高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法技术

本申请公开了一种高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法，该方法包括：根据待评估高压输电线路走廊的走廊矢量数据为源，生成距离走廊矢量数据不同预设距离半径的扩充区，根据扩充区中非重叠区域得到缓冲区；根据最大扩充区确定目标评估区，获取目标评估区的植被覆盖指数数据、土地利用数据、地形数据、气象数据、人口密度数据及每种数据各自的评估权重；网格化目标评估区，得到多个评估单元格，根据每种数据及每种数据各自的评估权重计算评估单元格的单元评估值，根据单元评估值确定目标评估区中的山火灾害风险区及风险等级，通过综合距离、植被覆盖指数、土地利用、地形、气象及人口多种因素进行山火风险灾害评估，提高了评估精准度。准度。准度。

【技术实现步骤摘要】
高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法


[0001]本申请涉及高压输电线路运维
，尤其是涉及到一种高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法。

技术介绍

[0002]高压输电线路是电网的基础组成部分，其安全性、可靠性以及稳定性对保障电力系统的稳定运行具有至关重要的作用。高压输电线路走廊大多穿越地表植被覆盖率较高、地形条件恶劣的森林或山地，受人为因素和自然因素的影响，山火灾害频繁发生。在山火条件下，多条高压输电线路同时或相继跳闸，将造成大范围停电事故，严重危害电网的正常稳定运行。目前，多采取影像监测高压输电线路的山火风险情况，对高压输电线路的风险评估手段较为单一。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法，通过综合距离、植被覆盖指数、土地利用、地形、气象及人口因素对高压输电线路进行评估，提高了评估的精准度。
[0004]根据本申请的一个方面，提供了一种高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法，所述方法包括：
[0005]根据待评估高压输电线路走廊的走廊矢量数据为源，生成距离所述走廊矢量数据不同预设距离半径的扩充区，根据所述扩充区中非重叠区域得到缓冲区；
[0006]根据最大扩充区确定目标评估区，获取所述目标评估区的评估数据及所述评估数据的评估权重，其中，所述评估数据包括植被覆盖指数数据、土地利用数据、地形数据、气象数据及人口密度数据，所述评估权重包括不同数据类型对应的类型评估权重及数据位于不同缓冲区时的距离评估权重；
[0007]网格化所述目标评估区，得到多个评估单元格，根据所述评估数据及所述评估权重计算评估单元格的单元评估值，根据所述单元评估值确定目标评估区中的山火灾害风险区及所述山火灾害风险区的风险等级。
[0008]可选地，所述地形数据包括高程数据、坡度数据及坡向数据；所述获取所述目标评估区的评估数据及所述评估数据的评估权重，包括：
[0009]获取待评估高压输电线路走廊的遥感影像，对所述遥感影像进行影像预处理操作，得到标准化遥感影像，根据目标评估区裁剪所述标准化遥感影像，得到目标遥感影像，根据所述目标遥感影像计算植被覆盖指数数据及土地利用数据；
[0010]获取待评估高压输电线路走廊的高程数据，根据所述高程数据计算坡度数据及坡向数据，以及获取待评估高压输电线路走廊的气象数据及人口密度数据；
[0011]根据层次分析模型计算所述植被覆盖指数数据、所述土地利用数据、所述高程数据、所述坡度数据、所述坡向数据、所述气象数据及所述人口密度数据各自对应的评估权
重。
[0012]可选地，所述根据所述目标遥感影像计算植被覆盖指数数据及土地利用数据，包括：
[0013]根据所述目标遥感影像计算原始植被覆盖指数数据，对所述原始植被覆盖指数数据进行分级处理，根据分级结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到植被覆盖指数数据；
[0014]根据所述目标遥感影像计算原始土地利用数据，人机交互解译所述原始土地利用数据，并采用混淆矩阵评价解译结果的精度，若解译结果满足精度要求，则对所述原始土地利用数据进行分级处理，根据分级结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到土地利用数据。
[0015]可选地，所述获取待评估高压输电线路走廊的高程数据，根据所述高程数据计算坡度数据及坡向数据，包括：
[0016]获取待评估高压输电线路走廊所在区域的区域高程数据，根据目标评估区裁剪所述区域高程数据，得到原始高程数据，根据所述原始高程数据计算原始坡度数据及原始坡向数据；
[0017]分别对所述原始高程数据、所述原始坡度数据及所述原始坡向数据进行分级处理，根据每种数据各自对应的分级结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到高程数据、坡度数据及坡向数据。
[0018]可选地，所述获取待评估高压输电线路走廊的气象数据及人口密度数据，包括：
[0019]获取目标评估区的待处理气象数据及待处理人口密度数据；
[0020]根据反距离加权法对所述待处理气象数据进行插值处理，得到原始气象数据，对所述原始气象数据进行分级处理，根据分级处理结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到气象数据，其中，所述气象数据包括降雨量、温度及蒸散发量；
[0021]根据克里金插值法对所述待处理人口密度数据进行插值处理，得到原始人口密度数据，对所述原始人口密度数据进行分级处理，根据分级处理结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到人口密度数据。
[0022]可选地，所述根据待评估高压输电线路走廊的走廊矢量数据为源，生成距离所述走廊矢量数据不同预设距离半径的扩充区，包括：
[0023]根据预设初始距离半径、预设距离增加值及预设缓冲区总数量，确定多个距离长度；
[0024]针对任一距离长度，生成以待评估高压输电线路走廊的走廊矢量数据为源，以所述距离长度为半径的扩充区。
[0025]可选地，所述评估权重还包括每种类型数据中，不同级别数据各自对应的级别评估权重，所述根据所述评估数据及所述评估权重计算评估单元格的单元评估值，包括：
[0026]选取任一评估单元格，获取所选评估单元格中的评估数据；
[0027]针对任一评估数据，根据所述评估数据的数据类型确定目标类型评估权重，根据所述评估数据所属的数据级别确定目标级别评估权重，以及根据所述评估数据所处的缓冲区位置确定目标距离评估权重，基于所述目标类型评估权重、所述目标级别评估权重、所述目标距离评估权重及所述评估数据，计算数据综合评估值；
[0028]根据所选评估单元格中各评估数据的数据综合评估值，得到单元评估值。
[0029]可选地，所述根据所述单元评估值确定目标评估区中的山火灾害风险区及所述山火灾害风险区的风险等级，包括：
[0030]查找目标评估区中，处于预设风险评估阈值中的目标单元评估值，根据所述目标单元评估值对应的评估单元格划分山火灾害风险区；
[0031]根据自然间断法对所述山火灾害风险区进行分级，得到所述山火灾害风险区的风险等级。
[0032]可选地，所述根据自然间断法对所述山火灾害风险区进行分级，得到所述山火灾害风险区的风险等级之后，所述方法还包括：
[0033]根据所述单元评估值确定所述目标评估区中的风险高值区及风险低值区，分别对所述风险高值区及所述风险低值区进行聚类，得到热点区及冷点区，基于所述热点区及所述冷点区对待评估高压输电线路走廊进行冷热点分析，得到冷热点区域空间分布特征；
[0034]计算所述目标评估区的莫兰指数，根据所述莫兰指数对待评估高压输电线路走廊进行空间自相关分析，得到隐患空间分布属性、隐患空间相邻区域相关性及隐患空间相邻区域相关程度。
[0035]可选地，所述根据层次分析模型计算所述植被覆盖指数数据、所述土地利用数据、所述高程数据、所述坡度数据、所述坡向数据、所述气象数据、所述人口密度数据及每种数据各自对应的评估权重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高压输电线路走廊山火风险灾害评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据待评估高压输电线路走廊的走廊矢量数据为源，生成距离所述走廊矢量数据不同预设距离半径的扩充区，根据所述扩充区中非重叠区域得到缓冲区；根据最大扩充区确定目标评估区，获取所述目标评估区的评估数据及所述评估数据的评估权重，其中，所述评估数据包括植被覆盖指数数据、土地利用数据、地形数据、气象数据及人口密度数据，所述评估权重包括不同数据类型对应的类型评估权重及数据位于不同缓冲区时的距离评估权重；网格化所述目标评估区，得到多个评估单元格，根据所述评估数据及所述评估权重计算评估单元格的单元评估值，根据所述单元评估值确定目标评估区中的山火灾害风险区及所述山火灾害风险区的风险等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地形数据包括高程数据、坡度数据及坡向数据；所述获取所述目标评估区的评估数据及所述评估数据的评估权重，包括：获取待评估高压输电线路走廊的遥感影像，对所述遥感影像进行影像预处理操作，得到标准化遥感影像，根据目标评估区裁剪所述标准化遥感影像，得到目标遥感影像，根据所述目标遥感影像计算植被覆盖指数数据及土地利用数据；获取待评估高压输电线路走廊的高程数据，根据所述高程数据计算坡度数据及坡向数据，以及获取待评估高压输电线路走廊的气象数据及人口密度数据；根据层次分析模型计算所述植被覆盖指数数据、所述土地利用数据、所述高程数据、所述坡度数据、所述坡向数据、所述气象数据及所述人口密度数据各自对应的评估权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标遥感影像计算植被覆盖指数数据及土地利用数据，包括：根据所述目标遥感影像计算原始植被覆盖指数数据，对所述原始植被覆盖指数数据进行分级处理，根据分级结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到植被覆盖指数数据；根据所述目标遥感影像计算原始土地利用数据，人机交互解译所述原始土地利用数据，并采用混淆矩阵评价解译结果的精度，若解译结果满足精度要求，则对所述原始土地利用数据进行分级处理，根据分级结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到土地利用数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待评估高压输电线路走廊的高程数据，根据所述高程数据计算坡度数据及坡向数据，包括：获取待评估高压输电线路走廊所在区域的区域高程数据，根据目标评估区裁剪所述区域高程数据，得到原始高程数据，根据所述原始高程数据计算原始坡度数据及原始坡向数据；分别对所述原始高程数据、所述原始坡度数据及所述原始坡向数据进行分级处理，根据每种数据各自对应的分级结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到高程数据、坡度数据及坡向数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待评估高压输电线路走廊的气象数据及人口密度数据，包括：获取目标评估区的待处理气象数据及待处理人口密度数据；
根据反距离加权法对所述待处理气象数据进行插值处理，得到原始气象数据，对所述原始气象数据进行分级处理，根据分级处理结果对所述目标遥感影像进行栅格重分类操作，得到气象数据，其中，所述气象数据包括降雨...

【专利技术属性】
技术研发人员：马小敏，庞金彪，唐军，徐俊，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：