一种在生命周期评价中量化职业健康的方法技术

本发明专利技术公开了一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，包括以下步骤：S1、对工作环境中伤病数据进行预处理；S2、计算各产业的伤残调整生命年DALYs；S3、结合投入产出模型，计算不同产业职业健康影响因子；S4、利用步骤S3中计算的职业健康影响因子计算产品或服务的职业健康影响；本发明专利技术提供的职业健康影响定量评价方法灵活易用，可以补充现有的LCIA中对人群健康影响的评价，为建立一个覆盖面广、方法一致且具有全球共识的生命周期影响评价方法提供重要的方法学和数据支撑，有效提高了评价的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种在生命周期评价中量化职业健康的方法


[0001]本专利技术涉及生命周期人群健康评价领域，具体涉及一种在生命周期评价中量化职业健康的方法。

技术介绍

[0002]生命周期评价（LCA）作为环境管理决策中的重要工具之一，可定量表征研究对象（如各类产品、服务）的全生命周期过程（包括原材料开采、加工、运输、使用、废弃物处置）所消耗的资源以及产生的污染的多维环境影响。其中，生命周期影响评价方法（LCIA）是LCA的重要组成部分，通常通过污染物与受污染主体的暴露
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响应关系构建特征因子，结合生命周期清单数据定量表征研究对象对生态系统、人群健康以及自然资源等多维效应的全生命周期影响。
[0003]目前常用的LCA评价体系中，人群健康影响的终点评价指标通常以世界卫生组织（WHO）提出的伤残调整生命年（DALYs）进行表征，该指标表示由于过早死亡或生活中患有疾病或残疾而失去的健康寿命时间。目前常用的LCIA中对人群健康评估往往聚焦于常见环境风险（如各类化学污染物、辐射等）的人群健康影响，对于产业链生产活动中伤病造成的职业健康影响尚缺乏系统评估。因此，如何在产业链生产活动的视角上对职业健康影响进行量化计算对LCIA中对全面评价人群健康影响至关重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，该方法灵活易用，完善了生命周期影响评价中对职业健康的评价，丰富了生命周期评价中对人群健康影响评价的方法，有效提高了评价的准确性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，包括以下步骤：S1、对工作环境中伤病数据进行预处理；S2、计算各产业的伤残调整生命年DALYs；S3、结合投入产出模型，计算不同产业职业健康影响因子，具体的计算过程为：S31、构建转化矩阵，将伤病对应的产业分类转化为与投入产出表一致的产业分类，计算公式为：其中，是转化矩阵中产业对产业的元素值；是二元参数，其在伤病对应的产业分类与投入产出表对应产业分类匹配时为1，否则为0；表示产业在投入产出表对应产业分类下的总产出；表示产业在伤病对应的产业分类下的总产出；S32、构建干涉矩阵，将产业总产出转化为产品总需求以避免重复计算，具体公
式如下：其中，为步骤S31中构建的转化矩阵；是各产业总产出向量的逆组成的对角矩阵；是各产业总需求向量的逆组成的对角矩阵；是生产矩阵，用于连接总产出与总需求；S33、构建各产业职业健康影响因子，具体公式如下：其中，是各产业职业健康影响因子组成的向量；是步骤S2计算的各产业伤残调整生命年DALYs组成的向量；是步骤S32构建的干涉矩阵；是Leontief逆矩阵；S4、利用步骤S3中计算的职业健康影响因子计算产品或服务的职业健康影响。
[0006]优选地，步骤S1中所述伤病数据包括伤病数量、严重程度、持续时间和伤病长短期比例。
[0007]优选地，步骤S1中所述伤病数据的预处理方法包括填补缺失产业数据、年龄数据重分类和调整伤病长短期比例；所述填补缺失产业数据是使用3级产业数据扣除已有对应6级产业数据后对其涵盖的全部六级产业进行平均分配；所述年龄数据重分类是将年龄分类转化为WHO标准的3个年龄区间；所述调整伤病长短期比例是根据疾病实际情况对部分上短期划分不完全匹配的疾病进行人工调整。
[0008]优选地，步骤S2中计算各产业的伤残调整生命年DALYs的具体公式如下：其中，表示各产业的伤残调整生命年；表示各产业各年龄区间各伤病的汇报数量；表示各伤病短期的比例；表示各伤病长期的比例；表示各伤病短期的严重程度；表示各伤病长期的严重程度；表示各伤病在各年龄区间短期的持续时间；表示各伤病在各年龄区间长期的持续时间；表示伤病种类；表示年龄区间数量，在WHO标准中，等于3。
[0009]优选地，步骤S4中所述利用步骤S3中计算的职业健康影响因子计算产品或服务的职业健康影响具体公式如下：其中，是各产业职业健康影响因子组成的向量；是所求产品或服务对应的需求向量，即其分解到不同具体产业的产值。
[0010]采用上述技术方案后，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术提供的职业健康影响定量评价方法灵活易用，可以补充现有的LCIA中对人群健康影响的评价，为建立一个覆盖面广、方法一致且具有全球共识的生命周期影响评价方法提供重要的方法学和数据支撑。本专利技术通过与投入产出表结合，提供的职业健康影响定量评价方法能够覆盖全产业链，从而更加系统地评价产业链生产过程中的职业健康影响，并能够准确识别对职业健康产生影响的关键过程，为降低产品在产业链中的职业健康影响提供方法学支持。
附图说明
[0011]图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术的框架图。
具体实施方式
[0012]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
实施例
[0013]如图1至图2所示，一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，包括以下步骤：S1、对工作环境中伤病数据进行预处理；步骤S1中所述伤病数据包括伤病数量、严重程度、持续时间和伤病长短期比例；步骤S1中所述伤病数据的预处理方法包括填补缺失产业数据、年龄数据重分类和调整GBD（《全球疾病负担》报告）汇报的伤病长短期比例；所述填补缺失产业数据是使用3级产业数据扣除已有对应6级产业数据后对其涵盖的全部六级产业进行平均分配；所述年龄数据重分类是将年龄分类转化为WHO标准的3个年龄区间；所述调整伤病长短期比例是根据疾病实际情况对部分上短期划分不完全匹配的疾病进行人工调整；S2、计算各产业的伤残调整生命年DALYs；步骤S2中计算各产业的伤残调整生命年DALYs的具体公式如下：其中，；表示各产业各年龄区间各伤病的汇报数量；表示各伤病短期的比例；表示各伤病长期的比例；表示各伤病短期的严重程度；表示各伤病长期的严重程度；表示各伤病在各年龄区间短期的持续时间；表示各伤病在各年龄区间长期的持续时间；表示伤病种类；表示年龄区间数量，在WHO标准中，等于3；S3、结合投入产出模型，计算不同产业职业健康影响因子，具体的计算过程为：S31、构建转化矩阵，将伤病对应的产业分类转化为与投入产出表一致的产业分类，计算公式为：其中，是转化矩阵中产业对产业的元素值；是二元参数，其在伤病对应的产业分类与投入产出表对应产业分类匹配时为1，否则为0；表示产业在投入产出表对应产业分类下的总产出；表示产业在伤病对应的产业分类下的总产出；
S32、构建干涉矩阵，将产业总产出转化为产品总需求以避免重复计算，具体公式如下：其中，为步骤S31中构建的转化矩阵；是各产业总产出向量的逆组成的对角矩阵；是各产业总需求向量的逆组成的对角矩阵；是生产矩阵，用于连接总产出与总需求；步骤S32的数据来自于目标国家的投入产出表与其对应经济数据；S33、构建各产业职业健康影响因子，具体公式如下：其中，是各产业职业健康影响因子组成的向量；是步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对工作环境中伤病数据进行预处理；S2、计算各产业的伤残调整生命年DALYs；S3、结合投入产出模型，计算不同产业职业健康影响因子，具体的计算过程为：S31、构建转化矩阵，将伤病对应的产业分类转化为与投入产出表一致的产业分类，计算公式为：其中，是转化矩阵中产业对产业的元素值；是二元参数，其在伤病对应的产业分类与投入产出表对应产业分类匹配时为1，否则为0；表示产业在投入产出表对应产业分类下的总产出；表示产业在伤病对应的产业分类下的总产出；S32、构建干涉矩阵，将产业总产出转化为产品总需求以避免重复计算，具体公式如下：其中，为步骤S31中构建的转化矩阵；是各产业总产出向量的逆组成的对角矩阵；是各产业总需求向量的逆组成的对角矩阵；是生产矩阵，用于连接总产出与总需求；S33、构建各产业职业健康影响因子，具体公式如下：其中，是各产业职业健康影响因子组成的向量；是步骤S2计算的各产业伤残调整生命年DALYs组成的向量；是步骤S32构建的干涉矩阵；是Leontief逆矩阵；S4、利用步骤S3中计算的职业健康影响因子计算产品或服务的职业健康影响。2.如权利要求1所述的一种在生命周期评价中量化职业健康的方法，其特征在于：步骤S1中所述伤病数据包括伤病数量、严重程度、持续时间和伤病长短...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少斌，黄喆晗，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：