通过使用交叉分量线性模型来处理视频信号的方法和设备技术

本公开提供一种通过使用交叉分量线性模型来处理视频信号的方法和设备

【技术实现步骤摘要】
通过使用交叉分量线性模型来处理视频信号的方法和设备
[0001]本申请是申请日为
2019
年
10
月
14
日，申请号为“201980066770.7”，标题为“通过使用交叉分量线性模型来处理视频信号的方法和设备”的专利技术专利申请的分案申请
。


[0002]本公开涉及一种用于处理视频信号的方法和装置，并且更具体地，涉及一种用于对视频信号进行编码和解码的视频信号处理方法和装置
。

技术介绍

[0003]压缩编译指代用于通过通信线路发送数字化信息或以适合于存储介质的形式存储信息的一系列信号处理技术
。
压缩编码的对象包括诸如语音
、
视频和文本的对象，并且特别地，用于对图像执行压缩编码的技术被称为视频压缩
。
考虑到空间相关性
、
时间相关性和随机相关性，通过去除过多的信息来执行对视频信号的压缩编译
。
然而，随着各种媒体和数据传输媒体的最新发展，需要更有效的视频信号处理方法和装置
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种由设备处理视频信号的方法，所述方法包括：识别针对当前亮度块和当前色度块的图像格式；基于识别的所述图像格式，对与所述当前亮度块相邻的上亮度块的亮度样本进行下采样；基于下采样的亮度样本的最大亮度值和次高亮度值来获取最大亮度平均值，其中，基于第一索引获取所述最大亮度值，并且基于第二索引获取所述次高亮度值；基于所述下采样的亮度样本的最小亮度值和次低亮度值来获取最小亮度平均值，其中，基于第三索引获取所述次低亮度值，并且基于第四索引获取所述最小亮度值；基于与所述下采样的亮度样本对应的色度样本的第一色度值和第二色度值来获取最大色度平均值，其中，基于所述第一索引获取所述第一色度值，并且基于所述第二索引获取所述第二色度值；基于所述色度样本的第三色度值和第四色度值来获取最小色度平均值，其中，基于所述第三索引获取所述第三色度值，并且基于所述第四索引获取所述第四色度值；基于所述最大亮度平均值
、
所述最小亮度平均值
、
所述最大色度平均值和所述最小色度平均值，获取用于基于亮度样本获取预测的色度样本的等式的一个或多个元素；以及通过将所述当前亮度块的所述下采样的亮度样本和所述一个或多个元素应用于所述等式来获取所述当前色度块的预测的色度样本
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述等式的所述一个或多个元素包括：基于所述最大亮度平均值与所述最小亮度平均值之间的差来获取第一差分值；基于所述最大色度平均值与所述最小色度平均值之间的差来获取第二差分值；获取与所述第二差分值和所述第一差分值之比相关的第一元素
(
α
)
；以及基于所述第一元素
、
所述最小亮度平均值和所述最小色度平均值获取第二元素
(
β
)
，其中，获取所述当前色度块的所述预测的色度样本包括基于所述当前亮度块的所述下采样的亮度样本
、
所述第一元素
(
α
)
和所述第二元素
(
β
)
来获取所述当前色度块的所述预测的色度样本
。3.
根据权利要求2所述的方法，还包括对所述当前亮度块的亮度样本进行下采样，其中，获取所述当前色度块的所述预测的色度样本包括：基于下述等式，获取所述当前色度块的所述预测的色度样本：
(
当前色度块的预测的色度样本
)
＝
(((
当前亮度块的下采样的亮度样本
)*
α
)>>S)+
β
，
S
是常数
。4.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述下采样的亮度样本是基于包括在与所述当前亮度块相邻的所述左亮度块或所述上亮度块中的至少一个中的样本获取的
。5.
根据权利要求4所述的方法，其中，所述下采样的亮度样本是基于包括在所述左亮度块的最右侧样本或所述上亮度块的最下方样本中的至少一个中的样本获取的
。6.
根据权利要求5所述的方法，其中，所述下采样的亮度样本是基于从所述左亮度块的所述最右侧样本或所述上亮度块的所述最下方样本中的所述至少一个之中以固定间隔选择的样本获取的
。7.
一种由设备对视频信号进行编码的方法，所述方法包括：识别针对当前亮度块和当前色度块的图像格式；基于识别的所述图像格式，对与所述当前亮度块相邻的上亮度块的亮度样本进行下采
样；基于下采样的亮度样本的最大亮度值和次高亮度值来获取最大亮度平均值，其中，基于第一索引获取所述最大亮度值，并且基于第二索引...

【专利技术属性】
技术研发人员：金东哲，高建重，郑在洪，孙周亨，郭真三，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：