域进行划定，该视野区域不进行扫描。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：袁宝，王帅淇，
申请(专利权)人：经智信息科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：