一种智能停车推荐方法技术

本发明专利技术提供一种智能停车推荐方法

【技术实现步骤摘要】
一种智能停车推荐方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及泊车
，更具体地，涉及一种智能停车推荐方法
、
系统
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在车辆出行过程中，到达目的地后，需要寻找停车场进行停车，目前，通常的方式是车辆到达目的地后，用户通过手机搜索目的地附近的停车场，然后选择一个合适的停车场进行停车
。
[0003]目前的方式通过人工搜索停车场的方式不够智能，也需要车辆到达目的地后才搜索停车场，耗费时间
。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种智能停车推荐方法
、
系统
、
电子设备及存储介质
。
[0005]根据本专利技术的第一方面，提供了一种智能停车推荐方法，包括：
[0006]接收车端的停车请求，所述停车请求包括车辆的当前位置和车辆目的地；
[0007]根据车辆目的地，搜索车辆目的地第一设定范围内的至少一个候选停车场；
[0008]根据车辆的当前位置
、
每一个候选停车场的位置，以及根据车辆规划路线对应的道路拥挤状态，计算车辆到达每一个候选停车场的预测行驶时间；
[0009]将预测行驶时间最小的候选停车场推荐给车端
。
[0010]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作出如下改进
。
[0011]可选的，所述将预测行驶时间最小的候选停车场作为目标停车场推荐给车端，还包括：
[0012]获取目标停车场的每一个车库入口的位置信息和拥堵信息，选择与车辆的当前位置距离近且不拥堵的车库入口推荐给车端
。
[0013]可选的，当车辆从推荐的车库入口驶入目标停车场后，搜索目标停车场中的空闲停车位；
[0014]根据每一个空闲停车位与车库入口的距离以及每一个空闲停车位周边的环境信息，向车端推荐目标停车位进行停车
。
[0015]可选的，所述根据每一个空闲停车位与车库入口的距离以及每一个空闲停车位周边的环境信息，向车端推荐目标停车位进行停车，包括：
[0016]搜索距离入库位置在第二设定范围内的空闲停车位，通过摄像头拍摄每一个空闲车位四周的障碍物信息；
[0017]基于每一个空闲停车位四周的障碍物信息，判断车辆是否能够顺利泊入空闲停车位；
[0018]在确定车辆能够顺利泊入空闲停车位时，将该空闲停车位推荐给车端
。
[0019]可选的，所述在确定车辆能够顺利泊入空闲停车位时，将该空闲停车位推荐给车端，还包括：
[0020]若车辆无法泊入在第二设定范围内的所有空闲停车位，则搜索距离入库位置在第三设定范围内的空闲停车位
。
[0021]可选的，所述停车请求中还包括车辆标识，所述根据车辆目的地，搜索车辆目的地第一设定范围内的至少一个候选停车场，之后还包括：
[0022]根据车辆标识，查找该车辆是否曾经在其中的一个候选停车场中停车过，如果是，则将该候选停车场作为目标停车场推荐给车端
。
[0023]根据本专利技术的第二方面，提供一种智能停车推荐系统，包括：
[0024]接收模块，用于接收车端的停车请求，所述停车请求包括车辆的当前位置和车辆目的地；
[0025]搜索模块，用于根据车辆目的地，搜索车辆目的地第一设定范围内的至少一个候选停车场；
[0026]计算模块，用于根据车辆的当前位置
、
每一个候选停车场的位置，以及根据车辆规划路线对应的道路拥挤状态，计算车辆到达每一个候选停车场的预测行驶时间；
[0027]推荐模块，用于将预测行驶时间最小的候选停车场推荐给车端
。
[0028]根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现智能停车推荐方法的步骤
。
[0029]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现智能停车推荐方法的步骤
。
[0030]本专利技术提供的一种智能停车推荐方法
、
系统
、
电子设备及存储介质，根据车辆目的地，搜索车辆目的地第一设定范围内的至少一个候选停车场；根据车辆的当前位置
、
每一个候选停车场的位置，以及根据车辆规划路线对应的道路拥挤状态，计算车辆到达每一个候选停车场的预测行驶时间；将预测行驶时间最小的候选停车场推荐给车端
。
通过本专利技术，可实现智能停车推荐，为用户选择最合适的停车位进行停车
。
附图说明
[0031]图1为本专利技术提供的一种智能停车推荐方法流程图；
[0032]图2为本专利技术提供的一种智能停车推荐系统的结构示意图；
[0033]图3为本专利技术提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
[0034]图4为本专利技术提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图
。
具体实施方式
[0035]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
另外，本专利技术提供的各个实施例或单个实施例中的技术特征可以相互任意结合，以形成可行的技术方案，这种结合不受步骤先后次序和
/
或结构组成模式的约束，但是必须是以本领域普通
技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时，应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内
。
[0036]图1为本专利技术提供的一种智能停车推荐方法流程图，如图1所示，方法包括：
[0037]S1
，接收车端的停车请求，所述停车请求包括车辆的当前位置和车辆目的地
。
[0038]可理解的是，当车辆行驶到距离目的地一定距离时，车端向服务端发送停车请求，其中，停车请求中主要包括车辆的当前位置和车辆的目的地，以便服务端根据车辆的当前位置和车辆的目的地向车端推荐停车位置
。
[0039]S2
，根据车辆目的地，搜索车辆目的地第一设定范围内的至少一个候选停车场
。
[0040]可理解的是，当服务端接收到车端发送的停车请求中携带的车辆目的地，在车辆目的地的一定范围内搜索停车场，作为候选停车场
。
后续会在这些候选停车场中确定一个合适的停车场推荐给车端
。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能停车推荐方法，其特征在于，包括：接收车端的停车请求，所述停车请求包括车辆的当前位置和车辆目的地；根据车辆目的地，搜索车辆目的地第一设定范围内的至少一个候选停车场；根据车辆的当前位置
、
每一个候选停车场的位置，以及根据车辆规划路线对应的道路拥挤状态，计算车辆到达每一个候选停车场的预测行驶时间；将预测行驶时间最小的候选停车场推荐给车端
。2.
根据权利要求1所述的智能停车推荐方法，其特征在于，所述将预测行驶时间最小的候选停车场作为目标停车场推荐给车端，还包括：获取目标停车场的每一个车库入口的位置信息和拥堵信息，选择与车辆的当前位置距离近且不拥堵的车库入口推荐给车端
。3.
根据权利要求2所述的智能停车方法，其特征在于，还包括：当车辆从推荐的车库入口驶入目标停车场后，搜索目标停车场中的空闲停车位；根据每一个空闲停车位与车库入口的距离以及每一个空闲停车位周边的环境信息，向车端推荐目标停车位进行停车
。4.
根据权利要求3所述的智能停车方法，其特征在于，所述根据每一个空闲停车位与车库入口的距离以及每一个空闲停车位周边的环境信息，向车端推荐目标停车位进行停车，包括：搜索距离入库位置在第二设定范围内的空闲停车位，通过摄像头拍摄每一个空闲车位四周的障碍物信息；基于每一个空闲停车位四周的障碍物信息，判断车辆是否能够顺利泊入空闲停车位；在确定车辆能够顺利泊入空闲停车位时，将该空闲停车位推荐给车端
。5.
根据权利要求4所述的智能停车推荐方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：周显敬，刘虎，汪寒雨，黄银地，
申请(专利权)人：武汉卓尔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：